软件工程经济学PDF电子书下载

1.1　原有系统 2

1.2　编程解决方案：自顶向下逐步求精 2

目录 2

译者序 2

前言 2

第一部分　动机与背景 2

第1章　案例研究1：Scientific American预订处理系统 2

1.3　编程方案：结果 3

1.4　经济学编程方法 4

1.5　经济学编程方法的结果 5

1.7　问题 6

1.6　综合讨论 6

2.4　得到的教训 7

2.3　人际关系方面 7

第2章　案例研究2：市内校区考勤系统 7

2.1　编程方面 7

2.2　经济学方面 7

2.6　问题 8

2.5　综合讨论 8

3.1.2　本章内容 10

3.1.1　分而治之 10

第3章　软件工程目标 10

3.1　引言 10

3.2　软件工程：定义 11

3.3　软件趋势：成本 12

3.4　软件趋势：社会影响 13

3.6　例子：WEINBERG的实验 14

3.5　目标的复杂性 14

3.7　软件工程方法的复杂性 15

3.8　软件工程目标结构 17

3.9　软件工程的GOALS方法 18

3.10　问题 19

4.2　瀑布模型 25

4.1　引言 25

第二部分　软件生命周期：定量模型 25

第4章　软件生命周期：阶段与活动 25

4.3.1　前提A：所有过程子目标都是必要的 27

4.3　瀑布模型的经济学基本原理 27

4.3.2　前提B：顺序地处理子目标 28

4.4.1　增量开发 29

4.4　瀑布模型的精化 29

4.3.3　背离顺序方法：原型折中方法 29

4.4.2　先遣人员 30

4.4.3　软件经济学意义 32

4.5　详细的生命周期阶段定义 33

4.6　详细的阶段／活动定义 35

4.7　软件工作分解结构（WBS） 36

4.9　问题 40

4.8　软件维护 40

5.1.2　COCOMO模型的版本 43

5.1.1　一些估算公式和问题 43

第5章　基本COCOMO模型 43

5.1　引言 43

5.2　定义与假设 44

5.3.1　基本COCOMO模型的工作量和进度公式：组织型模式 46

5.3　开发的工作量和进度 46

5.4　阶段分布 48

5.3.2　项目轮廓 48

5.5　正常项目轮廓 49

5.6　雷利（Rayleigh）分布 51

5.7　插值法 52

5.9　问题 54

5.8　基本软件维护量估算 54

6.2　基本工作量和进度公式 57

6.1　引言 57

第6章　基本COCOMO模型：开发模式 57

6.3.2　半独立型模式 60

6.3.1　组织型模式 60

6.3　软件开发的三种COCOMO模式 60

6.3.4　总结 61

6.3.3　嵌入型模式 61

6.4.1　COCOMO数据库 63

6.4　对基本COCOMO工作量和进度公式的讨论 63

6.4.2　工作量公式：估算与实际 64

6.4.3　工作量公式：模式间的比较 65

6.4.4　工作量公式：与其他模型的比较 66

6.4.5　进度公式：估算与实际 67

6.5.1　百分比分布 68

6.5　工作量与进度的阶段分布 68

6.4.6　进度公式：与其他模型进行比较 68

6.5.3　基本项目轮廓 70

6.5.2　表的使用 70

6.5.4　劳动力分布曲线与雷利分布 71

6.6　问题 73

6.5.5　最后的观点 73

7.2　按阶段的活动分布 75

7.1　引言 75

第7章　基本COCOMO模型：活动分布 75

7.3　基本COCOMO案例研究：Hunt国家银行EFT系统 78

7.4.2　组织系统图裁剪指南 80

7.4.1　通用的软件项目组织系统图 80

7.4　绘制基本的项目组织系统图 80

7.4.4　其他阶段的组织系统图和决策 81

7.4.3　示例：Hunt国家银行EFT项目 81

7.5.1　雷利曲线比较 83

7.5　基本COCOMO阶段与活动分布的讨论 83

7.7　问题 84

7.6　基本COCOMO的局限 84

7.5.2　阶段／活动分布 84

8.1.1　中等COCOMO成本驱动因子属性 86

8.1　引言 86

第8章　中等COCOMO模型：产品级估算 86

8.1.2　本章预览 87

8.2.1　标称工作量换算公式 88

8.2　中等COCOMO模型：软件开发工作量估算 88

8.2.2　软件开发工作量乘数 89

8.2.3　工作量和进度的阶段与活动分布 93

8.3　定价示例：微处理器通信软件 94

8.4.1　问题 95

8.4　管理示例：降低完成成本 95

8.4.4　其他的候选项 96

