SAS社会统计应用教程PDF电子书下载

第1章　SAS中最简易的编程法 1

1.1 SAS运行的基本环境 1

1.2 SAS的编程实例 2

1.2.1 SAS编程的一个实例 3

1.2.2 SAS的控制命令 6

1.2.3 SAS的数据编码 7

1.2.4 SAS编程的另一个简单实例 10

习题1 11

第2章　SAS函数 12

2.1　算术函数 12

2.1.1 ABS函数 13

2.1.2 DIM函数 13

2.1.3 MAX函数 13

2.1.4 MIN函数 14

2.1.5 MOD函数 14

2.1.6 SIGN函数 15

2.1.7 SQRT函数 15

2.2　截取函数 15

2.2.1 CEIL函数 16

2.2.2 FLOOR函数 16

2.2.3 FUZZ函数 16

2.2.4 INT函数 17

2.2.5 ROUND函数 17

2.3　数学函数 17

2.3.1 LOG函数（求自然对数） 18

2.3.2 LOG2函数 18

2.3.3 LOG10函数（求常用对数） 19

2.3.4 GAMMA函数（戛玛函数Г（X）） 19

2.3.5 LGAMMA函数 19

2.3.6 EXP函数 19

2.3.7 DIGAMMA函数 19

2.4 三角及双曲函数 20

2.4.1 ARSIN函数（反正弦函数） 20

2.4.2 ARCOS函数（反余弦函数） 21

2.4.3 ATAN函数（反正切函数） 21

2.4.4 SIN函数 21

2.4.5 SINH函数（双曲正弦函数） 21

2.4.6 COS函数 22

2.4.7 COSH函数（双曲余弦函数） 22

2.4.8 TAN函数（正切函数） 22

2.4.9 TANH（双曲正切函数） 22

2.5　概率函数 23

2.5.1 BETAINV函数 24

2.5.2 PORBBETA函数 24

2.5.3 PROBGAM函数 25

2.5.4 GAMINV函数 25

2.5.5 POISSON函数 25

2.5.6 PROBBNML函数 25

2.5.7 PROBNEGB函数 25

2.5.8 PROBCHI函数 26

2.5.9 PROBF函数 26

2.5.10 PROBHYPR函数 26

2.5.11 PROBIT函数 27

2.5.12 PROBNORM函数 27

2.5.13 PROBT函数 27

2.6　样本统计函数 28

2.7　随机数函数 31

2.8　字符串函数（同一行的字处理） 33

2.9　时间与日期函数 35

2.10　特殊函数 38

习题2 39

第3章　SAS的数据定义法及数据变换法 40

3.1 SAS变量的定义法 40

3.2 自由格式的变量定义法 41

3.3　固定格式的变量定义法 42

3.4　一行多个个案（OBS）的数据 43

3.5　嵌入数据的编程法 43

3.6　调用外部数据的编程法 44

3.7　有条件的数据转换 45

3.8　有条件的数据删除 46

3.9　有条件的跳读数据 47

3.10　用LABEL定义变量标签 47

3.11 用FORMAT定义数值标签 48

3.12　用RETAIN预置变量值 49

3.13　创建新变量 49

3.14　数据的重新编码 52

3.15　语法要点 54

习题3 56

第4章　编程法与对话框法的不同绘图效果 57

4.1　编程法和对话框法绘制的条形图对比 57

4.1.1　SAS的原始数据及其生成的数据集 57

4.1.2　编程法所产生的条形图 59

4.1.3　对话框法所产生的条形图 59

4.1.4　对编程法与对话框法所产生的“条形图”的对比 62

4.2　编程法和对话框法绘制的圆形图对比 62

4.2.1　编程法绘制的圆形图 62

4.2.2　对话框法绘制的圆形图 63

4.2.3　编程法与对话框法产生的“圆形图”的对比 63

4.3　编程法和对话框法绘制的等高线图对比 63

4.3.1　编程法绘制的等高线图 63

4.3.2　对话框法绘制的等高线图 65

4.3.3　编程法与对话框法产生的“等高线图”的对比 67

4.4　编程法与对话框法绘制的曲面图形的对比 68

习题4 69

第5章　统计分析预备知识 71

5.1　总体与样本的区别 71

5.2　参数与统计量的区别 71

5.3　正态分布的假设检验 72

5.4　经验规则的应用 73

5.5　正态分布的假设检验 74

5.5.1　检验正态性的重要统计量 74

5.5.2　检验正态性的其他统计量 75

5.6　实际的显著性水平与α理论值 78

习题5 79

第6章　SAS平面图形的绘制法 80

6.1　曲线图的画法 80

6.1.1　采用ASSIST中的对话框绘制曲线图 80

6.1.2　采用PLOT命令编程绘出散点图 81

6.2　采用编程法绘制条形图 82

6.3　采用编程法绘制区域图 88

6.4　调用CHART过程的PIE语句绘制空心圆形图 92

6.5　采用GRAPHICS中的对话框绘制实心圆形图 93

习题6 95

第7章　描述统计之一：频数统计 96

7.1　采用FREQ命令统计频数 96

7.2　采用Analyst对话框统计频数 98

7.3　调用FREQ过程中的TABLES命令加权数据 100

7.4　UNIVARITE过程与FREQ过程的比较 103

习题7 108

