SPSS在教育统计中的应用PDF电子书下载
- 电子书积分:12 积分如何计算积分?
- 作 者:杨晓明主编;丛彦,王亚利,孙美丽,夏建刚副主编
- 出 版 社:北京:高等教育出版社
- 出版年份:2004
- ISBN:7040146436
- 页数:330 页
目录 1
第1章 SPSS与教育统计 1
1.1 SPSS概述 1
1.1.1 启动SPSS 2
1.1.2 SPSS的数据编辑窗口 3
1.1.3 SPSS结果输出窗口 4
1.1.4 退出SPSS 5
1.2 教育统计中的问题 5
1.2.1 数据采集 5
1.2.2 教育统计的常见问题类型 7
1.3 SPSS如何解决教育统计中的 8
问题 8
习题一 9
2.1 定义变量 10
第2章 数据文件的处理 10
2.1.1 定义数据项的变量名 11
(Name) 11
2.1.2 定义变量类型(Type) 12
2.1.3 变量长度(Width) 13
2.1.4 变量小数点位数(Decimals) 13
2.1.5 变量标签(Label) 13
2.1.6 变量值标签(Values) 14
2.1.7 缺失值的定义方式(Missing) 14
2.1.8 变量的显示宽度(Columns) 15
2.1.9 变量显示的对齐方式(Align) 15
2.1.10 变量的测试尺度(Measure) 15
2.2 输入数据 15
2.2.1 按变量输入数据 15
2.3.1 数据的搜索 16
数据 16
2.3 编辑数据 16
2.2.3 按全屏幕任意单元格输入 16
2.2.2 按观察量序号输入数据 16
2.3.2 观察量的增加和删除 18
2.3.3 数据的排序 18
2.3.4 数据的行列互换 19
2.3.5 选择观察量的子集 19
2.3.6 数据的分类汇总 21
2.3.7 缺失值的替代 23
2.3.8 数据次序的确定 24
2.3.9 数据的剪切、复制和粘贴 25
2.4 处理变量 27
2.4.1 增加和删除一个变量 27
2.4.2 指定加权变量 28
2.4.3 对数据进行重新编码 29
新变量 31
2.4.4 根据已存在的变量建立 31
2.4.5 产生计数变量 34
2.4.6 产生分组变量 37
2.4.7 变量的自动赋值 38
2.4.8 变量定义信息的查询 39
2.4.9 变量集的定义和使用 40
2.5 数据文件的拆分与合并 42
2.5.1 数据文件的拆分 42
2.5.2 数据文件的合并 43
2.6 数据文件的存储和读取 49
2.6.1 数据文件的存储 49
2.6.2 其他类型数据文件的读入 50
习题二 59
第3章 数据清理与基本统计分析 61
3.1 数据清理 61
3.1.1 奇异数据的检查与清理 61
3.1.2 数据项(变量)之间的逻辑检查与清理 65
3.2.1 频数统计 66
3.2 基本统计分析 66
3.2.2 描述性统计 69
3.2.3 均值、均值标准误差、中 70
位数、众数和全距 70
3.2.4 方差和标准差 76
3.2.5 四分位数、十分位数和 77
百分位数 77
3.2.6 峰度和偏度 80
3.3 参数估计 82
3.3.1 总体均值(μ)与总体方差(σ2)的估计 82
3.3.2 总体均值的置信区间的 83
计算 83
习题三 85
第4章 统计报表 87
4.1 OLAP Cubes过程 87
4.1.1 例题与数据文件 87
4.1.2 统计分析过程 88
4.1.3 结果和讨论 91
4.2 Case Summaries过程 93
4.2.1 例题与数据文件 93
4.2.2 统计分析过程 93
4.2.3 结果和讨论 95
4.3 Report Summaries in Rows过程 97
4.3.1 例题与数据文件 97
4.3.2 统计分析过程 97
4.3.3 结果和讨论 103
4.4 Report Summaries in Columns 104
过程 104
4.4.1 例题与数据文件 104
4.4.2 统计分析过程 104
4.4.3 结果和讨论 107
习题四 107
5.1.1 基本概念与方法 109
第5章 T检验 109
5.1 配对T检验 109
5.1.2 例题与数据文件 110
5.1.3 统计分析过程 110
5.1.4 结果和讨论 112
5.2 两组独立样本的T检验 113
5.2.1 基本概念与方法 113
5.2.2 例题与数据文件 113
5.2.3 统计分析过程 114
5.2.4 结果和讨论 115
习题五 116
第6章 方差分析 118
6.1 单因素方差分析 118
6.1.1 基本概念与方法 118
6.1.2 例题与数据文件 120
6.1.3 统计分析过程 121
6.1.4 结果和讨论 124
6.2 无重复实验的双因素方差分析 127
6.2.1 基本概念与方法 127
6.2.2 例题与数据文件 128
6.2.3 统计分析过程 129
6.2.4 结果和讨论 133
6.3 重复实验的双因素方差分析 138
6.3.1 基本概念与方法 138
6.3.2 例题与数据文件 140
6.3.3 统计分析过程 141
6.3.4 结果和讨论 143
6.4 协方差分析 145
6.4.1 基本概念与方法 145
6.4.2 例题与数据文件 146
6.4.3 统计分析过程 147
习题六 149
6.4.4 结果和讨论 149
第7章 相关分析 151
7.1 连续变量的相关分析 151
7.1.1 基本概念与方法 151
7.1.2 例题与数据文件 152
7.1.3 统计分析过程 152
7.1.4 结果和讨论 154
7.2 等级变量的相关分析 154
7.2.1 基本概念与方法 154
7.2.2 例题与数据文件 155
7.2.3 统计分析过程 155
7.2.4 结果和讨论 156
7.3 偏相关分析 157
7.3.1 基本概念与方法 157
7.3.2 例题与数据文件 158
7.3.3 统计分析过程 159
7.3.4 结果和讨论 160
7.4 距离相关分析 161
7.4.1 基本概念与方法 161
7.4.2 例题与数据文件 161
7.4.3 不相似性分析 162
7.4.4 相似性分析 164
习题七 166
第8章 回归分析 167
