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第1章 引言 1

1．1 抽样方法的优点 1

1．2 抽样调查的若干应用 3

1．3 抽样调查的主要步骤 7

1．4 抽样理论的作用 11

1．5 概率抽样 13

1．6 与概率抽样不同的方法 15

1．7 正态分布的应用 17

1．8 偏差和它的影响 19

1．9 均方误差 22

练习 24

第2章 简单随机抽样 26

2．1 简单随机抽样 26

2．2 简单随机样本的抽选 27

2．3 定义和记号 30

2．4 估计量的性质 31

2．5 估计量的方差 33

2．6 有限总体校正系数 36

2．7 根据一个样本来估计标准误 38

2．8 置信限 40

2．9 证明的另一个方法 42

2．10 放回的随机抽样 43

2．11 比率的估计 45

2．12 子总体均值的估计 50

2．13 子总体总值的估计 52

2．14 域均值的比较 56

2．15 正态近似的正确性 57

2．16 总体均值的线性估计量 64

练习 66

3．1 品质标志 73

第3章 抽样比例及百分比 73

3．2 样本估计量的方差 74

3．3 P对标准误的影响 77

3．4 二项分布 79

3．5 超几何分布 80

3．6 置信限 82

3．7 多于两类的分类 86

3．8 多于两类情况下的置信限 87

3．9 P的条件分布 88

3．10 子总体的比例与总值 90

3．11 不同域之间的比较 91

3．12 对整群抽样中的比例进行估计 92

练习 98

4．1 一个假设的例子 103

第4章 样本含量的估计 103

4．2 问题的分析 105

4．3 精确度的确定 106

4．4 为求比例而进行的抽样中求n的公式 107

4．5 稀少项目——逆抽样 109

4．6 在连续数据的情况下求n的公式 110

4．7 总体方差的预先估计 112

4．8 在多于一个调查项目的情况下的样本含量 116

4．9 当需要对总体的各部分作出估计时的样本含量 118

4．10 决策问题中的样本含量 119

4．11 设计效果（Deff） 122

练习 123

第5章 分层随机抽样 128

5．1 概述 128

5．2 记号 129

5．3 估计量的性质 130

5．4 估计量的方差和置信限 136

5．5 最优分配 138

5．6 分层随机抽样与简单随机抽样的相对精确度 142

5．7 什么时候分层使精确度有大的提高 144

5．8 要求进行大于100%的抽样的分配 148

5．9 在连续数据的情况下估计样本含量 150

5．10 求比例的分层抽样 153

5．11 求比例的分层抽样中精确度上的提高 155

5．12 求比例时样本含量的估计 157

练习 158

第5A章 分层抽样的其他方面 165

5A．1 偏离最优分配的影响 165

5A．2 层含量的误差的影响 168

5A．3 当调查项目超出一个时，样本含量在各层之间的分配问题 171

5A．4 当调查项目超出一个时，样本含量在各层之间的其他分配方法 174

5A．5 小样本情况下的两种方式分层 178

5A．6 有控制的抽选 181

5A．7 层的构成 183

5A．8 层数 190

5A．9 抽样后分层（后分层） 194

5A．10 定额抽样 195

5A．11 从一个样本来估计分层的得益 196

5A．12 每层抽一个单位时方差的估计 200

5A．13 作为研究域的层 203

5A．14 估计子总体的总值及均值 205

5A．15 从两个抽样框中抽样 209

练习 211

第6章 比率估计量 219

6．1 估计方法 219

6．2 比率估计量 220

6．3 比率估计量的近似方差 222

6．4 从一个样本估计方差 226

6．5 置信限 227

6．6 比率估计量与单位均值的比较 229

6．7 比率估计量成为最佳线性无偏估计量的条件 230

6．8 比率估计量的偏差 234

6．9 方差和估计方差公式的准确度 237

6．10 分层随机抽样中的比率估计量 239

6．11 组合比率估计量 241

6．12 组合估计量与分别估计量的比较 243

6．13 估计方差的简捷计算 246

6．14 采用比率估计量时的最优分配 250

6．15 无偏的比率型估计量 254

6．16 这些方法的比较 258

6．17 改进的方差估计 261

6．18 两种比率的比较 263

6．19 两个比率的比率 268

6．20 多元比率估计量 270

6．21 乘积估计量 272

练习 273

第7章 回归估计量 277

7．1 线性回归估计量 277

7．2 b已预先确定情况下的回归估计量 279

7．3 从样本算出b时的回归估计量 282

7．4 方差的样本估计 285

7．5 与比率估计量及单位均值的大样本比较 286

7．6 计算V？和V？的大样本公式的准确性 288

7．7 线性回归估计量的偏差 289

7．8 线性回归模型的线性回归估计量 291

7．9 分层抽样中的回归估计量 292

7．10 从样本估计回归系数 294

