电子装备试验不确定性信息处理技术PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 电子装备试验不确定性信息处理研究需求 1

1.2 电子装备试验不确定性信息的国内外研究现状 4

1.2.1 国外研究现状 4

1.2.2 国内研究现状 5

1.3 关于不确定性信息理论 7

1.3.1 不确定性信息的概念 7

1.3.2 不确定性信息的研究进展 8

1.3.3 各种不确定性信息的定义 9

1.4 电子装备试验不确定性来源与类型 10

1.4.1 电子装备试验不确定性信息的来源 10

1.4.2 电子装备试验不确定性信息的特点 14

1.4.3 电子战系统试验与训练不确定性类型 15

1.5 电子装备试验不确定性信息处理技术体系 18

1.5.1 不确定性信息处理的数学基础知识 18

1.5.2 不确定性信息的识别问题 19

1.5.3 不确定性信息的建模问题 20

1.5.4 不确定性决策与评估建模问题 20

1.5.5 基于不确定性理论的信息融合问题 20

1.5.6 基于不确定性理论的模式识别问题 21

1.5.7 不确定性规划建模问题 21

第2章 不确定性信息处理的数学基础 22

2.1 数据不确定性的数学研究方法 22

2.1.1 概率论 22

2.1.2 模糊理论 22

2.1.3 灰色系统理论 25

2.1.4 未确知数学 26

2.1.5 盲数 26

2.1.6 其他分析方法 27

2.1.7 不同数学处理方法之间的比较 27

2.2 不确定性数据的规范化处理模型 28

2.2.1 无量纲化处理 29

2.2.2 归一化处理 29

2.2.3 等极性化处理 30

2.3 试验数据的不确定性测度度量 31

2.3.1 随机性不确定性测度 31

2.3.2 模糊性不确定性测度 31

2.3.3 灰色性不确定性测度 32

2.3.4 未确知性不确定性测度 33

2.3.5 联系度不确定性测度 33

第3章 基于不确定性信息的试验数据表达模型 35

3.1 电子装备试验数据的灰数表达 35

3.1.1 灰数、灰元与灰关系 36

3.1.2 灰数的白化函数 37

3.2 基于模糊集的试验数据表达 40

3.2.1 模糊集合的概念 40

3.2.2 基于模糊的试验数据表达模型 42

3.3 试验数据的未确知有理数表达 44

3.3.1 未确知有理数的定义与运算 44

3.3.2 基于未确知有理数的试验数据表达 46

3.3.3 未确知有理数的大小关系 48

3.4 基于联系数的试验数据表达模型 49

3.4.1 联系数表达与分析模型 49

3.4.2 电子装备试验中不确定性的联系数模型 51

第4章 电子装备试验不确定性信息识别与分析技术 56

4.1 电子装备试验数据的不确定性特征机理 56

4.1.1 电子装备试验数据的不确定性内涵 56

4.1.2 电子装备试验系统中不确定性信息的外延 57

4.2 电子装备试验的不确定性识别与传播 58

4.2.1 电子装备试验的不确定性识别 58

4.2.2 电子装备试验的不确定性传播模型 60

4.3 面向试验数据的不确定性分析新方法 61

4.3.1 电子装备试验过程的抽象 61

4.3.2 不确定性测度合成算法 62

4.3.3 电子装备作战效能评估的不确定性分析 63

第5章 电子装备试验数据的不确定性建模 66

5.1 基于不确定性的试验数据建模问题 66

5.2 基于GM（1,1）的试验数据建模 67

5.2.1 GM（1,1）建模原理 67

5.2.2 模型精度 69

5.2.3 残差GM（1,1）模型 71

5.2.4 灰色Verhulst模型 74

5.2.5 基于灰色模型的电子装备故障预测精度分析 76

5.3 基于双层规划的GM（1,1）模型优化 82

5.3.1 GM（1,1）参数优化的双层规划模型 83

5.3.2 模型的拟合精度比较 85

5.3.3 基于灰色关联度的有效性分析 88

5.4 灰色Verhulst模型优化新方法及应用 89

5.4.1 基于目标规划的灰色Verhulst模型优化 90

5.4.2 优化模型的模拟退火算法 91

5.4.3 数据模拟算例 92

5.5 基于未确知有理数的数据建模及应用 94

5.5.1 基于未确知有理数的试验数据野值判别 94

5.5.2 基于未确知有理数的天线增益测试 96

5.5.3 基于未确知有理数的对抗可靠度模型 102

5.6 基于联系数的不确定性模型及应用 106

5.6.1 基于联系数的电子系统可靠度模型 106

5.6.2 基于联系数的电子装备的系统作战效能分析 107

第6章 电子装备试验中的不确定性决策技术 110

6.1 试验中的不确定性决策问题 110

6.2 灰色关联决策模型 112

6.2.1 灰色关联决策模型 112

6.2.2 加权灰色关联决策模型 113

6.2.3 基于信息熵的指标权重算法 114

6.3 基于逼近理想灰色关联投影的决策模型 115

6.3.1 灰色关联投影决策模型 116

6.3.2 决策灵敏度分析 122

6.3.3 逼近理想灰色关联投影决策的基本步骤 123

6.3.4 决策举例与分析 124

6.4 基于集对分析的综合决策模型 127

6.4.1 基本思路和问题描述 127

6.4.2 综合决策模型 128

6.4.3 以试验阵地选择为例的决策 130

6.5 基于灰色效果测度的决策模型 133

6.5.1 灰色效果测度模型 133

6.5.2 灰色效果测度算法 135

6.5.3 电子装备试验方案优选的决策算例 137