8.4.3　其他可能的解决方案 96

8.4.2　解决方案1：降低项目规模 96

8.5.2　修正过的工作量乘数：可靠性要求 97

8.5.1　不能用于维护阶段的成本驱动因子：SCED 97

8.4.5　解决方案的选择 97

8.5　年维护工作量的调整估算 97

8.6　示例：微处理器通信软件的维护 98

8.5.3　修正过的工作量乘数：现代编程规范 98

8.7　内插值和外插值 99

8.8.2　COCOMO改编估算公式 100

8.8.1　改编需考虑的因素 100

8.8　估算改编现有软件的影响 100

8.9　对中等COCOMO工作量公式的讨论 103

8.8.4　改编估算：注意事项 103

8.8.3　COCOMO改编估算公式的基本原理 103

8.9.2　中等COCOMO标称工作量估算公式与实际的比较 104

8.9.1　中等COCOMO估算与实际的对比 104

8.9.3　加权的交付源指令度量标准 105

8.10　问题 106

9.2　组件级估算表（CLEF） 109

9.1　引言 109

第9章　中等COCOMO：组件级估算 109

9.3　对改编的软件采用CLEF 113

9.4.2　前端处理器（FEP）软件子系统 115

9.4.1　TPS描述 115

9.4　事务处理系统（TPS）示例：基本开发估算 115

9.4.4　TPS操作系统软件的开发估算 116

9.4.3　事务处理器（TP）软件子系统 116

9.5　TPS组件级维护估算与阶段分布 118

9.6　问题 121

10.1.1　示例 130

10.1　性能模型 130

第三部分　软件工程经济学基础 130

第三部分A　成本效益分析 130

第10章　性能模型与成本效益模型 130

10.2.1　示例 132

10.2　最佳性能 132

10.1.2　综合讨论 132

10.2.2　综合讨论 133

10.3.1　示例 134

10.3　敏感性分析 134

10.3.2　综合讨论 135

10.4.1　示例 136

10.4　成本效益模型 136

10.4.2　综合讨论 137

10.5　问题 138

11.1　示例 143

第11章　生产函数：规模经济 143

11.4　软件开发的基本生产函数 144

11.3　离散的生产函数 144

11.2　综合讨论：定义 144

11.6　大型软件项目的规模不经济 145

11.5　规模经济与规模不经济 145

11.7　应对规模不经济的最好方法 146

11.8　问题 148

12.1　示例：最大化可用预算 151

第12章　可选方案的选择：决策标准 151

12.4　最大化效益-成本差额 152

12.3　最大化效益／成本比 152

12.2　最小化性能需求 152

12.5　复合选项 153

12.7　问题 154

12.6　综合讨论 154

13.2　综合讨论：边际分析 158

13.1　示例 158

第三部分B　多目标决策分析 158

第13章　净值与边际分析 158

13.3　举例说明 160

13.4　在处理净值与利润时的一些注意事项 161

13.6　问题 162

13.5　信息处理产品的价值 162

14.2　利息计算 164

14.1　示例：过分简单的成本分析 164

第14章　现在与未来的支出与收入 164

14.4　一系列现金流的现值 165

14.3　现值计算 165

14.6　综合讨论：现值概念与公式的总结 166

14.5　租借与购买分析的总结 166

14.8　对利率或贴现率的敏感性 167

14.7　现值特征 167

14.10　问题 168

14.9　现值分析应用于软件工程 168

15.2　净值分析 170

15.1　示例：软件包选择 170

第15章　品质因素 170

15.3　品质因素分析 171

15.4　综合讨论：软硬件选择的加权和分析-案例研究 172

15.5　案例研究：活动描述 173

15.6　案例研究：评价函数的问题 177

15.7　案例研究：权重与级别的问题 178

15.9　已交付系统能力（DSC）品质因素 179

15.8　案例研究：总结 179

15.11　重新考虑TPS示例 180

15.10　DSC品质因素的轮廓 180

15.12　加权和与DSC品质因素的比较 181

15.13　问题 182

16.3　品质因素评价 184

16.2　系统可靠性与可用性 184

第16章　目标作为约束条件 184

16.1　示例：TPS选项A的失效模式 184

