人工智能丛书 知识图谱PDF电子书下载
- 电子书积分:11 积分如何计算积分?
- 作 者:赵军主编;赵军,刘康,何世柱,陈玉博编著
- 出 版 社:北京:高等教育出版社
- 出版年份:2018
- ISBN:9787040509847
- 页数:293 页
第一章 概述 1
1.1 什么是知识图谱 2
1.2 知识图谱发展历程 7
1.3 知识图谱类型 11
1.4 知识图谱生命周期 20
1.4.1 知识体系构建 20
1.4.2 知识获取 21
1.4.3 知识融合 25
1.4.4 知识存储 26
1.4.5 知识推理 26
1.4.6 知识应用 27
1.5 知识图谱与深度学习 30
1.6 小结 34
第二章 知识表示 35
2.1 经典知识表示理论 35
2.1.1 逻辑 35
2.1.2 语义网络 38
2.1.3 框架 41
2.1.4 脚本 44
2.2 语义网中的知识表示方法 46
2.2.1 语义网表示方法 46
2.2.2 语义网知识描述体系 47
2.3 知识图谱中的知识表示方法 53
2.3.1 表示框架 53
2.3.2 Freebase中的知识框架 55
2.4 知识图谱的数值化表示方法 57
2.4.1 符号的数值化表示 57
2.4.2 文本的数值化表示 58
2.4.3 知识图谱的数值化表示 59
2.5 小结 61
第三章 知识体系构建和知识融合 62
3.1 知识体系构建 62
3.1.1 人工构建方法 63
3.1.2 自动构建方法 66
3.1.3 典型知识体系 69
3.2 知识融合 74
3.2.1 框架匹配 76
3.2.2 实体对齐 78
3.2.3 冲突检测与消解 79
3.2.4 典型知识融合系统 80
3.3 小结 82
第四章 实体识别和扩展 84
4.1 实体识别 85
4.1.1 任务概述 85
4.1.2 基于规则的实体识别方法 87
4.1.3 基于机器学习的实体识别——基于特征的方法 89
4.1.4 基于机器学习的实体识别——基于神经网络的方法 91
4.2 细粒度实体识别 93
4.2.1 任务概述 93
4.2.2 细粒度实体识别方法 94
4.3 实体扩展 95
4.3.1 任务概述 95
4.3.2 实体扩展方法 97
4.4 小结 100
第五章 实体消歧 102
5.1 任务概述 102
5.1.1 任务定义 102
5.1.2 任务分类 104
5.1.3 相关评测 105
5.2 基于聚类的实体消歧方法 108
5.2.1 基于表层特征的实体指称项相似度计算 108
5.2.2 基于扩展特征的实体指称项相似度计算 109
5.2.3 基于社会化网络的实体指称项相似度计算 110
5.3 基于实体链接的实体消歧方法 111
5.3.1 链接候选过滤方法 112
5.3.2 实体链接方法 113
5.4 面向结构化文本的实体消歧方法 116
5.5 小结 117
第六章 关系抽取 118
6.1 任务概述 118
6.1.1 任务定义 118
6.1.2 任务分类 119
6.1.3 任务难点 120
6.1.4 相关评测 121
6.2 限定域关系抽取 122
6.2.1 基于模板的关系抽取方法 122
6.2.2 基于机器学习的关系抽取方法 124
6.3 开放域关系抽取 134
6.4 小结 136
第七章 事件抽取 137
7.1 任务概述 137
7.2 限定域事件抽取 145
7.2.1 基于模式匹配的事件抽取方法 146
7.2.2 基于机器学习的事件抽取方法 148
7.3 开放域事件抽取 154
7.3.1 基于内容特征的事件抽取方法 155
7.3.2 基于异常检测的事件抽取方法 156
7.4 事件关系抽取 157
7.4.1 事件共指关系抽取 157
7.4.2 事件因果关系抽取 158
7.4.3 子事件关系抽取 159
7.4.4 事件时序关系抽取 159
7.5 小结 160
第八章 知识存储和检索 161
8.1 知识图谱的存储 162
8.1.1 基于表结构的存储 163
8.1.2 基于图结构的存储 167
8.2 知识图谱的检索 170
8.2.1 常见形式化查询语言 171
8.2.2 图检索技术 182
8.3 小结 185
第九章 知识推理 186
9.1 知识图谱中的典型推理任务 186
9.1.1 知识补全 186
9.1.2 知识问答 187
9.2 知识推理分类 188
9.2.1 归纳推理和演绎推理 188
9.2.2 确定性推理与不确定性推理 191
9.2.3 符号推理和数值推理 196
9.3 基于符号演算的推理 196
9.3.1 归纳推理:学习推理规则 196
9.3.2 演绎推理:推理具体事实 200
9.4 基于数值计算的推理 205
9.4.1 基于张量分解的方法 206
9.4.2 基于能量函数的方法 208
9.5 符号演算和数值计算的融合推理 212
9.6 常识知识推理 216
9.7 小结 218
第十章 知识问答与对话 219
10.1 自动问答概述 220
10.2 知识问答 222
10.2.1 知识问答技术概述 222
10.2.2 基于语义解析的方法 225
10.2.3 基于搜索排序的方法 233
10.2.4 常用评测数据及各方法性能比较 238
10.3 知识对话 240
10.3.1 知识对话技术概述 241
10.3.2 任务导向型对话模型 242
10.3.3 通用对话模型 249
10.3.4 评价方法 252
10.4 小结 253
参考文献 254
- 《浙江海岛植物原色图谱》蒋明,柯世省主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《新编历史小丛书 祖逖北伐》何兹全著 2019
- 《国际经典影像诊断学丛书 消化影像诊断学 原著第3版》王振常,蒋涛,李宏军,杨正汉译;(美)迈克尔·P.费德勒 2019
- 《本草古籍辑注丛书 第1辑 《食疗本草》辑校》(唐)孟诜撰;(唐)张鼎增补;尚志钧辑校 2019
- 《复旦大学新闻学院教授学术丛书 新闻实务随想录》刘海贵 2019
- 《中国朝鲜族民间故事丛书 阿里郎 朝》李龙得 2019
- 《乳腺手术图谱》Diethelm Wallwiener Seven Becker Umberto Verones 2019
- 《雨花台烈士传丛书·孙津川传》肖振才著 2018
- 《幼儿园课程资源丛书 幼儿园语言教育资源》周兢编 2015
- 《全国高等中医药行业“十三五”创新教材 中医药学概论》翟华强 2019
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《习近平总书记教育重要论述讲义》本书编写组 2020
- 《办好人民满意的教育 全国教育满意度调查报告》(中国)中国教育科学研究院 2019
- 《高等数学试题与详解》西安电子科技大学高等数学教学团队 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《教育学考研应试宝典》徐影主编 2019
- 《语文教育教学实践探索》陈德收 2018
- 《家庭音乐素养教育》刘畅 2018