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第1章 导论 1

1.1统计学的产生和发展 2

1.1.1统计实践历史的追溯 2

1.1.2统计学的产生和发展 2

1.2统计与统计学 6

1.2.1统计与统计学的涵义 6

1.2.2统计规律性与统计方法 11

1.2.3统计学的分科 13

1.2.4统计学的研究对象和特点 16

1.2.5统计学的性质 18

1.3统计学的基本范畴 18

1.3.1统计总体与样本 18

1.3.2标志和标志表现 20

1.3.3统计指标与指标体系 21

1.4.2统计研究的基本方法 23

1.4.1大数定律的方法论意义 23

1.4统计学的方法 23

习题 25

第2章 统计数据的搜集 26

2.1统计数据的类型 27

2.2统计数据搜集的组织形式 28

2.2.1普查 28

2.2.2抽样调查 36

2.2.3统计报表 39

2.3统计数据的搜集方法 39

2.3.1直接观察法 40

2.3.2询问法 40

2.3.3报告法 42

2.3.4实验调查法 42

2.3.5网上调查法 42

2.3.6商业调查法 43

2.4.1统计数据收集方案 44

2.4统计数据搜集方案与问卷设计 44

2.4.2问卷设计 46

2.5数据质量 54

2.5.1调查误差 54

2.5.2数据质量的检查 55

习题 56

第3章 统计数据描述 57

3.1统计数据的预处理 58

3.1.1数据的审核 58

3.1.2数据的筛选 58

3.1.3数据的排序 59

3.2定性数据的描述 59

3.2.1频数分布 59

3.2.2相对数频数分布和百分数频数分布 61

3.2.3条形图和饼图 61

3.3.1定量数据频数分布的编制 63

3.3定量数据的描述 63

3.3.2累积分布 66

3.3.3描述定量数据分布的图示 67

3.3.4双变量的二元分布 76

3.4定量数据描述的数值方法 78

3.4.1集中趋势的度量 78

3.4.2离中趋势的度量 89

3.4.3偏态和峰度的度量 97

习题 99

第4章 概率和概率分布 106

4.1随机事件及其概率 106

4.1.1随机事件 106

4.1.2样本空间 107

4.1.3随机事件的关系和运算 107

4.1.4随机事件的概率 109

4.2随机变量及其分布 115

4.2.1离散型随机变量的概率分布 115

4.2.2连续型随机变量的概率分布 117

4.2.3随机变量的数字特征 120

4.3抽样分布 123

4.3.1样本平均数的抽样分布 124

4.3.2样本比例的抽样分布 127

4.4正态分布 128

4.4.1正态分布的概率密度函数 128

4.4.2正态分布函数及其标准化 130

4.4.3几个重要分布 132

习题 137

第5章 参数估计 139

5.1参数估计的基本概念 140

5.1.1抽样推断的一般概念 140

5.1.2参数估计的基本概念 140

5.2参数估计基本方法 143

5.2.1点估计 143

5.2.2估计的优良标准 145

5.2.3区间估计 148

5.3总体均值和总体比例的区间估计 151

5.3.1总体均值的区间估计 151

5.3.2总体比例的区间估计 154

5.3.3样本容量的确定 155

5.4u1-u2和P1-P2的置信区间估计 158

5.4.1两个总体均值之差的区间估计 158

5.4.2两个总体比例之差的区间估计 162

5.5正态总体方差及两个正态总体方差之比的区间估计 162

5.5.1态总体方差的区间估计 162

5.5.2两个正态总体方差之比的区间估计 165

5.6概率抽样方法 166

5.6.1分层抽样 167

5.6.2整群抽样 169

5.6.3系统抽样 173

5.6.4多阶段抽样 177

习题 179

第6章 假设检验 183

6.1假设检验的一般问题 184

6.1.1假设检验的概念 184

6.1.2假设检验中的小概率原理 185

6.1.3假设检验的步骤 185

6.1.4假设检验中的两类错误 188

6.2一个正态总体参数的假设检验 189

6.2.1总体方差已知的均值检验 190

6.2.2总体方差未知的均值检验 191

6.2.3总体比例的假设检验 192

6.3两个正态总体参数的假设检验 194

6.3.1两个总体均值之差的假设检验 194

6.3.2两个总体比例之差的假设检验 197

6.4假设检验中的其他问题 198

6.4.1假设检验与区间估计的关系 198

6.4.2假设检验中的p值 200

习题 201

第7章 非参数估计 203

7.1非参数估计的特点 204

7.2单样本非参数检验 205

7.2.1x2检验法 205

7.2.2K-S检验法 209

7.2.3符号检验法 212

7.2.4游程检验法 215

7.3两样本非参数检验 217

7.3.1列联表及x2独立性检验 217

7.3.2两样本的K-S检验 220

7.3.3符号检验法 221

7.3.4Mann-Whitney-Wilcoxon检验法 223

7.4秩相关分析 226

7.4.1Spearman秩相关检验 226

7.4.2Kendall秩相关检验 231

习题 234

第8章 方差分析 238

8.1.1方差分析的基本思想 239

8.1单因素方差分析 239