16.5　目标作为约束条件：可行集和成本价值等值线 186

16.4　把目标表述成约束条件 186

16.6　综合讨论：有约束条件的决策问题 188

16.8　数学优化技术 189

16.7　软件工程应用 189

16.9　数学优化技术的能力与局限性 193

16.10　问题 194

17.1　示例 196

第17章　系统分析与约束优化 196

17.2　综合讨论 198

17.3　问题 200

18.2　内部开发与供应商开发相比较时要考虑的事项 201

18.1　示例：TPS选项B：开发专用操作系统 201

第18章　处理不可协调与不能量化的目标 201

18.3　描述方法 202

18.4　综合讨论：不可量化标准 204

18.5　不可量化标准的描述方法 205

18.6　混合量化标准与不可量化标准的描述方法 207

18.7　在描述与解释多变量数据时的一些注意事项 209

18.8　问题 210

19.2　完全不确定性的决策规则 214

19.1　示例：操作系统开发选项 214

第三部分C　处理不确定性、风险与信息的价值 214

第19章　处理不确定性：风险分析 214

19.3　主观概率 216

19.6　主观概率的应用 217

19.5　信息的价值 217

19.4　总的讨论：完全不确定性情况下的决策规则 217

19.7　效用函数 218

19.9　问题 219

19.8　软件工程的含义 219

20.2　完全信息的期望价值 222

20.1　示例：原型方法 222

第20章　统计学决策理论：信息的价值 222

20.5　贝叶斯公式 223

20.4　示例 223

20.3　应对不完全信息 223

20.6　最大化原型的净期望价值 224

20.7　总的讨论：完全信息的期望价值 225

20.8　不完全信息的期望价值 226

20.9　信息的价值过程 227

20.11　信息的价值决策指南 228

20.10　在软件工程中应用信息的价值过程 228

20.13　信息的价值：最后的简要总结 229

20.12　通过信息的价值方法避免缺陷 229

20.14　问题 230

21.1.1　目标与阶段，或理解级别 236

21.1　步骤1：建立目标 236

第四部分　软件成本估算技术 236

第四部分A　软件成本估算方法与过程 236

第21章　软件成本估算中的七个基本步骤 236

21.1.4　慷慨的与保守的估算 238

21.1.3　相对与绝对估算 238

21.1.2　估算的含义 238

21.2　步骤2：计划所需的数据与资源 239

21.1.5　总的方针 239

21.3　步骤3：准确说明软件需求 240

21.4　步骤4：尽可能详细地做出估算 241

21.4.1　有关软件规模估算 242

21.4.2　PERT计算规模 243

21.4.3　为什么人们会过低估算软件规模？ 244

21.5　步骤5：采用多种独立的方法和资源 246

21.6.3　一些有用的评价问题 247

21.6.2　顶梁柱现象 247

21.6　步骤6：比较与迭代估算 247

21.6.1　乐观／悲观现象 247

21.7　步骤7：跟进 248

21.8　问题 250

22.1　算法模型 251

第22章　可选择的软件成本估算方法 251

22.1.3　分析模型 252

22.1.2　乘法模型 252

22.1.1　线性模型 252

22.2　专家判断 253

22.1.6　算法模型总的优缺点 253

22.1.4　表格模型 253

22.1.5　复合模型 253

22.2.2　一个Delphi／小组会议软件成本估算实验 254

22.2.1　小组一致方法：Delphi 254

22.2.3　宽带Delphi方法 255

22.4　帕金森估算 256

22.5　价格策略估算 256

22.3　通过推理来进行估算 256

22.7　自底向上估算 257

22.6　自顶向下估算 257

22.8　各种方法的总结比较 260

22.9　问题 261

23.1.3　详细COCOMO过程 265

23.1.2　阶段敏感的工作量乘法 265

第四部分B　详细COCOMO模型 265

第23章　详细COCOMO：概述与运用描述 265

23.1　引言 265

23.1.1　模块-子系统-系统层次 265

23.2　软件分层估算表 266

23.3　软件分层估算表过程 270

23.4.2　估算步骤 273

23.4.1　项目概述 273

23.4　详细COCOMO示例：学生工作信息系统 273

23.5　进度调整计算 275