第8章　描述统计之二：数据的交叉汇总和结合测量 109

8.1　采用分析家Analyst对话框进行交叉汇总分析 109

8.2　采用编程法进行双变量的交叉汇总分析 115

8.3　有附加控制变量时的交叉汇总及结合测量 117

8.4　分析交叉汇总表中的单元内容 120

8.5　两个地区的老年人与受教育水平相互关系的比较 121

习题8 122

第9章　描述统计之三：MEANS过程 123

9.1　采用Analyst中的对话框计算均值 123

9.2　采用PROC MEANS编程法计算均值 126

习题9 129

第10章　T检验与非参数检验 131

10.1　两组独立样本的数据描述 131

10.2　两组独立样本T检验的假设与检验 134

10.2.1　采用对话框进行独立组样本T检验 135

10.2.2　采用PROC TTEST过程进行独立组样本T检验 139

10.3　两组独立样本的Wilcoxon非参数检验 140

10.4　描述配对组样本中的数据 143

10.5　配对差值的T检验 145

10.5.1　配对差值T检验的假设与检验 145

10.5.2　利用Univariate过程进行配对差值的T检验 145

10.5.3　分析Univariate配对差值T检验的结果 146

10.6　配对差值的Wilcoxon非参数检验 147

10.7　对两个均值比较的总结 149

习题10 149

第11章　用结合分析进行市场预测 152

11.1　结合分析的基本原理 152

11.2　采用正交设计建立卡片 153

11.3　精品购物的问卷调查简例 154

11.4　如何进行结合分析 155

11.5　对结合分析的研究 156

11.6　市场预测与竞争 158

习题11 159

第12章　线性相关分析 160

12.1　四种类型的变量 160

12.2　“比例—比例”型变量用皮尔逊积差相关系数R 161

12.3 “二分—区间以上”型变量也用皮尔逊积差相关系数R 165

12.4　“次序—次序”型变量用等级相关系数τb 165

12.5　“次序—比率”型变量用肯氏相关系数τb 170

12.6　“次序—次序”型变量用斯皮尔曼相关系数 174

12.7 “标称—标称”型变量用Phi系数和V系数 177

12.8　Cronbach的Alpha系数类同Spearman相关系数 177

12.9 利用PROC CORR编程进行各种相关分析 178

习题12 183

第13章　线性和非线性回归 185

13.1 GLM的一元线性回归 186

13.1.1　数据与程序 186

13.1.2　结果分析 187

13.1.3　写回归方程 191

13.2 GLM过程的多元线性回归 192

13.2.1 GLM的源程序 192

13.2.2　多元线性回归的输出结果 193

13.2.3　多元线性回归的结果分析 193

13.3 GLM程序的多项式回归 194

13.3.1　多项式回归的一般模型 194

13.3.2　多项式回归的实例 194

13.4　虚拟变量的用法 197

习题13 198

第14章 用GLM对多个随机实验组进行协方差分析 200

14.1　两组随机数据（单因变量）协方差分析 200

14.1.1　编程进行单因变量协方差分析 201

14.1.2　单因变量协方差的结果分析 202

14.2　两组随机数据（多因变量）协方差分析 204

14.2.1　设计多因变量协方差分析的程序 205

14.2.2　多因变量协方差的结果分析 206

习题14 209

第15章 用ANOVA过程进行方差分析 210

15.1 ANOVA方差分析的条件 210

15.2 ANOVA的主对话框 211

15.3 One-Way单因素方差分析实例 213

15.3.1　进行One-Way ANOVA分析 214

15.3.2　采用编程法进行One-Way ANOVA分析 221

15.4 Two-Way双因素方差分析实例 223

15.5 多因变量复方差分析MANOVA 228

15.6　方差反复测量 233

习题15 236

第16章　因素分析与主成分分析 238

16.1　具有共性的元素 238

16.2　因素分析的模型 239

16.3　因素分析的四个阶段 239

16.4　提取因素法 240

16.5　如何抽取前两三个因素 241

16.6　对前几个因素的进一步研究 242

16.7　转轴方式 243

16.8　因素分析与因素得分 245

16.9　存储因素得分 246

16.10　主成分分析 247

习题16 252

第17章　判别分析 254

17.1　判别分析的规则 254

17.2　三种主要的判别分析法 254

17.3　采用一般判别分析法实例 255

17.4　采用逐步判别分析法 261

17.5　采用典型判别分析法 262

习题17 263

第18章　聚类分析 264

18.1　四个聚类过程 264

18.2　CLUSTER凝聚法 265

18.3 大样本的FASTCLUS聚类法 269

18.4　应用过程VARCLUS对变量进行聚类 271

18.5 应用PROC TRRE绘制树形结构图 275

习题18 276

参考书目 277

附录1　SAS习题答案 278

附录2　如何快速入门学好SAS和SPSS 291