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飞行数据的时间序列分析方法及其应用
飞行数据的时间序列分析方法及其应用

飞行数据的时间序列分析方法及其应用PDF电子书下载

航空航天

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:张建业,张鹏著
  • 出 版 社:北京:国防工业出版社
  • 出版年份:2013
  • ISBN:9787118089264
  • 页数:187 页
图书介绍:本书主要从数据滤波、数据扩展、特征优化、相似性搜索、趋势监控、参数预测等方面,阐述了飞行数据的时间序列分析方法及其实现技术,以指导构建飞行数据智能化信息处理平台,辅助开展飞机状态监控、训练评估以及科学维护等。
《飞行数据的时间序列分析方法及其应用》目录

第1章 绪论 1

1.1飞行参数记录系统 1

1.1.1概述 1

1.1.2发展演化 2

1.1.3军事领域应用 9

1.2面向飞行数据的应用研究 9

1.2.1基本概念 9

1.2.2研究现状 9

1.3本书研究范畴与主要内容 13

第2章 飞行数据预处理 15

2.1基于支持度的飞行数据遗忘记忆融合滤波方法 15

2.1.1飞行数据统一误差模型 15

2.1.2基于支持度的遗忘记忆融合滤波算法 16

2.1.3应用实例与结论 20

2.2基于综合加权优化的飞行数据空缺值填充方法 24

2.2.1基于混合算法的改进神经网络模型 24

2.2.2基于最小二乘法的多项式拟合模型 24

2.2.3空缺值综合加权填充方法 26

2.2.4仿真分析与结论 27

2.3基于虚拟传感器技术的飞行数据扩展方法 28

2.3.1虚拟传感器技术概述 28

2.3.2基于发动机模型的虚拟飞行数据扩展 28

2.3.3基于BP网络的虚拟飞行数据扩展 30

2.4基于自扩充遗传算法的可监控特征参数选择方法 33

2.4.1特征选择与遗传算法 33

2.4.2自扩充遗传算法 35

2.4.3实例验证与评估 37

2.5飞行数据的混沌特性分析 39

2.5.1混沌序列相空间重构的数学描述 39

2.5.2混沌特性分析验证 43

第3章 飞行数据的典型时序分析 51

3.1 ARMA模型分析基础 51

3.1.1数学模型 51

3.1.2建模过程 52

3.1.3模型参数估计 55

3.1.4模型适用性检验 57

3.1.5最佳预测 57

3.2基于AR模型的参数监控方法 58

3.2.1飞机稳定工作状态的描述 59

3.2.2基于规则推理机的监控参数提取 60

3.2.3基于AR模型的均值一极差监控方法 62

3.2.4实例分析与效果评估 63

第4章 飞行数据相似性搜索 68

4.1时间序列相似性分析方法 68

4.1.1概述 68

4.1.2时间序列降维方法 69

4.1.3时间序列相似性度量方法 78

4.2基于斜率距离的时间序列相似性搜索方法 85

4.2.1时间序列的斜率集表示 85

4.2.2时间序列的斜率距离 86

4.2.3基于斜率距离的飞行数据聚类验证 87

4.3基于角度距离的时间序列相似性搜索方法 88

4.3.1时间序列的角度描述方法 89

4.3.2时间序列的角度距离及相似性搜索算法 90

4.3.3基于角度距离的飞行数据聚类验证 92

4.4基于曲率距离的时间序列相似性搜索方法 94

4.4.1数据预处理 94

4.4.2曲率集表示 95

4.4.3曲率距离及相似性搜索算法 96

4.4.4基于曲率距离的飞行数据聚类验证 98

4.5变步长曲线分箱多元序列相似性搜索方法 103

4.5.1分段线性化表示 103

4.5.2变步长索引标识 103

4.5.3变步长分箱相似性搜索算法 104

4.5.4基于变步长曲线分箱多元飞行数据聚类验证 106

4.6基于关联矩阵QR分解的多元序列相似性搜索方法 110

4.6.1多元时间序列的矩阵及图形表示 110

4.6.2多元时间序列的关联表示 111

4.6.3多元时间序列的QR距离 112

4.6.4基于关联矩阵QR分解的飞行数据聚类验证 114

第5章 面向飞行数据的状态监控与趋势预测 117

5.1基于变栅格技术的飞机设备状态监控方法 117

5.1.1高维数据聚类方法 117

5.1.2基于密度的聚类算法 119

5.1.3变栅格收缩聚类算法 120

5.1.4飞行设备状态收缩聚类监控实例 126

5.2基于专家系统的突变性故障诊断方法 130

5.2.1专家系统理论 130

5.2.2飞机设备故障诊断专家系统功能 133

5.2.3系统具体实现及效果评价 135

5.3基于动态主元分析的渐变性故障诊断方法 137

5.3.1主元分析法 137

5.3.2动态主元分析法 138

5.3.3基于动态主元分析的故障诊断算法 139

5.3.4故障诊断仿真验证 140

5.4基于加权最小二乘支持向量机的发动机状态参数预测 143

5.4.1支持向量机的基本理论 143

5.4.2加权最小二乘支持向量机算法 147

5.4.3加权最小二乘支持向量机参数预测模型 150

5.4.4应用实例 152

5.5基于混沌序列的发动机状态参数预测 160

5.5.1混沌及混沌序列 160

5.5.2预测模型 161

5.5.3模型应用 162

第6章 飞行数据挖掘原型系统的设计与实现 166

6.1数据挖掘系统 166

6.2飞行数据仓库建模 168

6.2.1飞行数据的特殊性质 168

6.2.2飞行数据挖掘的目标 168

6.2.3飞行数据仓库建模 169

6.3原型系统的设计与开发 170

6.3.1总体设计 170

6.3.2系统数据流程 171

6.3.3系统工作流程 172

6.3.4系统主要功能 172

6.4小结 178

参考文献 179

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