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统计实用技术
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社会科学

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:胡宝珅主编
  • 出 版 社:北京:北京师范大学出版社
  • 出版年份:2007
  • ISBN:9787303086016
  • 页数:365 页
图书介绍:本教材具有以下特点: 第一,采取了模块的形式。本书打破了一般教材的学科体系结构,采取了以相对独立的统计实用技术为独立单元(即模块的形式)。第二,体现了弹性结构。第三,突出了技能操作性。第四,吸收了实际工作中的新成果。第五,转换了视角。本书把视角转向“分析方法”。第六,改变了知识结构,增加实操作内容的比例。
《统计实用技术》目录

第1章 统计概论 1

1.1 统计的含义及对象 1

1.1.1 统计的含义 1

1.1.2 统计的研究对象 2

1.1.3 统计的特点 3

1.1.4 统计人员的基本素质 4

1.2 统计职能与统计组织 5

1.2.1 统计职能 5

1.2.2 统计组织 6

1.3 统计学中的几个基本概念 7

1.3.1 总体与个体 7

1.3.2 数量标志与品质标志 8

1.3.3 指标与指标体系 8

1.3.4 离散变量与连续变量 9

1.4 Excel的基本操作(一) 10

1.4.1 建立工作簿 10

1.4.2 增减工作表 12

1.4.3 资料录入 13

1.4.4 选中 13

1.4.5 对工作表进行修改 14

1.4.6 保存 15

第2章 统计记录与统计调查 19

2.1 统计记录 19

2.1.1 统计记录活动 19

2.1.2 统计记录的成果 19

2.1.3 统计记录的原则和方法 28

2.2 基本统计单位与基本情况记录 29

2.2.1 基本统计单位 29

2.2.2 基本情况记录 30

2.3 统计调查 32

2.3.1 统计调查方式 32

2.3.2 统计调查方法 43

2.4 Excel的基本操作(二) 47

2.4.1 合并或拆分单元格 47

2.4.2 复制或移动 48

2.4.3 填充 48

2.4.4 排序 48

2.4.5 随机抽样法 50

第3章 统计分组与统计编码 55

3.1 统计分组 55

3.1.1 统计分组的作用 55

3.1.2 分组标志的选择 56

3.1.3 统计分组的形式 56

3.1.4 统计分组的方法 58

3.1.5 组别编号 60

3.2 统计编码 61

3.2.1 统计编码的种类 61

3.2.2 常用的几种统计编码 63

3.3 Excel中的数据整理 67

3.3.1 数据透视表 68

3.3.2 品质分组表的整理 70

3.3.3 单项式分组表的整理 70

3.3.4 组距式分组表的整理 71

第4章 统计汇总 77

4.1 统计汇总方式 77

4.1.1 统计汇总方式的概念 77

4.1.2 几种常用的统计汇总方式 77

4.2 统计汇总方法 78

4.2.1 统计汇总方法的概念及汇总步骤 78

4.2.2 手工汇总方法 79

4.3 Excel在统计汇总中的运用 83

4.3.1 Excel的一般运算 83

4.3.2 利用Excel进行统计汇总 86

第5章 统计表 93

5.1 统计表的形式与构成 93

5.1.1 统计表的一般形式 93

5.1.2 统计表的构成 94

5.2 统计表的种类 96

5.2.1 空表和实表 96

5.2.2 定长表和变长表 96

5.2.3 单标志分组表和多标志分组表 97

5.2.4 单向分组表和双向分组表 98

5.3 统计表的设计 99

5.3.1 统计表外观形式的设计 99

5.3.2 统计表分组栏的设计 100

5.3.3 统计表指标栏的设计 101

5.3.4 统计表的编制规则 103

5.4 统计表的审核 106

5.4.1 统计表外观形式的审核 107

5.4.2 统计表结构的审核 108

5.4.3 表中数字的审核 110

5.5 Excel制表 111

5.5.1 空表的制作 111

5.5.2 Excel的函数运算 114

第6章 统计图 123

6.1 统计图的基本知识 123

6.1.1 统计图的构成 123

6.1.2 统计图的绘制原则和程序 125

6.1.3 统计图的种类 126

6.2 常用统计图的绘制 126

6.2.1 条形图 126

6.2.2 曲线图 128

6.2.3 面积图 130

6.2.4 象形图 133

6.2.5 分布图 136

6.3 统计图的审视 139

6.3.1 统计图外观形式的审视 139

6.3.2 统计图的科学性审视 139

6.4 Excel制图 141

6.4.1 柱形图的绘制 141

6.4.2 直方图的绘制 145

6.4.3 散点图的绘制 145

第7章 总量分析法 151

7.1 总量指标的分类 151

7.1.1 单位总量和标志总量 151

7.1.2 实物量、价值量和劳动量 151

7.1.3 时点数与时期数 153

