SAS统计分析及应用与JMP实验设计PDF电子书下载

第1章 SAS及JMP系统概述 1

1.1 SAS及JMP系统简介 1

1.2 JMP系统界面操作 2

1.2.1 JMP安装、启动与退出 2

1.2.2 JMP系统设置及中英文切换 2

1.2.3 JMP与 SAS数据文件管理 4

1.2.4 JMP功能简介 7

1.3 SAS系统概述及界面操作指南 9

1.3.1 SAS的启动与退出 10

1.3.2修改SAS系统的SASV8.CFG 11

1.3.3 SAS系统主要窗口简介 12

1.4 SAS数据集及SAS的文件管理 15

1.4.1 SAS数据集、逻辑库及程序文件 15

1.4.2建立并调用SAS数据集 17

1.4.3导出SAS数据集为Excel文件 22

1.4.4数据集排序 24

1.5 SAS的数据步与过程步简介 24

1.5.1 SAS程序书写规范和运行方法 25

1.5.2利用DATA步对已有数据集扩增新变量 26

1.5.3 DATA步中常用函数 28

1.5.4 SAS过程步及常用语句简介 31

第2章 常用统计学概念简介 36

2.1统计学概述 36

2.1.1统计学历史概述 36

2.1.2描述统计简介 36

2.2统计量的抽样分布 38

2.2.1概率和随机变量 39

2.2.2二项分布 40

2.2.3泊松分布 43

2.2.4正态分布 44

2.2.5 t分布 46

2.2.6 F分布 47

2.2.7x 2分布 48

2.3统计假设检验 49

2.3.1统计假设检验简介 49

2.3.2 t检验 52

2.3.3 F检验 52

2.3.4x 2检验 52

习题 53

第3章 t检验与非参数检验 54

3.1 t检验及应用 54

3.1.1 t检验适用条件及判断准则 54

3.1.2 UNIVARIATE过程及正态性检验 56

3.1.3配对样本均值比较及正态性检验应用实例 58

3.1.4 TTEST过程及两组独立样本均值比较 68

3.1.5 SAS与JMp两种软件t检验方法总结 79

3.2非参数检验及应用 79

3.2.1 Kruskal-Wallis检验 80

3.2.2 NPAR1 WAY过程（非参数检验过程） 81

3.2.3 NPAR1 WAY过程举例说明 82

3.2.4利用JMp进行非参数检验 90

3.3 FREQ过程及应用实例（频数分析） 93

3.3.1卡方检验的基本思想 93

3.3.2 FREQ过程 96

3.3.3 FREQ过程及JMp频数分析应用实例 98

习题 106

第4章 JMP DOE实验设计 109

4.1完全析因设计 109

4.1.1单因素多水平完全析因设计 110

4.1.2多因素多水平完全析因设计 111

4.2定制设计 114

4.3筛选设计 118

4.4响应面设计 122

4.5混料实验设计 125

4.6田口设计 129

4.6.1田口设计简介 129

4.6.2田口设计实例说明 129

4.7正交设计 135

4.7.1正交设计的概念和正交表的初步认识 135

4.7.2含交互作用的正交设计 137

4.7.3正交设计实例说明 139

习题 146

第5章 方差分析 148

5.1方差分析简介 148

5.1.1方差分析基本概念 148

5.1.2方差的同质性检验 151

5.1.3方差分析的基本假定和数据转换 153

5.2 ANOVA过程和GLM过程简介 155

5.2.1 ANOVA过程 155

5.2.2 GLM过程 159

5.3完全随机设计方差分析 168

5.3.1完全随机设计——单因素K水平多重比较 168

5.3.2完全随机设计——多因素K水平多重比较 179

5.4析因设计及CONTRAST语句使用说明 207

5.4.1 CONTRAST语句说明 207

5.4.2实例说明 209

5.5二次响应面设计的方差分析 219

5.6正交设计实例说明 238

5.7拉丁方设计及其统计分析 247

5.7.1拉丁方设计及其线性模型 247

5.7.2拉丁方设计应用实例 248

5.8协方差分析 259

5.8.1协方差分析简介 259

5.8.2协方差分析的数学模型及基本假定 261

5.8.3协方差分析应用举例 262

习题 277

第6章 相关与回归分析 282

6.1相关与回归分析概述 282

6.1.1相关与回归分析的概念与区别 282

6.1.2直线回归与相关分析 284

6.2相关、回归过程说明 286

6.2.1 CORR相关过程 286

6.2.2 PLOT过程 287

6.2.3 REG回归过程 289

6.2.4回归模型的共线性诊断及强影响点诊断 294

6.3 线性及曲线直线化回归模型 295

6.3.1简单线性回归方程 295

6.3.2线性回归方程应用举例 297

6.3.3二次项直线化表示的回归方程 300

6.3.4用JMp进行模型拟合 307

6.4可直线化的曲线拟合 314

6.4.1曲线拟合说明 314

6.4.2曲线直线化应用举例 315

6.4.3确定最佳模型的标准 320

6.5 RSREG过程 334

6.5.1 RSREG过程说明 334

6.5.2二次响应曲面RSREG过程举例说明 337

6.6非线性回归过程 359

6.6.1 NLIN过程简介 359

6.6.2 NLIN应用举例 361

6.7 Logistic回归 371

6.7.1 Logistic回归概述 371

6.7.2 Logistic回归过程 372

6.7.3用SAS进行Logistic回归应用实例 374

6.7.4用JMp进行Logistic回归应用实例 379

习题 381

第7章 聚类分析 386

7.1聚类分析概述 386

7.2 TREE过程 387

7.3 VARCLUS过程及应用举例（对变量聚类） 388

7.3.1用VARCLUS过程实现变量聚类分析 388

7.3.2 VARCLUS过程应用实例 389

7.4 CLUSTER过程及实例分析（对样本聚类） 397

7.4.1 CLUSTER过程 397

7.4.2 CLUSTER过程应用实例 399

7.5 J MP的聚类分析 403

习题 404

第8章 主成分分析 408

8.1主成分的几何意义及数学模型 408

8.2 PRINCOMP过程 412

8.3主成分分析应用举例 414

习题 422

第9章 因子分析 425

9.1因子分析基础 425

9.2 PROC FACTOR过程 427

9.3因子分析应用举例 431

9.4主成分与因子分析综合实例说明 434

9.5用JMp进行主成分和因子分析 440

习题 444

参考文献 447