23.5.2　示例 276

23.5.1　进度调整过程 276

23.6.2　阶段分布：一个极端的例子 277

23.6.1　工作量的阶段分布 277

23.6　讨论 277

23.6.4　COCOMO模型体系的概述 281

23.6.3　详细COCOMO的其他组成部分 281

23.7　问题 282

24.1　RELY：要求的软件可靠性 286

第24章　详细COCOMO成本驱动因子：产品属性 286

24.1.2　与RELY级别相对应的项目活动的差异 288

24.1.1　级别与工作量乘数 288

24.1.3　与项目结果相比较 290

24.1.4　讨论 292

24.1.5　软件可靠性生产函数 294

24.2　DATA：数据库规模 298

24.2.1　级别与工作量乘数 299

24.2.2　与项目结果的比较 300

24.2.3　讨论 301

24.3.1　级别与工作量乘数 302

24.3　CPLX：软件产品复杂性 302

24.3.2　与项目结果相比较 303

24.3.3　讨论 304

24.4　问题 306

24.5　进一步研究的主题 307

25.1.1　级别与工作量乘数 310

25.1　TIME：执行时间约束 310

第25章　详细COCOMO模型成本驱动因子：计算机属性 310

25.1.2　与项目结果进行比较 311

25.1.3　讨论 312

25.1.4　IBM-FSD数据库中的生产率变动范围 315

25.2.1　级别与工作量乘数 317

25.2　STOR：主存储器约束 317

25.2.2　与项目结果相比较 318

25.3.1　级别与工作量乘数 320

25.3　VIRT：虚拟机的易变性 320

25.2.3　相关数据与研究的讨论 320

25.3.2　与项目结果相比较 321

25.3.3　讨论 322

25.4.1　级别与工作量乘数 323

25.4　TURN：计算机周转时间 323

25.4.2　与项目结果的比较 324

25.4.3　讨论 325

25.5　问题 326

25.6　进一步研究的主题 328

26.1.2　示例 331

26.1.1　级别与工作量乘数 331

第26章　详细COCOMO成本驱动因子：人员属性 331

26.1　ACAP：分析员能力 331

26.1.4　讨论 333

26.1.3　与项目结果的比较 333

26.2.1　级别与工作量乘数 335

26.2　AEXP：应用经验 335

26.2.2　与项目结果相比较 336

26.2.3　讨论 337

26.3.1　级别与工作量乘数 338

26.3　PCAP：程序员能力 338

26.3.2　与项目结果的比较 339

26.3.3　讨论 340

26.4.1　级别与工作量乘数 341

26.4　VEXP：虚拟机经验 341

26.5.1　级别与工作量乘数 342

26.5　LEXP：编程语言经验 342

26.4.2　与项目结果相比较 342

26.4.3　讨论 342

26.5.2　与项目结果相比较 344

26.5.3　讨论 345

26.6.2　属性级别：人员经验 346

26.6.1　属性等级：人员能力 346

26.6　人员属性的总的讨论 346

26.6.3　对软件人员属性的相关研究 347

26.7　问题 348

26.6.4　数据收集与分析要考虑的因素 348

26.8　进一步研究的主题 349

27.1.1　级别与工作量乘数 351

27.1　MODP：现代编程规范的应用 351

第27章　详细COCOMO成本驱动因子：项目属性 351

27.1.2　与项目结果相比较 353

27.1.3　讨论 354

27.1.4　MPP使用的GUIDE调查 355

27.2.1　级别与工作量乘数 357

27.2　TOOL：软件工具的使用 357

27.1.5　MPP与软件工作程序化 357

27.2.3　讨论 360

27.2.2　与项目结果的比较 360

27.2.5　未来的软件工具类别 362

27.2.4　软件工具生产函数 362

27.3.1　级别与工作量乘数 364

27.3　SCED：开发进度约束 364

27.3.3　讨论 366

27.3.2　与项目结果的比较 366

27.3.4　相关的数据和研究 367

27.4　问题 369

27.5　进一步研究的主题 370

第28章　COCOMO模型中没有包含的因素 372

28.2　语言级别 373

28.1　应用类型 373

28.3.1　复杂性度量 376