7.2 总量指标的计算 154

7.2.1 总量指标计算中的常用概念及计算 154

7.2.2 总量指标计算中应该注意的问题 156

7.3 总量指标的分析 158

7.3.1 总量指标的分析结论 158

7.3.2 总量指标的“常理界限” 159

7.4 Excel在统计汇总中的运用 160

7.4.1 Excel计算累计数 160

7.4.2 不同层次的数字汇总 161

第8章 相对分析法 167

8.1 相对分析法概述 167

8.1.1 相对分析法的作用 167

8.1.2 相对数的表现形式 168

8.1.3 运用相对分析法时应注意的问题 169

8.2 常用的相对分析法 170

8.2.1 结构分析法 170

8.2.2 同类对比法 171

8.2.3 动态对比法 173

8.2.4 相关对比法 174

8.2.5 计划完成分析法 175

8.3 Excel计算相对数 180

8.3.1 比重的运算 180

8.3.2 其他相对数的运算 181

第9章 平均分析法 187

9.1 平均分析法概述 187

9.1.1 平均分析法的作用 187

9.1.2 平均分析法的特征 187

9.1.3 平均分析法的种类 188

9.2 算术平均法 188

9.2.1 算术平均法的基本公式 188

9.2.2 简单算术平均法 189

9.2.3 加权算术平均法 189

9.3 调和平均法 191

9.3.1 简单调和平均法 191

9.3.2 加权调和平均法 192

9.4 算术平均法与调和平均法的实际运用 192

9.4.1 两种方法的选择 192

9.4.2 两种方法的特殊运用 193

9.5 其他平均法 196

9.5.1 中位数法 196

9.5.2 众数法 198

9.6 平均指标的运用原则 200

9.6.1 计算平均数时要遵循同质性的原则 200

9.6.2 总体平均数要与组平均数结合运用 200

9.6.3 平均法要与差异分析法结合运用 200

9.6.4 总平均数不等于组平均数之和 200

9.7 Excel计算平均数 201

9.7.1 利用现有函数计算平均数 201

9.7.2 手工操作计算平均数 202

第10章 差异分析法 206

10.1 两者之间的差异分析 206

10.1.1 绝对量差的测定 206

10.1.2 相对量差的测定 207

10.1.3 平均量差的测定 208

10.2 总体内部的差异分析 208

10.2.1 极差与极差系数 208

10.2.2 平均差与平均差系数 209

10.2.3 标准差与标准差系数 211

10.3 Excel计算差异分析指标 213

10.3.1 利用现有函数计算标准差 213

10.3.2 手工操作计算标准差 214

10.4 计算器计算平均数与标准差 215

第11章 抽样与抽样分布 221

11.1 抽样的基本概念 221

11.1.1 总体、样本和样本总体 221

11.1.2 总体参数和样本指标 223

11.1.3 误差、抽样误差与抽样标准误差 224

11.2 抽样分布的基本原理 226

11.2.1 几种常用的概率分布 226

11.2.2 抽样分布定理 228

11.3 抽样设计 230

11.3.1 简单随机抽样 230

11.3.2 分类抽样 231

11.3.3 整群抽样 233

11.3.4 等距抽样 234

11.4 Excel在抽样中的运用 234

11.4.1 正态分布求概率 234

11.4.2 t分布求概率 235

11.4.3 利用Excel进行抽样 236

第12章 参数估计 241

12.1 估计量的标准 241

12.2 点估计方法 243

12.2.1 点估计方法的形式 243

12.2.2 常用的点估计 243

12.2.3 点估计方法的优缺点 244

12.3 区间估计法 244

12.3.1 区间估计的基本原理 245

12.3.2 大样本平均数的区间估计 245

12.3.3 小样本平均数的区间估计 247

12.4 必要样本容量的确定 249

12.4.1 必要样本容量的计算 249

12.4.2 影响必要样本容量的因素分析 250

12.5 Excel在参数估计中的运用 252

12.5.1 平均数的区间估计 252

12.5.2 必要样本数目的计算 252

第13章 假设检验 256

13.1 假设检验概述 256

13.1.1 统计假设 257

13.1.2 差异的显著性水平α 257

13.1.3 接受域与拒绝域 258

13.1.4 临界值 258

13.1.5 单尾检验和双尾检验 259

13.2 大样本平均数的假设检验 260

13.2.1 大样本平均数的双尾检验 260

13.2.2 大样本平均数的左尾检验 261

13.2.3 大样本平均数的右尾检验 262

13.3 小样本平均数的假设检验 264

13.3.1 小样本平均数的双尾检验 264

13.3.2 小样本平均数的左尾检验 264

13.3.3 小样本平均数的右尾检验 265

13.4 平均数假设检验小结 266

13.5 Excel在假设检验中的运用 266

13.5.1 正态分布下求临界值 267

