经济计量学及其在煤炭企业管理中的应用PDF电子书下载

第一章 概论 1

第一节 经济计量学 1

第二节 发展述评 4

第三节 经济计量学在煤炭经济中的应用 7

第二章 回归分析基础 11

第一节 回归的意义 11

第二节 拟合准则 17

第三章 一元线性回归 22

第一节 一元线性回归数学模型 22

第二节 参数估计 25

第三节 最小二乘估计量的统计性质 30

第四节 一元线性回归模型的检验 36

第五节 参数的置信区间 50

第六节 一元线性回归模型的应用 53

第四章 多元线性回归 59

第一节 多元线性回归模型 59

第二节 参数的最小二乘估计 61

第三节 参数估计式的统计性质 72

第四节 多元线性回归模型的显著性检验 79

第五节 解释变量的选择 90

第六节 实例 94

第一节 变量之间的非线性关系 102

第五章 回归的扩展 102

第二节 参数为非线性的问题 108

第三节 参数为非线性的情况 115

第六章 相关分析 121

第一节 相关原理基础 121

第二节 简单相关 124

第三节 相关分析与回归分析 131

第四节 偏相关系数与复相关系数 137

第七章 方差分析 151

第一节 单因素方差分析 151

第二节 回归分析与方差分析 162

第三节 检验回归的总显著性 168

第四节 不同样本系数的检验 171

第八章 异方差 176

第一节 扰动项的异方差性 177

第二节 异方差性的性质 180

第三节 异方差性的检验 185

第四节 克服异方差性的方法 191

第五节 异方差存在的举例 195

第九章 序列相关 203

第一节 扰动项序列相关的性质 203

第二节 扰动项序列相关的后果 207

第三节 序列相关的检验 212

第四节 扰动项存在序列相关时的估计方法 222

第五节 计算举例 234

第十章 多重共线性 239

第一节 多重共线性 239

第二节 多重共线性存在的后果 240

第三节 多重共线性检验 244

第四节 多重共线性的解决方法 249

第五节 多重共线性举例 252

第十一章 随机和滞后解释变量 258

第一节 渐近估计特性 259

第二节 随机解释变量模型的最小二乘估计特性 262

第三节 随机解释变量模型的经济计量方法 265

第四节 滞后解释变量模型及其估计方法 270

第十二章 单方程模型几种变量的处理问题 284

第一节 时间作为变量 284

第二节 虚拟变量 286

第三节 模型的设定误差 293

第十三章 联立方程 299

第一节 联立方程的基本性质 299

第二节 联立方程的估计方法 318

第一节 模型识别的概念 338

第十四章 模型的识别 338

第二节 模型识别的条件 341

第三节 模型识别的约束 346

第四节 识别小结与估计方法的选择 354

第十五章 建立与应用煤炭经济计量模型的基本步骤 360

第一节 煤炭经济计量模型建立的基本程序 360

第二节 煤炭经济计量模型的应用 372

第十六章 几种基本煤炭经济函数模型 383

第一节 生产函数 383

第二节 煤矿技术进步测算模型 398

第三节 成本函数 411

第四节 物资需求与消耗月度模型 415

第十七章 煤炭经济计量模型建立与应用实例 427

第一节 模型研究的目的与原则 427

第二节 模型资料的搜集 429

第三节 模型及方程的具体设计 434

第四节 经济计量模型的参数估计 435

第五节 模型的联结计算 437

第六节 预测、分析、评价 440

第七节 决策建议 445

第八节 大庄矿经济计量模型变量表及结构方程式 447