8.1.2单因素方关分析的步骤 240

8.1.3单因素方差分析的其他问题 245

8.2无交互作用的双因素方差分析 246

8.2.1双因素方差分析的数据结构 246

8.2.2假设检验 247

8.2.3应用实例 248

8.3有交互作用的双因素方差分析 250

8.3.1有交互作用双因素方差分析的数据结构 250

8.3.2假设检验 251

8.3.3例子 253

习题 254

第9章 相关与回归 256

9.1相关与回归概述 257

9.1.1变量相关的概念 257

9.1.2相关关系的分类 258

9.1.3相关分析的意义 259

9.1.4相关与回归分析的主要内容 261

9.2相关关系的测度 261

9.3一元线性回归分析 268

9.3.1回归分析的概念 268

9.3.2一元线性回归模型 268

9.3.3一元线性回归模型拟合优度的评价 273

9.3.4直线回归的显著性检验 275

9.3.5回归方程的估计、预测应用 277

9.4多元线性回归模型 280

9.4.1多元线性回归模型的确定 280

9.4.2多元线性回归模型的判定系数和估计标准误 282

9.4.3多元回归模型的显著性检验 284

9.4.4多元回归中的相关分析 285

9.4.5利用多元线性回归方程进行估计和预测 287

9.4.6实例分析 287

9.5.2能直线化的曲线类型 289

9.5.1曲线回归分析概述 289

9.5曲线回归 289

习题 296

第10章 统计指数 301

10.1指数的意义与分类 302

10.1.1指数的概念 302

10.1.2指数的作用 302

10.1.3指数的分类 303

10.2.1综合指数的编制原理 304

10.2综合指数 304

10.2.2综合指数的形式 306

10.3平均指数 308

10.3.1平均指数的编制原理 308

10.3.2平均指数的主要形式 309

10.3.3指数体系与指数因素分析 315

10.3.4指数体系 315

10.3.5指数因素分析 316

10.4.1指数数列的意义 324

10.4指数数列 324

10.4.2指数数列的种类 325

10.4.3特殊运用的不变权数 326

10.5几种常用的经济指数 326

10.5.1居民消费价格指数和商品零售价格指数 326

10.5.2农副产品收购价格指数 328

10.5.3工业生产指数 329

10.5.4股票价格指数 330

习题 331

第11章 时间数列分析 337

11.1时间数列概述 338

11.1.1时间数列的概念 338

11.1.2时间数列的种类 339

11.1.3编制时间数列的原则 340

11.2时间数列的水平分析指标 340

11.2.1发展水平与平均发展水平 340

11.2.2增减量与平均增减量 344

11.3时间数列的速度分析指标 346

11.3.1发展速度 346

11.3.2增减速度 347

11.3.3平均发展速度和平均增减速度 348

11.3.4计算和运用速度指标应该注意的问题 351

11.4时间数列的分解 352

11.4.1时间数列的因素分析 352

11.4.2长期趋势的测定 353

11.4.3节变动分析 357

11.4.4循环变动分析 364

习题 367

第12章 多元统计分析 371

12.1聚类分析 372

12.1.1基本概念 372

12.1.2距离 372

12.1.3系统聚类法 375

12.2.1判别分析的基本方法 378

12.2判别分析 378

12.2.2判别分析的基本步骤 381

12.2.3例子 382

12.3主成分分析 384

12.3.1主成分分析的基本思想和数学模型 385

12.3.2计算步骤与实例 386

12.4因子分析 388

12.5典型相关分析 393

12.5.1基本思想 394

12.5.2一个例子 395

习题 397

第13章 统计预测 398

13.1统计预测的基本问题 399

13.1.1统计预测的概念和分类 399

13.1.2统计预测的原则 400

13.2.1专家调查法 401

13.2定性预测法 401

13.1.3统计预测的一般程序 401

13.2.2先导指标法 403

13.3时间序列预测法 404

13.3.1平均速度外推预测法 404

13.3.2直线趋势预测法 405

13.3.3非直线趋势 406

13.3.4季节比率预测法 408

13.4.1线性回归预测法 410

13.4因果分析预测法 410

13.4.2非线性回归预测法 411

13.5统计预测的评价 413

13.5.1预测精度评价 413

13.5.2预测结果评价 416

13.6综合分析题 420

习题 423

第14章 统计决策 426

14.1.2统计决策的种类 427

14.1统计决策的基本问题 427

14.1.1统计决策的概念 427

14.1.3统计决策的一般程序 428

14.2不确定型决策 428

14.3风险型决策方法 433

14.3.1预期损益决策法 433

14.3.2最大可能性决策法 433

14.4贝叶斯决策法 434

14.4.1贝叶斯公式 434

14.4.2贝叶斯决策法 435

14.5决策树 439

14.5.1决策树的结构 439

14.5.2多级决策树 440

习题 442

附录 444

主要参考文献 456