预测理论与方法PDF电子书下载

第1章 预测学概述 1

1.1 预测的基本知识 1

1.1.1 预测的概念及特点 1

1.1.2 预测、决策及计划的相互关系 2

1.1.3 预测的作用 3

1.2 预测学的发展、理论基础及其与未来学的关系 5

1.2.1 预测学的发展 5

1.2.2 预测学的理论基础 6

1.2.3 预测学与未来学的关系 7

1.3 预测的内容及分类 8

1.3.1 预测的内容 8

1.3.2 预测的分类 9

1.4 预测的原则和步骤 11

1.4.1 预测的原则 11

1.4.2 预测的步骤 14

1.5 预测的原理与方法 16

1.5.1 预测的一般原理及模式 16

1.5.2 预测的方法及其选择 19

1.6 预测的精度及有效性分析 21

1.6.1 预测误差 21

1.6.2 预测精度 22

1.6.3 预测的有效性分析 25

复习思考题 27

第2章 定性预测方法 28

2.1 一般调查预测法 28

2.1.1 一般调查预测法概述 28

2.1.2 一般调查预测法的步骤 29

2.2 集体意见预测法 30

2.2.1 集体意见预测法的步骤 30

2.2.2 集体意见预测法的应用 31

2.3 头脑风暴预测法 32

2.3.1 头脑风暴预测法概述 32

2.3.2 头脑风暴预测法的原则 32

2.3.3 头脑风暴预测法的步骤 32

2.3.4 头脑风暴预测法的评价 33

2.4 德尔菲预测法 33

2.4.1 德尔菲预测法概述 33

2.4.2 德尔菲预测法的特点 34

2.4.3 德尔菲预测法的步骤 34

2.4.4 德尔菲预测法的评价 35

2.4.5 德尔菲预测法的应用 36

2.5 情景分析预测法 37

2.5.1 情景分析预测法概述 37

2.5.2 情景分析预测法的特点 38

2.5.3 情景分析预测法的步骤 39

2.5.4 情景分析预测法的应用 41

2.6 推断预测法 42

2.6.1 类推预测法 42

2.6.2 主观概率预测法 43

2.7 交叉影响分析预测法 49

2.7.1 交叉影响分析预测法概述 49

2.7.2 交叉影响分析预测法的步骤 49

2.7.3 交叉影响分析预测法的评价 50

2.7.4 交叉影响分析预测法的应用 50

复习思考题 55

习题 55

第3章 时间序列预测方法 57

3.1 时间序列及其分析 57

3.1.1 时间序列概述 57

3.1.2 时间序列分析 58

3.2 简单平均数预测法 60

3.2.1 简单平均数预测法概述 60

3.2.2 算术平均数预测法 60

3.2.3 加权平均数预测法 61

3.2.4 几何平均数预测法 62

3.2.5 调和平均数预测法 63

3.3 移动平均预测法 64

3.3.1 移动平均数及其计算 64

3.3.2 简单移动平均预测法 65

3.3.3 加权移动平均预测法 66

3.3.4 二次移动平均预测法 67

3.4 指数平滑预测法 68

3.4.1 指数平滑值及其计算 68

3.4.2 二次指数平滑预测法 70

3.4.3 三次指数平滑预测法 75

3.5 趋势外推预测法 75

3.5.1 直线趋势外推预测法 75

3.5.2 二次曲线趋势外推预测法 76

3.5.3 生长曲线趋势外推预测法 78

复习思考题 81

习题 81

第4章 因果分析预测方法 83

4.1 回归分析预测法概述 83

4.1.1 回归分析的相关概念 83

4.1.2 回归分析预测模型的分类 84

4.2 一元线性回归分析预测法 85

4.2.1 一元线性回归分析预测法概述 85

4.2.2 一元线性回归方程 85

4.2.3 一元线性回归参数估计 87

4.2.4 一元线性回归的相关性检验 90

4.3 多元线性回归分析预测法 96

4.3.1 多元线性回归方程 96

4.3.2 多元线性回归系数的最小二乘估计 97

