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软件开发的边界:管理成功的项目
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  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:(美)JOE MARASCO著 雷程炜译
  • 出 版 社:电子工业出版社
  • 出版年份:2007
  • ISBN:
  • 页数:308 页
图书介绍:
《软件开发的边界:管理成功的项目》目录

第1部分 综合管理 1

第1章 开篇寄语 3

1.1 优良软件的重要性 4

1.2 沼泽中的坚硬石头 5

1.3 读者 6

1.4 迭代式的问题解决周期 6

1.5 回顾 10

第2章 计算之源 11

2.1 催化剂 11

2.2 答案 12

2.3 这一计划是如何实施的 13

2.4 为什么这一代工程师与众不同 15

2.5 计算 16

2.6 从它们的名称中得出数字大小 17

2.7 当年的计算机是怎样的呢 18

作者简介 19

2.8 我们的计算传统 20

2.9 回顾 20

前言 21

序 23

第3章 登山 23

3.1 勇攀高峰 24

3.2 失败的共同根源 30

3.3 成功的要素 31

3.4 人的因素 32

3.5 回顾 32

第4章 管理 33

4.1 管理团队 34

4.2 回顾 40

第2部分 软件差别 41

第5章 重中之重 43

5.1 迭代式开发 43

5.2 Roscoe Leroy 44

5.3 跨越瀑布式开发 45

5.4 另一个极端 47

5.5 Roscoe的第一幅图 47

5.6 Roscoe的第二幅图 48

5.7 等一等 49

5.8 保持向量短小 49

5.9 软件开发上的应用 50

5.10 面向应用的学习与短向量方向 51

5.11 风险定位 51

5.12 你之前听过这样的事情么 52

5.13 关于实践式学习的更多内容 53

5.14 商业含义 54

5.15 人员配置效应 55

5.16 仅仅只是常识问题 57

5.17 回顾 58

第6章 建模 59

6.1 如何解释UML 60

6.2 什么是UML,为什么它很重要 61

6.3 第二个稍微复杂一些的例子 61

6.4 第三个例子 63

6.5 如今与软件的相关性 65

6.6 提升抽象的级别 66

6.7 回顾 66

第7章 编码 69

7.1 经理们如何来学习一门新的程序设计语言 70

7.3 这个标准应当包括什么呢 71

7.2 定义良好的问题 71

7.4 动物游戏 72

7.5 动物游戏满足这一标准么 73

7.6 它是否通过了“那又怎么样”测试 74

7.7 这是你的游戏 76

7.8 回顾 76

第8章 构建与发布 77

8.1 如果你构建它,那么它们就会出现 78

8.2 在一开始设置一个沙箱 79

8.3 产品构建到底为什么会困难 79

8.4 如何对迭代式开发进行构建 84

8.5 回顾 85

第3部分 项目管理观点 87

第9章 权衡 89

9.1 项目管理金字塔 90

9.2 五,而非四 92

9.3 进入金字塔 93

9.4 高度变量 94

9.5 金字塔体积恒定不变 94

9.6 一个统计上的小插曲 95

9.7 正确的想法,错误的分布 97

9.8 对于真实项目的暗示 99

9.9 怎样才能让成功率接近掷硬币游戏 99

9.10 更多信心 100

9.11 至关重要的警告 101

9.12 一切为了风险 105

9.13 回顾 106

第10章 估计 107

10.2 香草巧克力 108

10.1 如果我们使用常识的话会怎样 108

10.3 Roscoe的解释 109

10.4 Roscoe继续深入 109

10.5 Roscoe的日历 110

10.6 Roscoe的计算 111

10.7 Roscoe进入软件领域 111

10.8 Roscoe报道 111

10.9 猜一下我们做对了什么事情 112

10.10 Roscoe的概括 113

10.11 Roscoe捡起一块骨头 113

10.12 第2部分:猜测我们做对了某些东西 114

10.13 Roscoe被软件项目经理联合会所承认 115

10.14 回顾 115

第11章 日程安排 117

11.1 Roscoe摆出问题:你将会延迟多久 118

11.2 Joe扳回了些许劣势 119

11.3 Roscoe反击 120

11.4 Roscoe的“犯罪分子相册” 120

11.5 Roscoe的图 121

11.6 最后一个异议 122

11.7 Roscoe的临别赠言 123

11.8 回顾 123

第12章 节奏 125

12.1 物理学家看项目过程 126

12.2 现实闯入 134

