心理与社会研究统计方法PDF电子书下载

目录 1

第一章 绪论 1

第一节　统计学的作用与统计科学的发展 1

一、统计学的作用 1

二、心理统计学的内容 4

三、统计科学的发展 6

第二节　科学测量和理论概念的具体化 7

一、科学测量 7

二、理论命题和操作定义 9

第三节　基本概念和术语 11

一、变量和常量（variable and constant） 11

三、自变量与因变量（independent variable and dependent variable） 12

二、连续变量与离散变量（continuous variable and discrete variable） 12

四、总体、样本、个体（population,sample,individual） 13

五、参数和统计量（parameter and statistic） 13

六、随机变量（random variable） 14

第四节　测量水平（Scales of Measurement） 15

一、比例量尺（ratio scale） 15

二、等距量尺（interval scale） 16

三、顺序量尺（ordinal scale） 16

四、名义量尺（nominal scale） 17

五、测量和统计 17

第五节　SPSS for Windows系统概述和基本操作 20

一、SPSS for Windows系统概述 20

二、SPSS的系统要求及安装 21

三、SPSS系统的启动和退出 22

四、SPSS窗口及其功能 24

五、SPSS系统运行管理方式 28

第二章　描述统计（Descriptive Statistics） 30

第一节　数据的搜集与特点 30

一、数据的搜集 30

二、数据分类和特点 31

第二节　统计表（Table） 32

一、统计表的作用和分类 32

二、制表的要求 33

第三节　统计图（Graph） 34

一、统计图的作用 35

二、统计图的基本结构 35

三、统计图的种类 36

第四节　频数分布表与频数分布图（Frequency Distributions） 41

一、频数分布表 42

二、频数分布图 46

三、数据的探索分析（Exploratory Data Analysis） 48

第五节　集中量数（Central Tendency） 49

一、算术平均数（Arithmetic Mean） 50

二、其他平均数 51

三、中数（Median） 56

四、众数（Mode） 58

五、平均数、中数和众数的关系 59

第六节　差异量数（Dispersion Tendency） 60

一、全距（Range） 60

二、平均差（Average Deviation） 61

三、方差和标准差（Variance and Standard Deviation） 62

四、四分差（Quartile） 63

五、相对差异系数（Coefficient of variation） 64

第七节　SPSS系统中数据文件的建立和整理 65

一、常量、变量、操作符、表达式和观测量 65

二、数据文件的初步编辑和整理 71

第八节　SPSS中常用统计图形的制作和编辑 85

一、SPSS绘图概述 85

二、SPSS绘图功能 86

三、常用心理统计图形的制作和编辑 87

第九节　SPSS的描述统计（Descriptives） 105

一、频数分布过程（Frequencies） 105

二、描述统计过程（Descriptives） 110

三、均值比较过程（Means） 114

四、探索分析过程（Explore） 118

第一节　相关的基本概念 129

第三章 相关分析（Correlation） 129

一、相关的概念 130

二、相关的性质 131

三、相关散点图 131

第二节　直线相关系数（Pearson Correlation Coefficient） 134

一、直线相关系数的计算 134

二、直线相关系数的意义 136

三、相关系数的合并 137

四、相关系数的条件 138

第三节　斯皮尔曼等级相关（Spearman Correlation） 140

第四节　点二列相关（Point-Biserial Correlation） 143

第五节　二列相关（Biserial Correlation） 144

第六节　肯德尔等级相关（Kendall Correlation） 146

一、肯德尔W系数（Kendall's W Coefficient of Concordance） 147

二、肯德尔U系数（Kendall's U Coefficient） 148

第七节　偏相关（Partial Correlation） 150

第八节　多重相关（Multiple Correlation） 153

第九节　SPSS中相关系数的统计分析过程 154

一、皮尔逊积差相关和斯皮尔曼等级相关系数的统计分析过程 154

二、偏相关分析（Partial Correlation） 160

第四章　概率与概率分布（Probability and Probability Distribution）第一节　随机事件和概率 164

第二节　概率定理 168

一、随机事件的运算 168

二、概率的加法定理 169

三、条件概率 172

四、概率的乘法定理 173

五、相互独立的随机事件 174

一、随机变量与概率分布 175

第三节　二项分布（Binomial Distribution） 175

二、独立试验序列概型 177

三、二项分布 181

四、二项分布的应用 183

第四节　其他离散分布 186

一、泊松分布（Poisson Distribution） 186

二、超几何分布（Hypergeometric Distribution） 187

第五节　SPSS中二项分布检验的统计分析过程（Binomial Test） 189

二项分布检验过程 189

第五章 正态分布（Normal Distribution） 193

第一节　频率分布直方图与概率密度曲线 193

频数分布直方图 193

第二节　正态分布 197

一、正态分布函数 197