4.3.3 多元线性回归的显著性检验 100

4.3.4 多元线性回归的相关性分析 104

4.4 自回归预测法 108

4.4.1 自回归预测法概述 108

4.4.2 自回归预测模型及其参数估计 110

4.4.3 自回归预测法的应用 114

4.5 非线性回归分析预测法 116

4.5.1 非线性回归分析预测模型 117

4.5.2 非线性回归分析预测模型的参数估计 119

4.5.3 确定非线性回归分析预测模型的相关检验法 125

4.6 弹性系数预测法 127

4.6.1 弹性系数的定义与种类 127

4.6.2 需求的收入弹性系数预测法 128

4.6.3 需求的价格弹性系数预测法 129

4.6.4 弹性系数预测法的应用 131

4.7 计量经济模型预测法 131

4.7.1 计量经济模型概述 132

4.7.2 建立计量经济模型的原则与步骤 132

4.7.3 计量经济模型在预测中的应用 135

4.8 投入产出预测法 140

4.8.1 投入产出法概述 140

4.8.2 投入产出表的编制 142

4.8.3 价值型投入产出模型 144

4.8.4 投入产出法在预测中的应用 151

习题 153

第5章 组合预测方法 156

5.1 组合预测方法概述 156

5.1.1 组合预测方法的概念 156

5.1.2 组合预测方法的分类 156

5.2 等权平均组合预测法 157

5.2.1 等权平均组合预测法概述 157

5.2.2 等权平均组合预测法的应用 157

5.3 方差-协方差组合预测法 158

5.3.1 固定权组合预测法 158

5.3.2 时变权组合预测法 159

5.4 回归组合预测法 161

5.5 最优加权组合预测法 162

5.6 广义加权平均组合预测法 165

习题 166

第6章 现代预测方法 167

6.1 马尔柯夫预测法 167

6.1.1 马尔柯夫预测法概述 167

6.1.2 马尔柯夫预测模型 170

6.1.3 马尔柯夫预测法的应用 171

6.1.4 马尔柯夫链的稳态概率及应用 175

6.2 灰色预测法 178

6.2.1 灰色预测法概述 178

6.2.2 灰色预测模型 180

6.2.3 灰色预测法的应用 187

6.3 系统动力学预测法 196

6.3.1 系统动力学概述 196

6.3.2 系统动力学模型的建立 198

6.3.3 系统动力学预测法的应用 200

6.4 人工神经网络预测法 206

6.4.1 人工神经网络概述 206

6.4.2 人工神经网络模型及其预测原理 209

6.4.3 基于BP算法的多层前馈神经网络模型 212

6.4.4 运输需求神经网络预测模型 219

6.5 混沌时间序列预测法 220

6.5.1 混沌时间序列预测法概述 220

6.5.2 全域预测法 221

6.5.3 局域预测法 223

6.6 自适应滤波预测法 224

6.6.1 自适应滤波预测法概述 224

6.6.2 自适应滤波预测法的步骤及应用 225

6.6.3 改进的自适应滤波预测法 227

习题 231

第7章 交通运输系统预测案例 233

7.1 铁路集装箱运量和流量预测 233

7.1.1 集装箱运输需求的影响因素分析 233

7.1.2 铁路集装箱运量和流量预测的技术路线 234

7.1.3 预测模型 235

7.1.4 预测结果 236

7.2 内地与香港间货运量预测 240

7.2.1 预测思路与方法 240

7.2.2 外贸进出口额预测模型结构 242

7.2.3 出口货物运量预测 245

7.2.4 内地与香港间外贸集装箱及散货OD量分配 245

7.3 城市实时交通流预测 247

7.3.1 实时交通流数据处理和分析 247

7.3.2 周相似特性下的实时交通流预测模型 248

7.3.3 城市实时交通流预测实例 249

参考文献 251