28.3　其他规模度量：复杂性、实体和说明 376

28.3.4　用源指令计算规模：RADC数据库 377

28.3.3　说明书元素的数量 377

28.3.2　程序实体的数量：例行程序、报表、输入、输出、文件 377

28.4　需求的易变性 379

28.5　人员连续性 380

28.6　管理质量 381

28.8　文档的数量 382

28.7　用户接口质量 382

28.9　硬件配置 383

28.11　进一步研究的主题 384

28.10　安全性和保密性约束 384

29.1.2　统计分析 386

29.1.1　COCOMO模型校准／评价过程 386

第29章　COCOMO模型评价 386

29.1　引言 386

29.2　COCOMO模型项目数据库 387

29.1.3　本章预览 387

29.3　COCOMO模型估算与实际：开发工作量 391

29.4　COCOMO模型估算与实际相比较：开发进度 394

29.5　COCOMO模型估算与实际相比较：阶段分布 396

29.6　COCOMO模型估算与实际相比较：活动分布 398

29.7　其他软件成本估算模型 400

29.7.2　TRW Wolverton模型［Wolverton,1974］ 402

29.7.1　1965 SDC模型［Nelson,1966］ 402

29.7.3　Putnam SLIM模型［Putnam,1978;Putnam-Fitzsimmons,1979］ 403

29.7.5　RCA PRICE S模型［Freiman-Park,1979］ 404

29.7.4　Doty模型［Herd and others,1977］ 404

29.7.7　1977 Boeing模型［Black and others,1977］ 406

29.7.6　IBM-FSD模型［Walston-Felix,1977］ 406

29.7.9　Bailey-Basili Meta模型［Bailey-Basili,1981］ 407

29.7.8　1979 GRC模型［Carriere-Thibodeau,1979］ 407

29.8　按模型标准对COCOMO模型的评价 408

29.9.2　校准常量 411

29.9.1　校准COCOMO模型的标称工作量等式 411

29.9　根据特定配置环境裁剪COCOMO模型 411

29.9.3　校准软件开发模式 413

29.9.4　重新校准软件开发模式时的注意事项 414

29.9.5　合并、排除或增加成本驱动因子属性 415

29.10　进一步研究的主题 416

30.1　引言 418

第30章　软件维护成本估算 418

第四部分C　软件成本估算与生命周期维护 418

30.2.1　定义 419

30.2　COCOMO软件维护模型 419

30.2.2　软件维护工作量估算 420

30.3　与项目结果相比较 422

30.2.3　修改过的工作量乘数 422

30.4　其他软件维护成本估算模型 423

30.4.2　人均维护卡片比率 424

30.4.1　维护／开发成本比率 424

30.4.3　维护生产率比率 425

30.4.4　与COCOMO数据相比较 426

30.5.1　软件维护生产函数 427

30.5　软件维护现象学（Phenomenology） 427

30.5.2　软件维护动力学 428

30.5.3　软件维护工作量按活动的分布 430

30.7　问题 432

30.6　软件维护项目数据 432

30.8　进一步研究的主题 435

31.2.1　定义 437

31.2　软件移植成本估算关系 437

第31章　软件生命周期成本估算 437

31.1　引言 437

31.2.2　移植成本估算关系 438

31.3　软件移植估算与实际 439

31.4.1　定义 443

31.4　软件安装与培训成本估算 443

31.4.2　安装与培训成本数据与模型 444

31.5.1　现有数据与估算关系 445

31.5　软件开发的计算机成本估算 445

31.4.3　推荐的估算过程 445

31.5.2　在COCOMO数据库中的计算机时间数据 446

31.5.3　推荐的估算过程 447

31.6.1　文档等级 448

31.6　软件文档数量 448

31.5.4　计算机时间分布 448

31.6.2　文档工作量 450

31.7　其他软件相关生命周期成本 452

31.8　软件生命周期成本效益分析的一个示例 453

31.8.3　取代现有系统：可行性研究 454

31.8.2　现有软件系统的问题 454

