船舶管路智能布局优化设计方法PDF电子书下载
- 电子书积分:10 积分如何计算积分?
- 作 者:王运龙,林焰著
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2017
- ISBN:9787030524515
- 页数:208 页
第1章 绪论 1
1.1 船舶管路 1
1.2 船舶管路系统设计 1
1.3 船舶布局设计 3
1.3.1 船舶布局设计定义 3
1.3.2 布局问题常用算法简介 6
1.4 船舶管路智能布局优化设计 10
1.4.1 船舶管路智能布局优化设计的意义 10
1.4.2 管路布局优化设计国内外研究概况 12
第2章 船舶管路智能布局优化设计数学建模研究 20
2.1 船舶管路布局空间环境模型 20
2.1.1 舱室模型 20
2.1.2 障碍物模型 23
2.1.3 布局优劣区域模型 23
2.1.4 管路模型 24
2.2 船舶管路布局方向指导机制 25
2.2.1 方向指导机制 25
2.2.2 船舶管路布局方向指导机制的设置方法 26
2.3 船舶管路智能布局优化模型 28
2.3.1 约束条件 28
2.3.2 目标函数 29
第3章 基于遗传算法的船舶管路布局优化设计 30
3.1 遗传算法简介 30
3.1.1 遗传算法的产生和发展 30
3.1.2 遗传算法的基本思想 31
3.1.3 遗传算法的基本流程 39
3.1.4 遗传算法的主要特点 40
3.2 船舶管路三维布局优化遗传算法 40
3.2.1 编码方法和种群初始化 41
3.2.2 适应度函数 43
3.2.3 遗传算子 43
3.2.4 仿真实验 45
3.3 基于自适应退火遗传算法船舶单管路布局优化设计 49
3.3.1 遗传算法的局限性 50
3.3.2 自适应遗传算法 50
3.3.3 模拟退火遗传算法 51
3.3.4 基于自适应退火遗传算法船舶管路布局优化 52
3.3.5 算法计算步骤 55
3.3.6 仿真实验 56
3.4 基于爬山遗传算法船舶单管路布局优化设计 59
3.4.1 爬山遗传算法 59
3.4.2 编码方法 60
3.4.3 适应度函数 60
3.4.4 遗传策略 61
3.4.5 仿真实验 61
3.4.6 方向参数敏感性分析 63
第4章 基于蚁群优化算法的船舶管路布局优化设计 65
4.1 蚁群优化算法简介 65
4.1.1 蚂蚁觅食行为 65
4.1.2 基本蚁群优化算法 67
4.1.3 改进蚁群优化算法 70
4.2 基于全局信息素迭代更新蚁群单管路布局优化设计 74
4.2.1 初始化和启发式信息 75
4.2.2 选择概率 75
4.2.3 解的构造 75
4.2.4 局部搜索 76
4.2.5 信息素更新 76
4.2.6 停止准则 77
4.2.7 仿真实验一 78
4.2.8 仿真实验二 83
4.3 迭代更新蚁群管路敷设系统参数敏感性分析 86
4.3.1 局部信息素残留系数γ 86
4.3.2 全局信息素残留系数ρ 87
4.3.3 信息素权重α和启发式信息权重β 89
4.3.4 蚁群蚂蚁数量m 90
4.3.5 结论 91
4.4 基于遗传变异蚁群优化算法船舶单管路布局优化设计 92
4.4.1 优化算法的目标函数 92
4.4.2 遗传变异蚁群优化算法 92
4.4.3 基于遗传变异蚁群优化算法管路布局优化计算过程 99
4.4.4 仿真实验 100
第5章 基于协同进化算法的船舶管路布局优化设计 107
5.1 协同进化算法简介 107
5.1.1 协同进化的生物学基础 107
5.1.2 协同进化算法的基本特征 109
5.1.3 协同进化算法的发展现状 109
5.1.4 多种群互利共生类协同进化算法 112
5.2 基于多蚁群合作式协同进化算法船舶多管路布局优化 118
5.2.1 多蚁群合作式协同进化算法模型 119
5.2.2 多蚁群合作式协同进化算法流程及其实现 121
5.2.3 仿真实验 123
