交通信息化环境下随机道路网络拥挤收费理论与方法PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 道路拥挤收费与边际成本定价 1

1.1.1 拥挤收费的起源、概念和分类 1

1.1.2 拥挤收费的边际成本定价分析 3

1.2 道路拥挤收费案例分析 6

1.2.1 新加坡 7

1.2.2 伦敦 9

1.2.3 奥斯陆 11

1.2.4 斯德哥尔摩 12

1.3 本书的研究意义、研究基础及主要研究内容 14

1.3.1 本书的研究意义 14

1.3.2 国内外研究现状及分析 17

1.3.3 本书的主要研究内容 23

参考文献 26

第2章 交通网络平衡模型概述 31

2.1 基本概念与分类 32

2.1.1 平衡的定义 32

2.1.2 网络平衡模型的分类 33

2.2 数学规划模型 35

2.2.1 符号定义 35

2.2.2 固定需求下的确定性网络用户平衡模型 36

2.2.3 弹性需求下的确定性网络用户平衡模型 37

2.2.4 确定性网络随机用户平衡模型 39

2.2.5 系统最优分配模型 40

2.3 变分不等式模型 43

2.4 非线性互补模型 46

2.5 不动点模型 47

参考文献 50

第3章 道路拥挤收费模型概述 52

3.1 单性需求下的拥挤收费模型 52

3.2 容量限制下的拥挤收费模型 54

3.3 多用户类型、多准则拥挤收费模型 56

3.4 随机系统最优拥挤收费模型 59

3.5 先进的出行者信息系统与拥挤收费整合模型 63

参考文献 65

第4章 内生ATIS市场占有率下多用户类型随机系统最优拥挤收费模型 68

4.1 问题描述 69

4.2 模型构建 70

4.2.1 多用户种类混合平衡 70

4.2.2 市场占有率与总出行需求量 70

4.2.3 平衡条件与边际成本收费 72

4.3 求解算法 73

4.4 算例分析 74

4.4.1 问题设置 74

4.4.2 问题讨论 76

4.5 小结 83

参考文献 83

第5章 内生ATIS市场占有率及遵从率下多用户类型随机系统最优拥挤收费模型 85

5.1 问题描述 86

5.2 模型构建 87

5.2.1 多用户种类混合平衡 87

5.2.2 市场占有率与总出行需求量 88

5.2.3 用户的ATIS遵从率 89

5.2.4 平衡条件与边际成本收费 90

5.3 求解算法 91

5.4 算例分析 92

5.4.1 问题设置 92

5.4.2 问题讨论 94

5.5 小结 96

参考文献 97

第6章 内生ATIS市场占有率下基于风险的随机网络平均边际成本收费模型 98

6.1 前提假设 100

6.2 问题描述 100

6.3 模型构建 104

6.3.1 基于风险的随机网络平均边际成本收费 104

6.3.2 市场占有率 107

6.3.3 平衡条件与变分不等式 108

6.4 求解算法 109

6.5 算例分析 110

6.5.1 问题设置 110

6.5.2 市场占有率分析 111

6.5.3 服务水平分析 111

6.5.4 有效运行时间分析 112

6.5.5 拥挤收费分析 113

6.6 小结 118

参考文献 118

第7章 内生ATIS市场占有率和遵从率下基于风险的随机网络平均边际成本收费模型 120

7.1 前提假设 120

7.2 问题描述 121

7.2.1 路段和路径出行时间分布 121

7.2.2 实际和感知有效运行时间 122

7.2.3 基于风险的随机网络平均边际成本收费 123

7.3 模型构建 124

7.3.1 有导航和无导航用户路径选择概率 124

7.3.2 市场占有率和总交通需求 125

7.3.3 装备ATIS用户的市场遵从率 126

7.3.4 平衡条件与变分不等式 127

7.4 求解算法 128

7.5 算例分析 129

7.5.1 交通需求水平和运行时间可靠度置信度水平影响分析 130

7.5.2 有导航和无导航用户出行成本感知变化影响分析 132

7.6 小结 136

参考文献 137

第8章 随机交通需求下基于感知风险的随机网络边际成本收费模型 138

8.1 前提假设 139

8.2 PRSN-SSO模型构建 139

8.3 PRSN-MCP模型构建 142

8.3.1 PRSN-MCP模型推导 142

8.3.2 对数正态需求下PRSN-MCP模型计算 143

8.4 算例分析 145

8.4.1 随机感知误差影响分析 146

8.4.2 道路拥挤收费影响分析 147

8.4.3 交通需求水平和可靠度价值水平对道路拥挤收费各组成部分的影响分析 150

8.5 小结 152

参考文献 153

附录A 154

附录B 155

附录C 156

第9章 供需两端不确定性下基于感知风险的随机网络边际成本收费模型 159

9.1 前提假设 159

9.2 道路网络供需两端不确定性下的随机出行时间 160

9.2.1 路段通行能力降级 160

9.2.2 交通需求的波动 161

9.2.3 路段通行能力和交通需求随机变化的共同影响 162

9.3 供需两端不确定性下随机网络边际成本收费 162

9.3.1 SN-MCP分析 162

9.3.2 SN-MCP计算 163

9.4 供需两端不确定性下基于风险的随机网络边际成本收费 164

9.4.1 RSN-MCP分析 164

9.4.2 RSN-MCP计算 164

9.5 供需两端不确定性下基于感知风险的随机网络边际成本收费 166

9.5.1 PRSN-MCP分析 166

9.5.2 PRSN-MCP计算 166

9.6 算例分析 172

9.6.1 考虑道路网络供需两端不确定性的重要性 173

9.6.2 考虑用户随机感知误差的必要性 176

9.6.3 PRSN-MCP模型在Sioux Falls网络中的应用 177

9.7 小结 180

参考文献 180