13.5.2 t分布下求临界值 267

第14章 相关与回归分析法 271

14.1 相关与回归分析概述 271

14.1.1 函数关系与相关关系 271

14.1.2 相关分析法与回归分析法 271

14.1.3 回归分析与相关分析的关系 272

14.2 相关分析的常用方法 274

14.2.1 相关表分析法 274

14.2.2 相关图分析法 274

14.2.3 相关系数分析法 275

14.2.4 内在关系分析法 276

14.3 回归分析与回归预测 277

14.3.1 直线回归及预测 277

14.3.2 曲线回归及预测 281

14.4 Excel在相关与回归中的运用 284

14.4.1 Excel计算相关系数 284

14.4.2 Excel在回归分析中的应用 285

第15章 统计指数与因素分析法 294

15.1 统计指数概述 294

15.1.1 统计指数分析法的作用与分类 294

15.1.2 统计指数的编制原理 296

15.2 综合指数 296

15.2.1 数量指数的编制及运用 296

15.2.2 质量指数的编制及运用 298

15.3 平均法指数 298

15.3.1 加权算术平均法指数 299

15.3.2 加权调和平均法指数 300

15.4 因素分析法 301

15.4.1 因素分析法概述 301

15.4.2 因素体系的因素分析 302

15.4.3 平衡体系的因素分析 303

15.5 Excel在统计指数中的运用 305

15.5.1 指数体系的因素分析 305

15.5.2 平衡体系的因素分析 306

第16章 动态数列分析法 312

16.1 动态数列概述 312

16.1.1 动态数列的概念及构成 312

16.1.2 动态数列的作用 312

16.1.3 动态数列的种类 312

16.1.4 编制动态数列的基本原则 314

16.2 动态差异分析法 315

16.2.1 发展水平 315

16.2.2 增长量分析 315

16.3 动态平均分析法 316

16.3.1 平均增长量 316

16.3.2 平均发展水平 316

16.4 动态速度分析法 318

16.4.1 发展速度 318

16.4.2 增长速度 319

16.4.3 平均速度 321

16.5 季节分析法 324

16.5.1 直接平均法 324

16.5.2 移动平均法 326

16.6 Excel在动态数列分析中的运用 327

16.6.1 动态数列的分析指标 327

16.6.2 水平法平均发展速度的计算 327

16.6.3 季节比率的计算 328

16.6.4 移动平均数的计算 328

第17章 统计分析报告 331

17.1 统计分析报告的特点 331

17.1.1 运用统计指标和统计分析方法 331

17.1.2 运用数字语言来说明问题 331

17.1.3 注重定量分析 332

17.1.4 具有很强的针对性 332

17.1.5 注重准确性 332

17.1.6 注重时效性 332

17.2 统计分析报告的作用及分类 332

17.2.1 统计分析报告的作用 332

17.2.2 统计分析报告的分类 333

17.3 统计分析报告的选题 334

17.3.1 选题的意义和原则 334

17.3.2 选题的内容 334

17.3.3 选题的方法 335

17.4 统计分析报告的撰写 336

17.4.1 说明型统计分析报告的撰写 336

17.4.2 快报型统计分析报告的撰写 336

17.4.3 计划型统计分析报告的撰写 337

17.4.4 总结型统计分析报告的撰写 337

17.4.5 公报型统计分析报告的撰写 338

17.4.6 调查型统计分析报告的撰写 338

17.4.7 分析型统计分析报告的撰写 339

17.4.8 研究型统计分析报告的撰写 339

17.4.9 预测型统计分析报告的撰写 339

17.4.10 资料型统计分析报告的撰写 340

17.4.11 信息型统计分析报告的撰写 340

17.4.12 节微型统计分析报告的撰写 341

17.4.13 综合型统计分析报告的撰写 341

17.4.14 系统型统计分析报告的撰写 341

17.4.15 文学型统计分析报告的撰写 342

17.5 统计分析报告的结构及说理方法 342

17.5.1 统计分析报告的结构 342

17.5.2 统计分析报告的说理方法 344

17.5.3 统计分析报告的修改 345

17.6 统计分析报告中的常用指标 346

17.6.1 人口与劳动力资源统计指标 346

17.6.2 自然资源统计指标 347

17.6.3 生产总值核算的基本指标 348

17.7 Excel在统计竞赛中的运用 350

17.7.1 快速获得选手得分 351

17.7.2 当选票数统计 351

附表1 随机数表 354

附表2 t分布临界值表(单尾表) 355

附表3 正态分布概率表(双尾表) 357

附表4 累计法平均增长速度查对表 359

附表5 累计法平均增长速度查对表 362

参考文献 365

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