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第1部分 基础篇 2

第1章 流程智能概述 2

1.1流程智能的发展 2

1.2流程智能的内涵 5

1.3流程智能的层次 10

1.4流程智能的实施 12

1.4.1流程计划 12

1.4.2流程执行 12

1.5流程智能的功能 14

1.6流程智能的应用 17

1.6.1流程智能在金融行业的应用 17

1.6.2流程智能在保险业的应用 18

1.6.3流程智能在电信行业的应用 19

1.6.4流程智能在服务业的应用 20

1.6.5流程智能在IT行业的应用 21

1.7流程智能的进展 22

1.7.1技术 22

1.7.2业务 23

参考文献 23

思考题 24

第2章 流程智能系统的架构 25

2.1流程智能系统的组成 25

2.1.1流程数据的集成 26

2.1.2流程分析 26

2.1.3分析结果的可视化 27

2.2流程智能系统的核心处理方法 27

2.2.1流程监控 27

2.2.2最佳实践改善流程 27

2.2.3数据挖掘 28

2.2.4多维分析 29

2.2.5 可视化技术 29

2.3惠普流程智能系统 29

参考文献 32

思考题 32

第2部分 基本理论和解决方案 34

第3章 流程智能贯穿流程管理的生命周期 34

3.1业务流程的建模与仿真 36

3.1.1流程建模 37

3.1.2流程仿真 37

3.1.3流程建模与仿真中的智能 38

3.2业务流程的部署和监控 39

3.3业务流程的分析 39

3.4业务流程的优化 40

参考文献 43

思考题 43

第4章 典型的流程智能解决方案 44

4.1 IBM的流程管理套件 44

4.1.1 WebSphere Business Compass 45

4.1.2 WebSphere Business Modeler 46

4.1.3 WebSphere Integration Developer 46

4.1.4 WebSphere Process Server 46

4.1.5 WebSphere Business Monitor 47

4.1.6 WebSphere Business Services Fabric 47

4.1.7 WebSphere Industry Content Packs 47

4.1.8 Business Space 47

4.2 IBM流程建模平台WebSphere Business Modeler 48

4.2.1流程建模基本元素 48

4.2.2旅客登机流程建模 51

4.2.3旅客登机流程模拟 56

4.2.4报表导入与导出 63

4.2.5与IBM其他工具的集成 64

4.3 Software AG公司流程智能解决方案 65

4.4流程智能应用实例 68

参考文献 71

思考题 72

第5章 流程挖掘 73

5.1流程挖掘的过程 73

5.2流程挖掘的价值 75

5.3流程挖掘的内容 76

5.3.1流程模型的重建 76

5.3.2流程监控与评价 77

5.3.3组织视图挖掘 78

5.4流程挖掘的应用 80

5.4.1流程监控 80

5.4.2流程优化 81

5.4.3社会关系分析 81

5.4.4其他应用 81

参考文献 82

思考题 83

第6章 流程的绩效管理 84

6.1企业绩效管理与流程绩效管理 84

6.1.1基于商务智能的流程绩效管理 86

6.1.2流程绩效管理的实施 87

6.1.3流程绩效管理案例 90

6.2平衡计分卡与关键绩效指标 91

6.2.1平衡计分卡 92

6.2.2关键绩效指标 93

6.3可视化工具 93

6.3.1仪表盘 94

6.3.2其他可视化工具 96

参考文献 96

思考题 97

第3部分 综合案例 100

第7章 流程智能案例分析 100

7.1付款合同签订流程数据仓库 100

7.2付款合同签订流程多维分析 103

7.2.1流程发起时间 104

7.2.2流程发起部门 104

7.2.3合同签约单位 104

7.2.4合同费用类别 105

7.3付款合同签订流程数据挖掘 109

7.3.1决策树 110

7.3.2聚类分析 114

参考文献 117

思考题 117

第4部分 实验 120

第8章 基于IBM WebSphere Business Modeler的业务流程分析 120

8.1订单处理流程建模 120

8.2订单处理流程的分析 127

8.3订单处理流程的仿真 135

8.4订单处理流程的优化 144

8.5报告与查询 147

参考文献 154

思考题 154

第9章 基于IBM SPSS Statistics的业务流程分析 155

9.1决策树分类 155

9.2 K-均值聚类 161

9.3回归分析 164

参考文献 166

思考题 166

第10章ProM流程挖掘开源平台 167

10.1 ProM流程挖掘开源平台简介 167

10.1.1 ProM运行环境 167

10.1.2 ProM发展历程 168

10.1.3 ProM的特点 169

10.2 ProM流程挖掘开放平台的应用 169

10.2.1流程模型挖掘 169

10.2.2社会关系网络挖掘 172

参考文献 177

思考题 177

后记 178