大数据背景下普通高中综合素质评价研究PDF电子书下载

第一章 研究导论 1

第一节 研究背景 3

一、综合素质评价成为高考改革的聚焦点 3

二、综合素质评价的理念与操作分歧增大 4

三、大数据技术与理念为综合素质评价实施提供了全新视角 9

四、综合素质评价政策与博弈策略的对抗悄然展开 11

第二节 研究现状 13

一、国内综合素质评价的研究现状 13

二、国外综合素质评价的研究现状 16

三、研究现状评述 17

第三节 研究目的与意义 19

一、研究目的 19

二、研究意义 20

第四节 研究问题及思路 21

一、研究问题 21

二、核心概念界定 22

三、研究思路 25

四、研究内容概念图 25

第二章 普通高中综合素质评价的理论基础及研究假设 27

第一节 综合素质评价相关概念的内涵解读 29

一、何为素质 29

二、何为综合 30

三、何为综合素质 32

四、何为评价 36

五、何为综合素质评价 36

第二节 普通高中功能的一般分析 38

一、高中的定义 38

二、高中的教育功能定位 40

第三节 普通高中综合素质评价的意义 42

一、完善人才选拔制度：分层与分类 42

二、完成学校职能的有效对接：高中与高校 47

三、促进高中特色办学目标的实现 48

四、推动考试与评价制度改革，落实素质教育 49

五、具备五个比较优势 49

六、普通高中开展综合素质评价的一般性与特殊性分析 51

第四节 普通高中综合素质评价的理论基础 54

一、哲学基础 54

二、脑科学基础 56

三、心理学基础 58

四、教育评价学基础 62

五、我国综合素质评价政策与经典理论的对比分析 65

第五节 普通高中综合素质评价的研究假设 65

一、概念认知差异显著 66

二、学校操作区别明显 67

三、个体组织博弈激烈 67

四、评价政策交叉重叠 68

五、政策理想亟待落地 69

六、技术支撑提供可能 69

第三章 综合素质评价政策的形成与发展 71

第一节 综合素质评价提出的时代背景 73

一、社会背景——综合素质成为新的社会通行证 73

二、教育背景——基于素质的教育改革逐步展开 78

第二节 国内综合素质评价政策的形成与发展历程 90

一、酝酿与奠基阶段（1985—2001年） 91

二、形成与推广阶段（2002—2013年） 94

三、反思与深化阶段（2013年至今） 97

第三节 国外综合素质评价的启示 99

一、体现在考试中的综合素质评价 99

二、糅合在招生制度中的综合素质评价 102

三、国外综合素质评价机制对我们的启示 110

第四节 我国综合素质评价的价值导向 114

一、落实应试教育向素质教育转轨的评价机制问题 115

二、改进高考招生中的信度和公平问题 116

第五节 综合素质评价与学业水平考试的关系 116

一、学业水平考试的产生背景 116

二、学业水平考试的发展历史 117

三、综合素质评价和学业水平考试的关系 119

第四章 普通高中综合素质评价实施现状调查——以上海市为例 121

第一节 普通高中综合素质评价方案分析 123

一、高中综合素质评价方案比较 123

二、普通高中综合素质评价的困境与问题 128

第二节 上海市普通高中综合素质评价开展的基础调查 132

一、问卷调查的设计与实施 132

二、问卷调研对象分析 133

三、问卷调查结果的对比分析 137

四、问卷调查数据的归类分析 153

五、问卷调查数据的建模分析 157

六、问卷调查发现的主要问题 162

第三节 新时期上海市普通高中综合素质评价策略选择 167

一、实施办法指导实践 167

二、建立综合素质评价信息管理系统 170

三、加快高校招生模式转型 180

第四节 上海市普通高中综合素质评价实施现状分析 181

一、信息系统客观记录学生综合素质信息 181

二、高等学校对普通高中综合素质评价应用的态度与诉求 187

三、高校自主研制学生信息使用方案 193

四、三方博弈推动综合素质评价发展 195

第五节 上海市普通高中综合素质评价的成效与问题 196

一、上海市高中综合素质评价方案的探索成效 196

二、上海市综合素质评价的潜在问题分析 198

第五章 教育大数据采集与分析 201

第一节 教育大数据藏在哪 203

一、课堂过程数据 204

二、学期过程性数据和结果性数据 204

三、线上学习的过程性数据和结果性数据 205

四、大数据是“上帝之眼” 205

第二节 教育大数据为谁服务 206

一、政府的教育治理 206

二、学校的办学改进 206

三、学生成长的个性化与自适应 209

四、教育产品改进 210

第三节 教育大数据采集与分析 211

一、研究性学习数据采集与分析——MOORS 212

二、在线学习数据采集与分析——GZMOOC 214

三、学生阅读数据采集与分析 219

四、买验和实践行为数据采集与分析 246

五、课堂学习数据采集与分析 257

六、作业数据采集与分析 265

第四节 教育大数据的问题与矛盾 273

一、教育大数据的结构性短缺 274

二、群体大数据和个体小数据存在价值的矛盾与冲突 274

三、大数据集权和人类智慧的枯竭 275

四、追求数据之大从而掩盖问题的本质 275

五、数据精细和隐私伦理之间的矛盾 276

六、数据便捷性的追求和安全性的担忧 276

七、教育大数据评估与人的发展主动性之间的矛盾 276

八、大数据的科学性与教育的艺术性的冲突 277

第六章 基于大数据的普通高中综合素质评价模型构建 279

第一节 必要性与可行性分析 281

一、必要性分析 281

二、可行性分析 286

第二节 多源多维综合素质评价模型的理论框架 288

一、数据采集系统 290

二、数据的清洗 291

三、数据的挖掘分析模型 292

四、数据的利用和挖掘 293

五、学习结果性数据模型 295

六、评价结果分类使用 296

第三节 模型实施的技术路径 297

一、技术支撑体系 298

二、技术实现框架 299

三、数据中心构建 299

四、指标体系构建 304

五、上海市普通高中学生综合素质评价信息管理系统 309

第四节 多源多维综合素质评价模型实施建议 313

一、实施条件 313

二、模型应用面临的问题 316

三、未来展望 317

第七章 研究结论与展望 319

第一节 研究结论 321

一、厘清概念，正本清源 321

二、明晰使命，强化价值 323

三、审视现状，正视问题 325

四、构建模型，创新突破 326

五、直面博弈，协同育人 327

第二节 研究展望 328

一、政策指挥棒的正效应亟待充分发挥 328

二、数据分析技术亟待有效突破 329

三、综合素质评价数据的价值亟待深度挖掘 330

参考文献 332

后记 343