林木遗传育种中试验统计法新进展PDF电子书下载

转化分析法的理论基础　1 1

1 为什么要对林木遗传改良中的若干统计分析法进行改进　1 1

1.1　林木的特点与林木田间试验　1 1

1.2　林木田间试验的目的　2 1

1.3　林木遗传育种对统计分析的要求　3 1

1.4　非平衡试验资料的传统分析方法及其存在的问题　4 1

1.5　林木遗传育种需要有自己的统计分析方法　7 1

2　林木遗传改良中若干统计分析法的改进与研制　8 1

2.1　评价正确有效统计分析方法的标准问题　8 1

2.2　林木田间试验缺株或缺区的诸多后果　9 1

2.3　关于正交设计田间试验设计的若干转化 11 1

2.4　正交设计的田间试验转化后的诸多好处 12 1

3　转化分析法在林木田间试验设计中的应用　13 1

3.1　转化分析法可为田间试验提供的设计原理 14 1

3.2　转化分析法提供的设计原理的特点　15 1

3.3　转化分析法提供的设计原理符合田间试验的基本原理 15 1

3.4　转化分析法提供设计原理的问题讨论　16 1

4　关于转化分析法若干讨论与说明 16 1

4.1　进行此项研究的意义　16 1

4.2　方差分析与线性模型理论　16 1

4.3　多株小区与单株小区　19 1

4.4　田间试验设计与统计分析　19 1

转化分析法各论　21 2

1 单因素随机试验设计不平衡数据的方差分析法　21 2

1.1 不平衡单因素完全随机试验的典型资料　21 2

1.2　单因素类内观察值不等的方差分析线性模型　22 2

1.3　离差平方和的分解　22 2

1.4　期望均方结构的推导　22 2

1.5　各因子效应方差分量的求解　23 2

1.6　遗传力的计算　23 2

1.7　各因子的F检验及多重对比　24 2

2　单因素随机区组试验设计不平衡数据的转化分析法　24 2

2.1 不平衡单因素随机区组试验的典型资料　24 2

2.2　转化后的线性模型　25 2

2.3　离差平方和的分解　25 2

2.4　期望均方结构的推导　26 2

2.5　各因子效应方差分量的求解　28 2

2.6　各因子的F检验及多重对比　29 2

2.7　多重比较的进行　29 2

2.8　遗传力的计算　30 2

3 两因素有众多重复次数且不平衡的方差分析模型　32 2

3.1　离差平方和的分解　32 2

3.2　各参试因子的平方和　33 2

3.3　期望方差结构的推导　34 2

3.4　自由度分解和期望均方结构　35 2

3.5　主效因子的显著性F检验　36 2

3.6　参试因子效应值的多重对比　37 2

4　两因素随机区组设计不平衡数据的转化分析法　37 2

4.1 两因素随区组试验不平衡的典型资料　37 2

4.2　转化后的线性模型　38 2

4.3　参试因子效应离差平方和的分解　39 2

4.4　各参试因子效应的平方和　40 2

4.5　期望均方结构的推导　40 2

4.6 自由度的分解　44 2

4.7　期望均方结构　44 2

4.8　各因子效应方差分量的求解和遗传力的计算　45 2

4.9　各因子的F检验　46 2

4.10　主效因子的多重对比　48 2

5 三阶平衡不平衡巢式设计的转化分析法　54 2

5.1　转化后的典型数据　54 2

5.2　转化后的线性模型　55 2

5.3　离差平方和的分解　56 2

5.4　各因子效应的离差平方和　56 2

5.5　关于期望均方结构的推导　57 2

5.6 自由度的分解　59 2

5.7　期望均方结构　59 2

5.8　主效因子的F检验　61 2

5.9　因子的多重对比　63 2

5.10　三阶不平衡巢式设计遗传力的计算　63 2

6 四阶平衡不平衡巢式设计的转化分析法　64 2

6.1　转化后的线性模型　64 2

6.2　离差平方和的分解　65 2

6.3　各因子效应的离差平方和　66 2

6.4　关于期望均方结构的推导　67 2

6.5 自由度的分解　71 2

6.6　期望均方结构　72 2

6.7　主效因子的F检验　72 2

6.8　因子效应的多重对比　74 2

6.9 四阶不平衡巢式设计遗传力的计算　74 2

7 品种多地点区域化试验资料的转化分析法　77 2

7.1　转化后的线性模型　77 2