8.1 一元线性回归分析 168
8.1.1 基本概念与方法 168
8.1.2 例题与数据文件 169
8.1.3 统计分析过程 170
8.1.4 结果和讨论 175
8.2 多元线性回归分析 179
8.2.1 基本概念与方法 179
8.2.2 例题与数据文件 180
8.2.3 统计分析过程 181
8.2.4 结果和讨论 183
8.3 曲线拟合 185
8.3.1 基本概念与方法 185
8.3.2 例题与数据文件 185
8.3.3 统计分析过程 186
8.3.4 结果和讨论 189
8.4 含虚拟自变量的回归分析 190
8.4.1 基本概念与方法 190
8.4.2 例题与数据文件 190
8.4.3 统计分析过程 192
8.4.4 结果和讨论 192
习题八 194
第9章 非参数检验 195
9.1 二项分布检验 195
9.1.1 基本概念与方法 195
9.1.2 例题与数据文件 196
9.1.3 统计分析过程 197
9.1.4 结果和讨论 199
9.2 单样本K-S检验 199
9.2.1 基本概念与方法 199
9.2.2 例题与数据文件 200
9.2.3 统计分析过程 200
9.2.4 结果和讨论 202
9.3 两独立样本非参数检验 202
9.3.1 基本概念与方法 202
9.3.2 例题与数据文件 203
9.3.3 统计分析过程 204
9.3.4 结果和讨论 206
9.4 多独立样本非参数检验 207
9.4.1 基本概念与方法 207
9.4.2 例题与数据文件 208
9.4.3 统计分析过程 209
9.4.4 结果和讨论 211
9.5 两配对样本非参数检验 212
9.5.1 基本概念与方法 212
9.5.2 例题与数据文件 213
9.5.3 统计分析过程 214
9.5.4 结果和讨论 216
9.6 多配对样本非参数检验 218
9.6.1 基本概念与方法 218
9.6.2 实例1 219
9.6.3 实例2 221
9.6.4 实例3 223
习题九 225
第10章 卡方检验 227
10.1.1 问题的数学描述 228
10.1.2 分类变量数据录入格式 228
10.1 基本概念与方法 228
10.2 一般卡方检验 229
10.2.1 实例1 229
10.2.2 实例2 235
10.3 配对卡方的一致性检验 237
10.3.1 例题与数据文件 237
10.3.2 统计分析过程 238
10.3.3 结果和讨论 240
10.4 分层卡方检验 241
10.4.1 例题与数据文件 241
10.4.2 统计分析过程 241
10.4.3 结果和讨论 243
习题十 245
第11章 聚类分析 247
11.1 层次聚类分析 247
11.1.1 基本概念与方法 247
11.1.2 实例1 248
11.1.3 实例2 258
11.2 快速聚类分析 263
11.2.1 基本概念与方法 263
11.2.2 例题与数据文件 264
11.2.3 统计分析过程 264
11.2.4 结果和讨论 266
习题十一 270
第12章 因子分析与主成分分析 272
12.1 基本概念与方法 273
12.1.1 数学模型 273
12.1.2 因子分析的基本步骤 274
12.2 统计分析过程 276
12.2.1 实例1 276
12.2.2 实例2 286
习题十二 296
第13章 统计图形 298
13.1 交互式图形 299
13.1.1 交互式图形的生成 299
13.1.2 交互式图形的编辑 302
13.2 统计图形的生成 308
13.2.1 简单条形图 308
13.2.2 分组(类)条形图 316
13.2.3 堆积图(分段条形图) 316
13.3 线图 318
13.3.1 复合的线图 318
13.3.2 点线图 320
13.4 饼图 322
13.5 直方图 325
13.6 散点图 327
习题十三 328
参考文献 330
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《钒产业技术及应用》高峰,彭清静,华骏主编 2019
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《英汉翻译理论的多维阐释及应用剖析》常瑞娟著 2019
- 《习近平总书记教育重要论述讲义》本书编写组 2020
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《办好人民满意的教育 全国教育满意度调查报告》(中国)中国教育科学研究院 2019
- 《区块链DAPP开发入门、代码实现、场景应用》李万胜著 2019
- 《虚拟流域环境理论技术研究与应用》冶运涛蒋云钟梁犁丽曹引等编著 2019
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《高考快速作文指导》张吉武,鲍志伸主编 2002
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《钒产业技术及应用》高峰,彭清静,华骏主编 2019
- 《近代旅游指南汇刊二编 16》王强主编 2017
- 《汉语词汇知识与习得研究》邢红兵主编 2019
- 《思维导图 超好用英语单词书》(中国)王若琳 2019
- 《黄遵宪集 4》陈铮主编 2019
- 《孙诒让集 1》丁进主编 2016
- 《近代世界史文献丛编 19》王强主编 2017
- 《全国高等中医药行业“十三五”创新教材 中医药学概论》翟华强 2019
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《习近平总书记教育重要论述讲义》本书编写组 2020
- 《办好人民满意的教育 全国教育满意度调查报告》(中国)中国教育科学研究院 2019
- 《高等数学试题与详解》西安电子科技大学高等数学教学团队 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《教育学考研应试宝典》徐影主编 2019
- 《语文教育教学实践探索》陈德收 2018
- 《家庭音乐素养教育》刘畅 2018