31.8.1　PPI公司，设备管理系统 454

31.8.4　建议的中央设备管理与存货控制系统（CEMICS） 455

31.8.5　CEMICS生命周期成本分析 457

31.8.6　CEMICS生命周期成本效益分析 459

31.8.8　CEMICS无形收益 461

31.8.7　CEMICS有形收益 461

31.8.9　CEMICS成本收益比较与风险分析 462

31.9　进一步研究的主题 463

32.1.1　软件成本估算作为自我实现的预言 465

32.1　引言 465

第32章　软件项目计划与控制 465

32.1.2　软件成本估算与软件项目管理之间的优势互补 466

32.2　软件项目计划与控制框架结构 467

32.1.3　本章预览 467

32.3.2　构造PERT图 470

32.3.1　PERT图 470

32.3　项目进度安排技术 470

32.3.4　确定关键路径 472

32.3.3　关键路径分析 472

32.3.5　确定延迟开始与闲散时间 473

32.3.6　涉及计划与控制的问题 474

32.3.7　PERT图：变化与扩展 475

32.3.8　甘特图 476

32.4.1　90％综合症 477

32.4　详细的软件计划与控制：单元开发文件夹 477

32.3.9　甘特图与PERT图的比较 477

32.4.2　单元开发文件夹（UDF） 478

32.4.3　UDF封面 480

32.5.1　在整体项目状态监督与控制中的问题 481

32.5　监控项目花费与进展：挣值系统 481

32.5.2　挣值概念与汇总任务计划表 482

32.5.3　挣值汇总报告 484

32.6　软件项目计划与控制示例 486

32.5.4　讨论 486

32.7　构造软件成本数据库 502

32.9　问题 503

32.8　软件计划与控制总结性的讨论 503

33.1.1　提高软件生产率的重要性 506

33.1　引言 506

第33章　提高软件生产率 506

33.1.2　与软件成本估算的关系 508

33.1.5　软件生产率中的主要可控因素 509

33.1.4　软件生产率与人类经济学 509

33.1.3　开发生产率与生命周期生产率的关系 509

33.2.1　软件包特征 510

33.2　非编程选项：软件包 510

33.2.3　软件包的优点 511

33.2.2　软件包成本收益考虑 511

33.2.4　商业软件包的特点 513

33.2.5　软件包：做购买还是开发的决策时，需要考虑的特殊事项 514

33.2.6　关于软件包的信息资源 515

33.2.7　现有内部软件的改编 515

33.3　非编程选项：程序生成器 515

33.3.1　程序生成器的生产率优势 516

33.3.2　快速原型与改良设计 516

33.3.3　RP/ED方法的优点 517

33.3.4　RP/ED方法的不足 517

33.3.5　作为生产率度量的DSI/MM的应用 518

33.4　软件生产率可控性：产品属性 518

33.4.1　要求的可靠性 518

33.4.4　编程语言 519

33.4.2　数据库规模 519

33.4.3　软件产品复杂性 519

33.4.5　产品规模 520

33.5　软件生产率可控性：计算机属性 521

33.5.1　执行时间与主存储约束 521

33.5.2　示例：一个过程控制系统 522

33.5.3　资源控制 522

33.5.4　放宽的性能要求 523

33.5.5　虚拟机的易变性 523

33.5.6　计算机周转时间 524

33.6　软件生产率可控性：人员属性 524

33.6.1　人员安置 525

33.6.2　安置原则 525

33.6.3　激励 528

33.6.4　激励因素：一般原则 529

33.6.5　激励因素：软件人员 529

33.6.7　软件人员与生产率：总结 531

33.7　软件生产率可控性：项目属性 531

33.6.6　管理 531

33.7.1　现代编程规范（MPP） 532

33.7.2　MPP实现指南 532

33.7.3　软件工具的使用 533

33.7.4　期限约束 534

33.7.5　需求易变性 535

33.7.6　工作环境 535

33.8　建立起软件生产率提高过程 536

33.9　结论 540

第五部分　附录 544

附录A　软件成本数据收集表格与步骤 544

附录B　软件工作目标结构 567

附录C　缩写词表 576

参考书目 581

作者索引 597

主题词索引 600