7.2　各因子效应的离差平方和　78 2

7.3 自由度的分解　78 2

7.4　期望均方结构　78 2

7.5　主效因子的F检验　79 2

8　林木遗传育种试验中试验林的数据处理技术　80 2

8.1 多地点的林木田间子代试验资料处理理论与技术　81 2

8.2　关于多年度试验数据的统计处理技术　82 2

9　关于试验数据不平衡时性状间的协方差分析　83 2

9.1 导言　83 2

9.2 单因素完全随机区组试验设计不平衡资料的协方差分析　84 2

10　试验数据不平衡时性状间的遗传相关分析理论与技术　89 2

10.1 关于方差—协方差分析与相关系数　89 2

10.2　相关系数的计算　90 2

11 运用最佳线性预测理论评价育种值　92 2

11.1 单点单亲家系自由授粉子代试验资料的育种值分析　93 2

11.2　多点单亲家系自由授粉子代试验资料的育种值分析　94 2

11.3　多地点多性状凌乱数据自由授粉家系的亲本育种值　96 2

11.4　林木全同胞子代试验资料的个体育种值　99 2

11.5　单因素完全随机区组试验设计不平衡时的指数选择理论　103 2

12　林木双列杂交中非平衡数据的广义方差分析法　105 2

12.1 林木双列杂交设计非平衡试验数据的方差分析法　106 2

12.2　不规则衡试验数据的配合力分析（Keuls和Garretsen的方法） 107 2

13 运用线性模型理论处理林木双列杂交试验中的非平衡数据　118 2

13.1 运用线性模型理论估计亲本群体遗传方差分量　119 2

13.2　运用线性模型理论分析亲本配合力效应的大小　122 2

14　林木两水平杂交试验　125 2

14.1 两水平杂交试验在林木木遗传育种中的意义与作用　125 2

14.2 国内外林木两水平杂交研究概况　125 2

14.3　林木无性利用与两水平杂交育种间的关系　127 2

14.4　林木遗传育种中实用的两水平杂交设计　128 2

14.5　林木两水平杂交试验的附加说明　130 2

14.6　林木两水平杂交非平衡试验数据的处理方法和技术　131 2

15　林木多父本杂交交配设计方法，田间试验和平衡试验数据的统计分析　133 2

15.1 国内外林木多父本杂交的研究概况　134 2

15.2　多父本杂交试验设计的改进方法　135 2

15.3 多父本杂交的田间试验和非平衡试验数据的统计分析方法和技术　136 2

16　林木品种高产性稳定性评价技术研究　138 2

16.1 国内外关于基因型与环境互作研究方法的概况　138 2

16.2　林木品种高产性稳定性模型开发之重要性和必要性　140 2

16.3　林木优良品种的稳定性分析方法之一——几何法　140 2

16.4　林木品种稳定性评价的第二种方法——AMMI模型法 143 2

16.5　林木品种稳定性评价的第三种方法——表型非参数度量法（Manfred Huehn）　144 2

16.6　林木优良品种稳定性分析的程序 146 2

试验林数据资料处理技术的比较评价　147 3

1　研究材料与研究方案　148 3

1.1　研究材料　148 3

1.2　研究方案　148 3

2　不同方差分析方法间的效果评比研究　152 3

2.1 随机模型条件下不同分析法的研究结果及比较分析　152 3

2.2 固定模型条件下，不同分析法的研究结果及其比较分析　157 3

3 转化分析法与线性模型理论法间的效果评比研究　162 3

3.1　MINQUE（1）的分析结果　162 3

3.2　转化分析法与线性模型理论法间的结果评比　163 3

4　各研究分析法的综合评述　164 3

4.1　原试验设计分析法　164 3

4.2　小区平均值分析法　164 3

4.3　转化分析法　165 3

4.4　线性模型理论　165 3

转化分析法的应用举例　166 4

1 杉木主要经济性状多层次的遗传变异　166 4

1.1　材料与方法　167 4

1.2　结果与分析　168 4

1.3　杉木诸性状遗传参数的估计及选择进展　169 4

1.4　关于不同选择改良方案遗传进展的探讨　170 4

2　几个常见的杉木育种方案的遗传效果分析　172 4

2.1　材料与方法　172 4

2.2　结果与分析　174 4

2.3　讨论与建议　177 4