二、正态分布的特征 198

三、正态分布的性质 199

第三节　正态曲线下的面积 200

一、标准正态分布曲线下的面积 200

二、服从一般正态分布的随机变量的概率求解 202

三、正态分布曲线下的各种特殊面积 204

第四节　随机变量分布是否正态的检验方法 206

一、偏态、峰态量数检验法 206

二、偏度、峰度系数检验法 207

第五节　正态分布理论的应用 208

一、化等级评定为等距数据 208

二、测验题目难度的确定 211

三、化原始分数为标准分数 212

四、根据正态分布理论解决二项分布的问题 214

五、确定录取分数线和考生人数 216

第六节　SPSS系统中正态分布检验方法 217

一、偏度和峰度检验法 218

二、操作命令 218

第六章 随机抽样与参数估计（Random Sampling and Parameter Estimation）第一节　随机抽样 222

第二节 总体均值与方差的点估计（Point estimation of the population mean and variance） 226

第三节　样本平均值的分布 229

第四节　总体平均值的区间估计（Interval estimation of the population mean） 231

第五节　t分布与总体平均值的区间估计 235

第七章　假设检验（Hypothesis Testing） 241

第一节　统计检验的基本原理和程序 241

一、提出待检验的假设 242

二、确定被检验统计量的样本分布 245

三、选择检验的显著性水平和临界区 246

四、计算被检验统计量的值并做出结论 249

第二节　单样本检验 255

一、总体方差已知，关于总体平均值的检验 255

二、总体方差未知，关于总体平均值的检验 257

三、比例数的单样本检验 258

四、总体比例数的统计估值 260

五、取样随机性的检验 261

第三节　平均值差异的统计检验 262

一、样本平均值之差的分布 263

二、两个总体标准差相等时的总体平均值之差的统计检验 264

三、两个总体标准差不等时的总体平均值之差的统计检验 266

四、？和？相互不独立的总体平均值之差的统计检验 267

五、平均值之间差异的估计 269

六、关于总体比例之差的统计检验 270

七、直线相关系数的统计检验 275

第四节　SPSS系统的t检验（t Test）过程 278

一、Z检验（Z Test） 278

二、单样本的T检验（One-Sample T Test）过程 281

三、独立样本的T检验（Independent Sample T Test） 283

四、相关样本的T检验（Paired-Sample T Test） 287

第八章 方差分析（ANOVA） 291

第一节　F分布与方差一致性检验 291

第二节　单因素方差分析 295

第三节　双因素方差分析 308

第四节　SPSS系统的方差分析过程 313

一、方差分析概述 314

二、SPSS提供的方差分析过程简介 316

三、One-Way ANOVA单因素方差分析过程 317

四、General Linear Models（GLM）多因素方差分析过程 325

第九章 回归分析（Regression） 355

第一节　一元直线回归 355

第二节　多元线性回归 361

一、多元线性回归方程的建立 361

二、多元线性标准回归方程 363

三、多元线性回归方程的检验 364

第三节　化曲线为直线的回归问题 365

一、对数曲线方程 365

二、其他曲线方程 367

第四节　SPSS系统的回归分析（Regression）过程 369

一、回归分析模型 369

三、Regression回归分析过程 372

二、SPSS提供的回归分析功能 372

第十章 卡方（x2）分布与卡方检验（Chi-square Distribution and Chi-square Test）第一节　总体方差的假设检验与x2分布 384

第二节　x2的计算 389

第三节　x2检验方法的应用 392

一、单因素实验假设的检验 392

二、关于总体分布形式的假设检验 394

三、双因素实验假设的检验 397

第四节　SPSS系统的卡方检验（Chi-Square Test）过程 404

一、SPSS提供的非参数检验功能 404

二、Chi-Square Test配合度卡方检验过程 404

三、独立性卡方检验（双因素的卡方检验） 410

第十一章 非参数统计（Non-parameter Test） 419

第一节　秩和检验法 419

一、添号秩次检验法 424

第二节　相关样本的非参数检验 424

二、符号检验法 427

第三节　等级方差分析 429

一、克—瓦氏单向方差分析（完全随机设计） 429

二、弗里德曼双向等级方差分析 431

第四节　非参数相关——列联相关（Contingency Correlation） 432

第五节　SPSS系统的非参数检验（Non-parameter test） 437

一、参数检验与非参数检验 437

二、Kolmogorov-Smirnov Test单样本检验过程 439

三、Two-Independent Samples Test两独立样本检验过程 442

四、Two-Related Samples Test两个相关样本的检验过程 445

五、非参数相关——列联相关（Contingency Correlation） 448

各章练习题答案 453

参考文献 458

附录 460

附表1 PZO表（正态曲线面积（P）与纵线（Y）表） 460

附表2　分布临界值表 464

附表3 积差相关系数（r）显著性临界值表 466

附表4 总体相关系数ρ的置信区间表 467

附表5　Fisher Zr转换表 468

附表6　F分布临界值表（双侧检验） 469

附表7　F分布临界值表（单侧检验） 473

附表8　x2分布临界值表 481

附表9　秩和分布表 483

附表10　Wilcoxon添号秩次检验表 484

附表11 符号检验表 485

附表12　H检验表 486

附表13 弗里德曼双向等级方差分析x？值表 488