12.3 迭代开发如何呢 135

12.4 最终的图表 140

12.5 回顾 142

第4部分 人的因素 143

第13章 政治 145

13.1 背景 146

13.3 三种情景 147

13.2 定义 147

13.4 政治是不可避免的,但是 148

13.5 当问题演变为政治 149

13.6 工程计划 152

13.7 高度信任的环境 153

13.8 无益政治的其他变种 154

13.9 回顾 155

第14章 沟通 157

14.1 沟通无处不在 158

14.2 Roscoe解释其理论 158

14.3 已经完成了吗 164

14.4 回顾 165

第15章 承诺 167

15.3 维苏威火山般的喷发 168

15.2 即刻进入案例 168

15.1 Roscoe碰了一鼻子灰 168

15.4 德克萨斯的作风 169

15.5 应用到软件业 170

15.6 狗吞了我的任务 170

15.7 规范大战 171

15.8 三个最普遍的借口 172

15.9 其他 174

15.10 穿刺、躲避与还击 174

15.11 大型项目中的胆小者 175

15.12 软件开发项目会如你所愿地完成吗 175

15.13 细化VS构建 176

15.14 吃一堑,长一智 177

15.15 回顾 177

第16章 薪酬 179

16.1 渐入“佳境” 180

16.2 流动槽与软件开发绩效 181

16.3 利用流动模型来管理薪酬 182

16.4 金钱不是万能的 191

16.5 回顾 192

第5部分 横向思考 195

第17章 历史教训 197

17.1 不要让国王成为你的架构师 198

17.2 事物并非总是如你所见 198

17.3 仔细检查设计 198

17.4 知道什么是你所不知道的 198

17.5 始终如一的领导层 199

17.6 照例追赶工期 199

17.7 集中精力于错误的特性 199

17.8 当没有进行良好的设计时 199

17.11 审讯 200

17.12 回顾 200

17.10 原型VS产品 200

17.9 适当的测试 200

第18章 不当类比 201

18.1 休斯顿,我们遇上麻烦了 201

18.2 误解牛顿 203

18.3 一切事物都是相对的 205

18.4 量子力学的误解 207

18.5 热寂 211

18.6 其他例子 213

18.7 有益的科学 213

18.8 回顾 214

第19章 软件更新 215

19.1 嵌入式软件的更新 216

19.2 现状 217

19.4 一点陋见 218

19.3 软件更新游戏 218

19.5 到更新问题 219

19.6 免费的午餐 220

19.7 为何可行 221

19.8 改进 222

19.9 怎样应对软件盗版问题 223

19.10 要太阳能没有普及开来 223

19.11 回顾 224

第20章 妙解随机数 225

20.1 Roscoe设定了故事背景 226

20.2 模拟击球手 226

20.3 步骤一 228

20.4 步骤二 230

20.5 产生更多的概率 230

20.6 显然,我们已经离开棒球的世界了 232

20.7 现实是丑陋的 233

20.8 星期一的解决方案 234

20.9 受益匪浅 239

20.10 回顾 240

第6部分 进阶主题 241

第21章 危机 243

21.1 鱼的五天 244

21.2 鱼市 244

21.3 第一天:尚未察觉 244

21.4 第二天:避免麻烦 244

21.5 第三天:“问题处理者”到来 245

21.6 第四天:转折点 245

21.7 第五天:两条关键路径 246

21.8 故事的寓意 246

21.9 回顾 247

22.1 增长中的问题 249

第22章 增长 249

22.2 Na?ve模型 251

22.3 模型的推论 253

22.4 一个说明性的例子 259

22.5 非线性关系 260

22.6 付诸实践 261

22.7 结论 263

22.8 列线图 264

22.9 电子表格 265

22.10 回顾 267

第23章 文化 269

23.1 什么是企业文化 270

23.2 强势和弱势文化 271

23.3 定义企业价值 271

23.4 软件领域的适用性 274

23.5 建立强势文化 275

23.6 如果你正在寻找一份工作 279

23.7 底线 280

23.8 回顾 280

第24章 总结 281

24.1 奉行者 282

24.2 创造者 284

24.3 贤明者 286

24.4 关于贤明者的更多话题 287

24.5 人数分布 288

24.6 关于模型最后的思考 289

24.7 回顾 290

致谢 293

索引 297

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