5.3 船舶分支管路协同进化算法建模 128
5.3.1 基本思想 128
5.3.2 算法模型 129
5.3.3 分支管路路径优化问题的分解 130
5.3.4 分支管路系统的协同进化 130
5.3.5 重合势能值 134
5.3.6 约束条件及优化目标 134
5.3.7 算法流程 134
5.4 船舶分支管路协同进化算法仿真实验 136
5.4.1 实验模型 136
5.4.2 遗传协同进化算法分支管路布局优化仿真实验 136
5.4.3 蚁群优化协同进化算法分支管路布局优化仿真实验 139
5.4.4 结论 143
5.5 并行管路与分支管路混合协同进化算法 143
5.5.1 船舶多管路布局的基本特征 144
5.5.2 优化算法的基本要素 145
5.5.3 协同进化算法的改进 148
5.5.4 协同进化算法求解船舶多管路布局优化设计问题的计算过程 152
5.5.5 仿真实验 154
第6章 基于人机合作的船舶管路布局优化设计 163
6.1 人机合作思想及其在布局优化中的应用 163
6.1.1 人机合作思想国内外研究现状 163
6.1.2 船舶管路布局优化中的人机合作问题 165
6.2 人工个体与算法个体结合机理与结合方法研究 168
6.2.1 人工个体的获取方式 168
6.2.2 构建人工方案参考集 169
6.2.3 人工个体的加入原则 170
6.2.4 管路布局优化设计中的人机合作机理研究 171
6.3 基于人机合作遗传算法的船舶单管路布局优化设计 172
6.3.1 算法的改进及流程 172
6.3.2 仿真实验 173
6.4 基于人机合作蚁群优化算法的船舶单管路布局优化设计 174
6.4.1 关键参数设计及模型建立 175
6.4.2 算法实现 176
6.4.3 仿真实验 180
6.4.4 人工个体加入参数的敏感性分析 184
6.5 基于人机合作的多蚁群协同进化算法多管路并行布局优化设计 187
6.5.1 基于人机合作的多蚁群协同进化算法模型的建立 188
6.5.2 基于人机合作的多蚁群协同进化算法及流程图 192
6.5.3 仿真实验 194
参考文献 198
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《设计十六日 国内外美术院校报考攻略》沈海泯著 2018
- 《计算机辅助平面设计》吴轶博主编 2019
- 《高校转型发展系列教材 素描基础与设计》施猛责任编辑;(中国)魏伏一,徐红 2019
- 《景观艺术设计》林春水,马俊 2019
- 《布局人生 财富自由之路》萧鼎诚 2019
- 《高等教育双机械基础课程系列教材 高等学校教材 机械设计课程设计手册 第5版》吴宗泽,罗圣国,高志,李威 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《Cinema 4D电商美工与视觉设计案例教程》樊斌 2019
- 《通信电子电路原理及仿真设计》叶建芳 2019
- 《新编历史小丛书 李白》(中国)王运熙,杨明 2019
- 《船舶设计原理=THE PRINCIPLES OF SHIP DESIGN》林焰主编 2019
- 《微机原理与接口技术》陈波,胡玲艳,张志新,顾晓冬,王运明,李晓梅,高秀娥 2019
- 《高中生物学学科核心素养教学指导》王运贵编著 2019
- 《自升式海洋钻井平台方案设计技术》王运龙,陈明,于雁云著 2018
- 《小城镇生态环境规划 第2版》汤铭潭,谢映霞,蔡运龙,祁黄雄主编 2013
- 《苏南高等教育与地区经济互动关系研究》崔玉平,张杨,夏焰著 2013
- 《战争中的俘虏》徐焰著 2014
- 《通鉴佳话 汉英对照》王运生编著;王兟译 2013
- 《五感胎教童话》(韩)任贤珍著;(韩)辛允华等绘;王运为译 2011
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019