最新统计电算化教程 Excel 2000在统计学中的应用PDF电子书下载

第1章 Excel 2000基础 1

1.1 Excel 2000基础知识 1

1.1.1 启动Excel 2000 1

1.1.2 Excel 2000窗口组成 2

1.1.3 菜单与命令的选择 2

1.1.4 由快捷菜单选择命令 3

1.1.5 工具栏的使用 4

1.1.6 保存工作簿 4

1.1.7 关闭工作簿 5

I.1.8 打开工作簿 5

1.1.9 新建工作薄 7

1.2 页面设置和文件打印 7

1.2.1 打印机的安装 7

1.2.2 页面设置 8

1.2.3 文件的打印 10

1.3 数据输入和工作表编辑 11

1.3.1 Excel处理的常用数据 11

1.3.2 Excel快速自动填充 13

1.3.3 Excel数据的编辑 16

1.4 Excel工作表的操作及格式化 16

1.4.1 单元格的选择与命名 16

1.4.2 添加个性化的边框 18

1.4.3 添加表格底色 20

1.4.4 格式化文本 20

1.4.5 数字的格式化 21

1.4.6 行高、列宽的设置与插入行和列 23

1.4.7 单元格的引用 24

1.4 8 跨工作表与跨工作簿的引用 26

1.4.9 使用工作表函数 29

1.4.10 工作表的安全与保护 29

习题与上机指导一 32

第2章 创建Excel图表 34

2.1 图表基础 34

2.1.1 简单的图表绘制 34

2.1.2 用图表向导创建图表 36

2.1.3 嵌入图表与图表工作表 39

2.1.4 选择图表类型 40

2.2 创建定制图表 44

2.2.1 数据系列和数据点 44

2.2.2 格式化图表元素 45

2.2.3 改变图表的类型 46

2.2.4 添加、删除和修改图表数据 46

2.2.5 图表打印 49

习题与上机指导二 50

3.2.1 数值统计 51

3.2 一般统计 51

3.1 概述 51

第3章 基本统计 51

3.2.2 求和计算 54

3.2.3 阶乘计算 56

3.2.4 排列与组合的计算 57

3.2.5 随机数与统计随机变量 58

3.3 集中趋势量 58

3.3.1 平均数? 59

3.3.2 中位数 61

3.3.3 众数 61

3.3.4 排位数? 61

3.4 离散量 63

3.4.1 平均差 63

3.4.2 离差平方和 63

3.4.3 偏态系数 63

3.4.5 标准差? 64

3.4.4 峰度系数 64

3.4.6 标准误 65

3.4.7 方差 66

3.5 标准化Z统计量 67

3.6 频数分布 67

3.7 与统计计算有关的作统计函数 68

3.7.1 ABS函数 68

3.7.2 SQRT函数 69

3.7.3 IF函数（条件判断函数） 69

习题与上机指导三 72

第4章 概率分布与抽样分布 73

4.1 离散概率分布 73

4.1.1 二项分布 73

4.1.3 超几何分布 74

4.1.4 负二项分布 74

4.1.2 累积二项分布 74

4.1.5 泊松分布 75

4.2 连续概率分布 75

4.2.1 B概率分布函数 76

4.2.2 B概率分布函数的反函数 76

4.2.3 指数分布函数 77

4.2.4 T分布函数 77

4.2.5 T分布函数的反函数 78

4.2.6 正态分布函数 78

4.2.7 正态分布累积函数的反函数 79

4.2.8 标准正态分布函数 79

4.2.9 标准正态累积分分函数的厄函数 80

4.2.10 对数正态累积分布函数 80

4.2.11 对数正态累积分布函数的反函数 81

4.2.12 韦布分布函数 81

4.3.1 t分布 82

4.3 抽样分布与转换 82

4.3.2 t分布函数的反函数 83

4.3.3 f分布 83

4.3.4 f分布的反函数 84

4.3.5 卡方分布 84

4.3.6 卡方分布的反函数 85

4.3.7 费雪转换 85

4.3.8 费雪转换的反函数 85

习题与上机指导四 85

第5章 假设检验 87

5.1 假设检验概述 87

5.2 t检验 87

5.2.1 基本理论 87

5.2.2 实际应用 88

5.3.2 实际应用 89

5.3.1 基本理论 89

5.3 成对观测值t检验 89

5.4 方差相等的两样本的检验 90

5.4.1 基本理论 90

5.4.2 实际应用 91

5.5 方差不等的两样本的t检验 92

5.5.1 基本理论 92

5.5.2 实际应用 93

5.6 两平均值差的Z检验 94

5.6.1 基本理论 94

5.6.2 实际应用 94

5.7 两样本方差相等的F检验 96

5.7.1 基本理论 96

5.7.2 实际应用 97

5.8.2 实际应用 98

5.8.1 基本理论 98

5.8 卡方检验与拟合优度的卡方检验 98

5.9 置信区间 101

5.9.1 基本理论 101

5.9.2 实际应用 102

习题与上机指导五 103

第6章 方差分析 105

6.1 方差分析概述 105

6.2 单因素方差分析 105

6.2.1 基本理论? 105

6.2.2 实际应用 106

