电力大数据技术及其应用PDF电子书下载

第一部分 基础篇 1

第1章 大数据发展现状及趋势 3

1.1 主要国家大数据发展现状及趋势 3

1.2 大数据应用发展现状及趋势 12

1.3 大数据技术发展现状及趋势 16

第2章 电力大数据概述 26

2.1 电力大数据概念 26

2.2 与智能电网的关系 29

2.3 与大数据技术的关系 29

2.4 与云计算、物联网、移动互联网的关系 31

2.5 与信息化管理、数据资产管理的关系 32

2.6 电力大数据研究现状 33

2.7 电力大数据发展趋势分析 39

第二部分 技术篇 43

第3章 电力大数据标准体系 45

3.1 电力大数据标准体系框架 45

3.2 信息模型 46

3.3 数据处理 75

3.4 数据管理 81

3.5 应用服务 82

第4章 电力大数据关键技术 83

4.1 多源数据整合技术 83

4.2 异构数据统一存储技术 87

4.3 混合计算技术 92

4.4 大数据安全技术 97

4.5 分析挖掘技术 101

4.6 大数据可视化技术 106

第5章 电力大数据平台设计与实现 118

5.1 电力大数据平台架构设计 118

5.2 电力大数据平台特性 119

5.3 电力大数据平台应用模式 127

5.4 国家电网大数据平台建设实例 133

第三部分 应用篇 139

第6章 电力生产大数据应用实践 141

6.1 电力负荷精准预测分析 141

6.2 配网设备大数据分析 158

6.3 配网故障抢修精益化管理 162

6.4 配变负荷特性分析 166

6.5 配变重、过载风险预警分析 170

6.6 配网低电压在线监测分析 176

6.7 配网全景监测及柔性分析 181

6.8 业扩可开放容量智能研判 183

6.9 基于随机矩阵的电网暂态稳定运行分析 186

6.10 油浸式变压器顶层油温预警分析 189

6.11 输变电设备疑似家族性缺陷分析 190

6.12 配农网台区综合评价分析 193

第7章 企业经营管理大数据应用实践 197

7.1 配网投入产出综合效能分析 197

7.2 电费回收风险预测分析 204

7.3 物资库存物料动态特征分析 210

7.4 政策性电价和清洁能源补贴执行效果评估 214

7.5 财务风险精细化防控体系管理 218

7.6 电网成本结构及效益综合分析 224

7.7 从容量时序变化研判行业发展趋势分析 227

7.8 企业运行痕迹分析与量化管理支撑分析 231

7.9 账卡物联动分析 236

7.10 防窃电预警分析 239

第8章 优质客户服务大数据应用实践 244

8.1 基于客户的电力市场营销分析1 244

8.2 客户服务风险管理分析 249

8.3 客户信用评价分析 255

8.4 客户用电异常分析2 259

8.5 客户用电优化分析 265

8.6 频繁停电实时预警分析 268

8.7 温度变化对用户用电行为影响分析 271

第9章 电力增值业务服务大数据应用实践 274

9.1 居民消费水平指数分析 274

9.2 家庭绿色能效管理分析 278

9.3 宏观经济发展分析 281

9.4 行业景气度分析 285

第10章 国家电网公司大数据发展规划与展望 291

10.1 大数据平台提升 291

10.2 跨界跨域大数据应用建设 292

10.3 大数据应用众创 292

10.4 数据安全和隐私保护 293

附录A 电力大数据术语表 294

附录B 中国大数据发展情况 297

参考文献 301

索引 303

后记 305