7．11 两类回归估计量的比较 296

练习 297

第8章 等距抽样 300

8．1 概述 300

8．2 等距抽样与整群抽样的关系 303

8．3 估计均值的方差 303

8．4 等距抽样与分层随机抽样的比较 311

8．5 按“随机”次序排列的总体 311

8．6 有线性趋势的总体 314

8．7 处理有线性趋势的总体的方法 316

8．8 有周期变异的总体 318

8．9 自相关总体 320

8．10 自然总体 324

8．11 从单个样本来估计方差 327

8．12 分层等距抽样 331

8．13 二维等距抽样 332

8．14 总结 335

练习 337

第9章 单级整群抽样：当各群的大小相等时 340

9．1 采用整群抽样的理由 340

9．2 简单的规则 342

9．3 根据调查数据对精确度进行比较 348

9．4 以群内相关表示的方差 353

9．5 方差函数 356

9．6 费用函数 359

9．7 采用整群抽样来求比例 362

练习 364

9A．1 大小不相等的群单位 367

第9A章 单级整群抽样：当各群的大小不相等时 367

9A．2 按照与单位大小成比例的概率抽样 369

9A．3 放回的不等概率抽样 371

9A．4 对单位大小的最优计量尺度 376

9A．5 三种方法的相对准确度 377

9A．6 采取不放回的方式，按不等概率抽样 381

9A．7 霍维茨—汤普森估计量 383

9A．8 布鲁尔的方法 387

9A．9 莫蒂的方法 390

9A．10 与等距抽样有关的方法 393

9A．11 拉奥，哈特利，科克伦方法 395

9A．12 数值的比较 398

9A．13 分层与比率估计量 403

练习 405

10．1 两级抽样 410

第10章 抽子样本：当单位大小相等时 410

10．2 在两级抽样中求均值与方差 412

10．3 两级抽样中估计均值的方差 413

10．4 方差的样本估计 415

10．5 比例的估计 417

10．6 最优抽样比和最优二级抽样比 419

10．7 根据试点调查来估计mopt 425

10．8三级抽样 428

10．9 单位的分层抽样 433

10．10 进行分层抽样时的最优分配 433

练习 435

第11章 抽子样本：当单位大小不相等时 439

11．1 引言 439

11．2 当n=1时的抽样方法 441

11．3 按照与估计的单位大小成比例的概率抽样 447

11．5 当n＞1时的抽样方法 450

11．4 n=1时的各种方法的总结 450

11．6 两个有用的结果 451

11．7 按等概率抽选单位：无偏估计量 456

11．8 按等概率抽选单位：按单位大小的比率估计量 457

11．9 采用放回抽样方式，按不等概率抽选单位：无偏估计量 462

11．10 采用不放回抽样方式抽选单位 465

11．11 各种方法的比较 468

11．12 对另一变量的比率 469

11．13 抽样比和抽子样比的选择·等概率 473

11．14 最优抽选概率及抽样比与抽子样比 475

11．15 分层抽样·无偏估计量 478

11．16 分层抽样·比率估计量 479

11．17 复杂调查中的非线性估计量 480

11．18 泰勒级数展开式 481

11．19 平衡的重复试验 483

11．20 大折刀法 486

11．21 三种方法的比较 487

练习 490

第12章 双重抽样 495

12．1 这一抽样技术的内容概述 495

12．2 为分层而进行的双重抽样 496

12．3 最优分配 501

12．4 用于分层的双重抽样中的估计方差 504

12．5 为分析比较而进行的双重抽样 507

12．6 回归估计量 513

12．7 最优分配及与单一抽样的比较 516

12．8 为回归而进行双重抽样中的估计方差 519

12．9 比率估计量 520

12．10 对同一总体的反复抽样 521

12．11 在两个不同时间的抽样 523

12．12 两个以上不同时间的抽样 527

12．13 简化与进一步发展 531

练习 538

第13章 调查中的误差来源 543

13．1 引言 543

13．2 无回答的影响 544

13．3 无回答的类型 550

13．4 多次访问 553

13．5 多次访问效果的数学模型 556

13．6 无回答者的最优抽样比 561

13．7 对不进行重新访问所产生的偏差进行调整 566

13．8 计量误差的数学模型 571

13．9 常数偏差的影响 575

13．10 样本中不相关的误差影响 577

13．11 计量误差之间的样本内相关的影响 580

13．12 计量误差的影响的总结 582

13．13 对计量误差的研究 582

13．14 对子样本的重复计量 585

13．15 交叉子样本 588

13．16 交叉与重复计量的结合 593

13．17 敏感性的问题：随机化的回答 594

13．18 无关的第二个问题 596

13．19 总结 600

练习 601

参考文献 607

练习答案 658

作者索引 669

论题索引 678

本书统计术语英汉对照表 703