6.3 无重复双因素太差分析 107

6.3.1 基本理论 107

6.3.2 实际应用 110

6.4.1 基本理论 112

6.4 有重复双因素方差分析 112

6.4.2 实际应用? 114

习题与上机指导六 117

第7章 相关与回归分析 118

7.1 相关与回归分析概述 118

7.2 相关分析 118

7.2.1 CORREL函数求相关系数 118

7.2.2 PEARSON相关系数 120

7.2.3 多个变量的相关系数的比较 121

7.3 协方差 122

7.3.1 协方差的计算 122

7.3.2 多重协方差的计算 123

7.4 确定系数R（平方） 125

7.4.1 基本理论 125

7.4.2 实际应用 126

7.5 回归分析 127

7.5.1 最小二乘法基本理论 128

7.5.2 简单线性回归分析的实际应用 129

7.5.3 回归分析中的其他函数的应用 132

7.6 利用作图法寻找又变量总体的回归方程 136

7.6.1 线性回归方程 137

7.6.2 对数回归方程 140

7.6.3 多项式回归方程 141

7.6.4 乘幂回归方程 142

7.6.5 指数回归方程 144

习题与上机指导七 145

第8章 数据分析工具库 146

8.1 数据分析工具库概述 146

8.2 单变量数值数据? 147

8.2.1 分析工具之一：描述性统计 147

8.2.2 分析工具之二：直方图 150

8.2.3 分析工具之三：排位与百分比排位 154

8.3 平均值的两样本检验 155

8.3.1 t-检验：双样本等方差 156

8.3.2 t-检验：双样本异方差 159

8.3.3 t-检验：平均值的成对双样本分析 161

8.3.4 Z检验：双样本平均差检验 164

8.4 方差分析的应用 166

8.4.1 单因素方差分析的应用 166

8.4.2 无重复双因素方差分析的应用 168

8.4.3 有重复双因素方差分析的应用 171

8.4.4 双样本方差的F检验 174

8.5 相关与回归分析的应用 177

8.5.1 使用 相关系数 分析双变量的相关性 177

8.5.2 协方差的应用 178

8.5.3 多变量相关 179

8.5.5 双变量的线性回归方程 180

8.5.4 多变量的协方差 180

8.5.6 多变量回归 184

8.5.7 使用分类变量的回归 187

8.6 其他分析工具 189

8.6.1 移动平均 189

8.6.2 指数平滑 191

8.6.3 傅利叶分析 194

8.6.4 抽样 195

8.6.5 随机数发生器 197

习题与上机指导八 207

9.1.1 Excel 2000数据库的优点 208

9.1.3 建立数据库 208

9.1.2 电子表格数据库的局限性 208

9.1 内部数据库基础知识 208

第9章 Excel的数据库使用 208

9.1.4 排序数据库 209

9.1.5 筛选数据库 211

9.1.6 使用内置的记录单 213

9.2 充分发挥工作表数据库的功能 215

9.2.1 特殊排序问题 215

9.2.2 使用条件区域 217

9.2.3 使用高级筛选器 218

9.2.4 在数据库中插入嵌入式分类汇总 220

9.3 数据库统计函数的应用 221

9.3.1 计数（DCOUNT与DCOUNTA函数） 221

9.3.2 最大值与最小值（DMAX与DMIN函数） 222

9.3.3 平均值（DAVERAGE函数） 222

9.3.6 求相乘积（DPRODUCT函数） 223

9.3.7 求单一值（DGET函数） 223

9.3.5 方差与标准差 223

9.3.4 求和（DSUM函数） 223

习题与上机指导九 224

第10章 数据透视表 225

10.1 数据透视表基础 225

10.1.1 如何使用数据透视表 225

10.1.2 由内部数据库创建一个简单的数据透视表 226

10.1.3 刷新数据透视表 229

10.1.4 个性数据透视表 230

10.1.5 删除和复制数据透视表 233

10.2 数据透视表的应用 233

10.2.1 使用数据字段 234

10.2.2 使用页字段 236

10.2.3 格式化数据透视表 238

10.2.4 对数据透视表排序 239

10.2.5 使用数据透视表进行双向表分析 240

习题与上机指导十 242

第11章 综合实例 245

11.1 李宁体育用品公司销售情况统计报表 245

11.1.1 输入数据 245

11.1.2 格式化数据报表 245

11.1.3 添加落款格式与制作人 246

11.1.4 进一步格式化 247

11.2 李宁体育用品公司销售情况的统计图表 250

11.3 使用方差分析与T假设检验分析数据 253

11.3.1 题目分析 254

11.3.2 方差分析 254

11.3.3 t假设检验分析 257

11.4 数据库与数据透视表的综合应用 266

11.4.1 综合、灵活运用数据库功能 266

11.4.2 高效使用数据透视表 268

11.4.3 数据透视表其他应用 271

11.4.4 格式化数据透视表 274