![机器学习实战 基于SOPHON平台的机器学习理论与实践=MACHINE LEARNING IN ACTION PRINCIPLES AND PRACTICE BASED ON TH](https://cover.qianqiantushu.cc/86/s6250e3a.jpg)
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机器学习实战 基于SOPHON平台的机器学习理论与实践=MACHINE LEARNING IN ACTION PRINCIPLES AND PRACTICE BASED ON THPDF电子书下载
- 电子书积分:20 积分如何计算积分?
- 作 者:星环科技人工智能平台团队编著
- 出 版 社:
- 出版年份:2020
- ISBN:
- 页数:0 页
第1章 机器学习导论 1
1.1 什么是机器学习 1
1.1.1 机器学习的背景 1
1.1.2 机器学习的定义 2
1.1.3 机器学习的任务类型 3
1.1.4 构建机器学习应用的步骤 5
1.2 开发机器学习工作流的方式 7
1.2.1 数据导入 7
1.2.2 流程搭建 9
第2章 数据预处理与特征工程 13
2.1 特征提取 13
2.1.1 探索性数据分析 14
2.1.2 数值特征 18
2.1.3 类别特征 22
2.1.4 时间特征 24
2.1.5 文本特征 24
2.1.6 过滤方法 26
2.1.7 封装方法 29
2.1.8 嵌入方法 30
2.1.9 自动特征工程 31
2.2 交互式数据预处理 31
2.3 本章小结 32
第3章 回归模型 35
3.1 回归任务概述 35
3.2 回归算法原理 36
3.2.1 线性回归 36
3.2.2 决策树回归 38
3.2.3 生存回归 41
3.3 Sophon案例 42
3.4 本章小结 45
第4章 分类模型 47
4.1 分类任务概述 47
4.2 分类算法原理 48
4.2.1 逻辑回归 48
4.2.2 因子分解机 51
4.2.3 XGBoost 52
4.3 使用Sophon建立分类模型 52
4.3.1 场景介绍 52
4.3.2 建模过程 54
4.3.3 结果分析 56
4.4 本章小结 61
第5章 模型融合 63
5.1 集成学习理论 63
5.1.1 集成学习基本概念 63
5.1.2 个体学习器 63
5.1.3 基学习器集成 64
5.1.4 常用的集成学习方法 65
5.2 常用融合方法 70
5.2.1 平均法 70
5.2.2 学习法 70
5.3 使用Sophon进行模型融合 71
5.3.1 场景与数据集介绍 71
5.3.2 建模过程 71
5.3.3 结果分析 74
5.4 本章小结 75
第6章 聚类模型 77
6.1 聚类任务概述 77
6.2 聚类算法原理 78
6.2.1 K-Means 78
6.2.2 模糊C均值 79
6.2.3 Canopy 81
6.2.4 高斯混合 83
6.3 聚类模型实例 85
6.3.1 场景介绍 85
6.3.2 建模过程 87
6.3.3 结果分析 91
6.4 本章小结 91
第7章 图计算 93
7.1 背景和问题描述 93
7.2 常用算法介绍 95
7.2.1 PageRank 95
7.2.2 标签传播 97
7.2.3 中心性检测 98
7.2.4 图嵌入 99
7.3 落地案例 102
7.3.1 场景介绍 102
7.3.2 建模过程 103
7.3.3 结果分析 107
7.4 本章小结 109
第8章 自动机器学习 111
8.1 场景介绍 111
8.2 自动特征工程 113
8.2.1 自动多表特征扩展 114
8.2.2 自动特征构建 122
8.3 建模过程 127
8.4 结果分析 129
8.5 真实测试案例 135
8.5.1 数据集 135
8.5.2 前置设置 136
8.5.3 测试结果分析 137
8.5.4 Abalone和Airfoil Self-Noise数据集的增强测试 138
8.5.5 结论 139
8.6 本章小结 140
第9章 自然语言处理 141
9.1 自然语言处理算法原理 141
9.1.1 词向量 141
9.1.2 序列标注 143
9.1.3 关键词抽取 147
9.1.4 文本自动摘要 148
9.1.5 文本情感分析 152
9.2 使用Sophon建立自然语言处理模型 154
9.2.1 场景介绍 154
9.2.2 建模流程 154
9.2.3 模型评估 155
9.3 落地案例 156
9.4 本章小结 159
第10章 计算机视觉 161
10.1 计算机视觉概述 161
10.2 计算机视觉算法原理 161
10.2.1 图像分类 161
10.2.2 目标检测 163
10.3 计算机视觉模型示例 166
10.3.1 图像预处理 166
10.3.2 图像分类算法建模 166
10.3.3 目标检测算法建模 169
10.4 落地案例 171
10.5 本章小结 173
附录A 企业级人工智能应用平台Sophon 175
参考文献 206
- 《党员干部理论学习培训教材 理论热点问题党员干部学习辅导》(中国)胡磊 2018
- 《深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战》于祥 2019
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业“十三五”规划教材 第二轮规划教材 有机化学学习指导 第2版》赵骏 2018
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019
- 《智能时代的教育智慧》魏忠著 2019
- 《全国职业院校工业机器人技术专业规划教材 工业机器人现场编程》(中国)项万明 2019
- 《基于核心素养的有效学习与学业评价策略 初中政治》李亚莉主编 2018
- 《人体寄生虫学学习指导与习题集 供基础 临床 预防 口腔医学类专业用 第2版》诸欣平,苏川 2018
- 《大学信息技术基础学习与实验指导教程》安世虎主编 2019
- 《牛津中国心理学手册 上 认知与学习》(美)迈克尔·哈里斯·邦德主编;赵俊华,张春妹译 2019
- 《东方杂志 第110册 第25卷 第一至四号 1928年1月-1928年2月》上海书店出版社编 2012
- 《清明 我们的节日》冯骥才编 2017
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《HTML5从入门到精通 第3版》(中国)明日科技 2019
- 《甘肃省档案馆指南》甘肃省档案馆编 2018
- 《莼江曲谱 2 中国昆曲博物馆藏稀见昆剧手抄曲谱汇编之一》郭腊梅主编;孙伊婷副主编;孙文明,孙伊婷编委;中国昆曲博物馆编 2018
- 《花时间 我的第一堂花艺课 插花基础技法篇》(日)花时间编辑部编;陈洁责编;冯莹莹译 2020
- 《中央财政支持提升专业服务产业发展能力项目水利工程专业课程建设成果 设施农业工程技术》赵英编 2018
- 《东方杂志 第94册 第22卷 第四至七号 1925年2月-1925年4月》上海书店出版社编 2012
- 《远去的老调》经典文库编委会编 2019