6.6 基于模糊聚类的不确定性决策模型 138

6.6.1 基于模糊聚类的不确定决策思路 138

6.6.2 电子装备试验配试设备的模糊分类 140

6.6.3 电子装备训练中训练效果的模糊归类 145

第7章 电子装备试验中的不确定性评估技术 151

7.1 试验中的不确定性评估问题 151

7.2 模糊综合评判模型及其应用 153

7.2.1 综合评判模型 153

7.2.2 模糊综合评判模型 154

7.2.3 以某电子装备侦察效能为例的一级评判 158

7.2.4 以某电子装备系统效能为例的二级评判 161

7.3 基于灰色聚类的综合评估模型及其应用 163

7.3.1 基于灰色聚类的综合评估模型 163

7.3.2 基于灰色聚类的综合评估流程 165

7.3.3 通信系统性能的灰色聚类评估示例 165

7.4 基于粗糙集和未确知有理数的灰色关联评估新技术 170

7.4.1 基于粗糙集的权值算法 171

7.4.2 基于未确知有理数的数据描述 172

7.4.3 电子装备作战效能的评估算例与分析 173

7.4.4 效能评估结果比较与分析 183

7.5 基于未确知测度的评估模型及其应用 185

7.5.1 几个重要概念 185

7.5.2 基于未确知测度的识别与排序模型 188

7.5.3 电子干扰系统干扰效能评估事例 188

7.6 基于联系数的评估新技术及其应用 191

7.6.1 基于联系数的评估模型 192

7.6.2 空袭目标的威胁度评估示例 193

7.7 基于灰色关联的电子装备维修水平评估与影响因素建模 198

7.7.1 电子装备维修性水平的灰色评估模型 198

7.7.2 基于GM（1,N）的维修水平与影响因素建模 201

第8章 电子装备试验中基于不确定性理论的信息融合模型 204

8.1 电子装备试验中的信息推理融合问题 204

8.2 D-S推理模型及其应用 205

8.2.1 D-S证据推理模型 205

8.2.2 基于D-S推理的空袭目标属性信息融合 209

8.3 基于灰色关联的信息融合模型 211

8.3.1 灰色关联融合模型 212

8.3.2 C3I系统中基于灰色关联的目标属性融合模型 213

8.4 基于灰色聚类的信息融合模型 215

8.4.1 灰色统计与灰色统计聚类融合模型 215

8.4.2 灰色聚类与灰色定权聚类融合模型 217

8.4.3 基于灰色聚类的信息融合可靠性 222

第9章 电子装备试验中基于不确定理论的模式识别模型 224

9.1 基于灰色关联的模式识别 224

9.1.1 基于灰色关联分析的装备故障识别 224

9.1.2 基于灰色关联分析的雷达信号识别模型 224

9.2 模糊模式识别模型及其应用 226

9.2.1 模糊模式识别的基本步骤 226

9.2.2 基于最大隶属度原则的识别模型 227

9.2.3 基于择近原则的识别模型 228

9.2.4 基于最大隶属度的干扰效果识别 229

9.2.5 基于择近原则的侦察效果分类 231

9.3 基于粗糙集和灰色关联的单雷达辐射源信号识别 234

9.3.1 基于粗糙集的雷达辐射源信号识别 234

9.3.2 基于粗糙集和灰色关联的单雷达辐射源识别模型 241

9.4 基于粗糙集和D-S证据理论的多雷达辐射源信号识别 242

9.4.1 多雷达辐射源识别模型 242

9.4.2 5种不同型号雷达识别实例 244

9.5 基于粗糙集与灰色关联的多雷达辐射源信号识别 245

9.5.1 基于粗糙集的多雷达辐射源信号信息模型 245

9.5.2 传感器描述目标的悲观解和乐观解 246

9.5.3 基于灰色关联的多传感器融合方法 247

9.5.4 实例及分析 248

第10章 电子装备试验中单式不确定性规划模型 251

10.1 随机期望值分配模型及其应用 251

10.1.1 电子侦察装备分配问题 251

10.1.2 随机期望值规划模型 252

10.1.3 电子侦察装备的随机期望值分配模型 253

10.1.4 电子侦察装备的随机机会分配模型 262

10.2 模糊线性规划模型及其应用 264

10.2.1 模糊线性规划模型与算法 264

10.2.2 油料运输的模糊线性规划实例 267

10.3 灰色线性规划模型及其应用 270

10.3.1 灰参数与灰预测线性规划 271

10.3.2 干扰机平台的灰参数分配模型 272

10.3.3 通信电子装备分配的灰预测规划问题 273

10.4 多目标不确定性规划模型及其应用 276

10.4.1 模糊多目标规划模型与算法 276

10.4.2 干扰机平台分配的模糊多目标规划问题 280

10.4.3 灰色多目标规划模型 287

10.4.4 无人干扰机的灰色多目标规划问题 289

10.5 一种多目标规划求解新算法 291

10.5.1 基于灰色关联度的多目标规划求解算法 292

10.5.2 实际算例仿真 294

10.5.3 关于算法的讨论 297

第11章 电子装备试验中混合不确定性规划模型 300

11.1 模糊随机规划模型及其应用 300

11.1.1 模糊随机变量 300

11.1.2 模糊随机期望值模型 302

11.1.3 基于模糊随机规划的电子装备配置模型 304

11.2 随机模糊规划模型及其应用 306

11.2.1 随机模糊变量 306

11.2.2 随机模糊期望值模型 308

11.2.3 基于随机模糊的电子装备侦察任务分配模型 309

11.3 不确定动态规划及其应用 311

11.3.1 不确定动态规划问题 311

11.3.2 基于随机变量的电子装备工作状态选择 313

参考文献 317