STATA使用指南与应用案例PDF电子书下载

第一篇 Stata概述 1

第1章 Stata简介 1

1.1Stata的版本 1

1.2Stata的特点与功能 2

1.3Stata的界面介绍 3

1.4基本设定方法 4

第2章 数据管理 6

2.1数据文件的内容描述 6

2.2对变量和观测值的操作 8

2.3标签 11

2.4分类数据的处理 13

2.5字符变量与数值变量的互换 15

2.6数据的排序 18

2.7缺失值的处理 19

2.8重复观测值 20

2.9长数据与宽数据的转换 22

第3章 矩阵与函数 24

3.1矩阵运算 24

3.2变量与矩阵的相互转换 28

3.3函数 30

第4章 作图 35

4.1绘制图形 35

4.2修改图形 36

4.3图形的其他操作 38

第5章 模型估计、检验与预测概述 39

5.1估计模型的基本选项 39

5.2估计模型的相关操作 41

5.3模型的基本统计指标 46

5.4参数检验 48

5.5参数函数的估计 53

5.6变量的边际影响或弹性 55

5.7模型预测 57

5.8建立参数约束 59

第二篇 单元统计分析 60

第6章 描述统计学 60

6.1描述统计量 60

6.2单因素分类表 64

6.3两个分类变量的列联表 65

第7章 参数假设检验 67

7.1总体均值的假设检验 67

7.2总体方差的假设检验 69

7.3总体比率的假设检验 71

第8章 非参数检验 73

8.1单变量的分布检验 73

8.2两组样本的同分布检验 74

8.3多组样本的同分布检验 76

8.4列联表的独立性检验 77

8.5序列自相关的游程检验 77

第9章 （协）方差分析 79

9.1单因素方差分析 79

9.2一般方差分析 81

9.3线性约束检验 82

9.4案例 83

第10章 相关分析 85

10.1Pearson简单相关系数 85

10.2偏相关系数 86

10.3分类变量的相关系数 87

第三篇 多元统计分析 89

第11章 多元方差分析 89

11.1多元方差分析 89

11.2轮廓分析 92

11.3霍特林均值向量检验 94

第12章 主成分分析 96

12.1主成分估计 97

12.2主成分分析的几种工具 99

12.3作图 102

12.4旋转 104

12.5预测 105

12.6案例 106

第13章 因子分析 109

13.1因子估计 109

13.2模型诊断与检验 110

13.3因子旋转与作图 112

13.4预测 113

13.5案例 113

第14章 典型相关分析 114

14.1典型相关估计 114

14.2预测 115

14.3典型载荷 116

14.4案例 117

第15章 聚类分析 120

15.1系统聚类法 120

15.2非系统聚类法 123

15.3聚类停止法则 124

15.4分层树 125

15.5生成分类变量 126

15.6其他命令 126

15.7案例 128

第16章 判别分析 131

16.1判别分析 131

16.2模型诊断与检验 133

16.3预测 138

16.4案例 139

第17章 对应分析 142

17.1简单对应分析 142

17.2多重、联合对应分析 154

17.3双重信息图 157

第四篇 计量经济分析 159

第18章 单方程结构模型 159

18.1单方程线性模型的OLS估计 159

18.2异方差的检验与修正 163

18.3自相关的检验与修正 165

18.4多重共线性的检验与修正 169

18.5工具变量法 170

18.6非线性最小二乘法 174

第19章 系统方程模型 177

19.1多元回归 177

19.2似不相关回归 178

19.3联立方程模型的估计 180

19.4预测 182

第20章 离散选择模型 183

20.1三项选择模型 183

20.2排序选择模型 188

第21章 计数模型 191

21.1泊松回归和负二项回归 191

21.2广义负二项回归 194

21.3零胀计数模型 195

21.4零截断计数模型 196

第22章 受限因变量模型 197

22.1截断模型 197

22.2归并模型 200

22.3Tobit模型 202

第23章 时间序列模型 205

23.1基本命令介绍 205

23.2相关图 208

23.3ARIMA模型与SARIMA模型 211

23.4单位根检验 214

23.5向量自回归模型 216

23.6结构向量自回归模型 226

23.7向量误差修正模型 229

23.8ARCH族模型 232

第24章 面板数据 236

24.1面板数的定义与描述统计 236

24.2跨方程相关结构模型的估计 237

24.3固定效应、随机效应模型 240

24.4工具变量估计 243

24.5动态面板数据 246

参考文献 249