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SPSS在教育统计中的应用
SPSS在教育统计中的应用

SPSS在教育统计中的应用PDF电子书下载

社会科学

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:杨晓明主编;丛彦,王亚利,孙美丽,夏建刚副主编
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2004
  • ISBN:7040146436
  • 页数:330 页
图书介绍:SPSS是为广大非专业统计人员设计的数据分析软件。它操作简便,好学易懂,简单实用,是教育科研人员必备的科研工具。本书的主要内容包括:SPSS的基本操作(概述、SPSS的数据管理、SPSS文本文件的编辑),统计图和统计报表(常用统计图形的制作和编辑、交互式统计图、报表),基础统计分析方法(描述性统计分析、均数间的比较、非参数统计分析方法、卡方、相关分析、多选题分析、聚类分析与判别分析、回归分析)。本书以教育研究及实际应用为案例,介绍SPSS在教育上如何应用,同时以教育统计的案例为线索,逐步展开,使学生通过学习,更加方便准确地分析教育数据,以便于教育研究的开展。本书可作为高等学校教育类专业本科生及研究生相关课程教材,同时也可以供广大教育研究工作者、教育统计人员参考使用。
《SPSS在教育统计中的应用》目录

目录 1

第1章 SPSS与教育统计 1

1.1 SPSS概述 1

1.1.1 启动SPSS 2

1.1.2 SPSS的数据编辑窗口 3

1.1.3 SPSS结果输出窗口 4

1.1.4 退出SPSS 5

1.2 教育统计中的问题 5

1.2.1 数据采集 5

1.2.2 教育统计的常见问题类型 7

1.3 SPSS如何解决教育统计中的 8

问题 8

习题一 9

2.1 定义变量 10

第2章 数据文件的处理 10

2.1.1 定义数据项的变量名 11

(Name) 11

2.1.2 定义变量类型(Type) 12

2.1.3 变量长度(Width) 13

2.1.4 变量小数点位数(Decimals) 13

2.1.5 变量标签(Label) 13

2.1.6 变量值标签(Values) 14

2.1.7 缺失值的定义方式(Missing) 14

2.1.8 变量的显示宽度(Columns) 15

2.1.9 变量显示的对齐方式(Align) 15

2.1.10 变量的测试尺度(Measure) 15

2.2 输入数据 15

2.2.1 按变量输入数据 15

2.3.1 数据的搜索 16

数据 16

2.3 编辑数据 16

2.2.3 按全屏幕任意单元格输入 16

2.2.2 按观察量序号输入数据 16

2.3.2 观察量的增加和删除 18

2.3.3 数据的排序 18

2.3.4 数据的行列互换 19

2.3.5 选择观察量的子集 19

2.3.6 数据的分类汇总 21

2.3.7 缺失值的替代 23

2.3.8 数据次序的确定 24

2.3.9 数据的剪切、复制和粘贴 25

2.4 处理变量 27

2.4.1 增加和删除一个变量 27

2.4.2 指定加权变量 28

2.4.3 对数据进行重新编码 29

新变量 31

2.4.4 根据已存在的变量建立 31

2.4.5 产生计数变量 34

2.4.6 产生分组变量 37

2.4.7 变量的自动赋值 38

2.4.8 变量定义信息的查询 39

2.4.9 变量集的定义和使用 40

2.5 数据文件的拆分与合并 42

2.5.1 数据文件的拆分 42

2.5.2 数据文件的合并 43

2.6 数据文件的存储和读取 49

2.6.1 数据文件的存储 49

2.6.2 其他类型数据文件的读入 50

习题二 59

第3章 数据清理与基本统计分析 61

3.1 数据清理 61

3.1.1 奇异数据的检查与清理 61

3.1.2 数据项(变量)之间的逻辑检查与清理 65

3.2.1 频数统计 66

3.2 基本统计分析 66

3.2.2 描述性统计 69

3.2.3 均值、均值标准误差、中 70

位数、众数和全距 70

3.2.4 方差和标准差 76

3.2.5 四分位数、十分位数和 77

百分位数 77

3.2.6 峰度和偏度 80

3.3 参数估计 82

3.3.1 总体均值(μ)与总体方差(σ2)的估计 82

3.3.2 总体均值的置信区间的 83

计算 83

习题三 85

第4章 统计报表 87

4.1 OLAP Cubes过程 87

4.1.1 例题与数据文件 87

4.1.2 统计分析过程 88

4.1.3 结果和讨论 91

4.2 Case Summaries过程 93

4.2.1 例题与数据文件 93

4.2.2 统计分析过程 93

4.2.3 结果和讨论 95

4.3 Report Summaries in Rows过程 97

4.3.1 例题与数据文件 97

4.3.2 统计分析过程 97

4.3.3 结果和讨论 103

4.4 Report Summaries in Columns 104

过程 104

4.4.1 例题与数据文件 104

4.4.2 统计分析过程 104

4.4.3 结果和讨论 107

习题四 107

5.1.1 基本概念与方法 109

第5章 T检验 109

5.1 配对T检验 109

5.1.2 例题与数据文件 110

5.1.3 统计分析过程 110

5.1.4 结果和讨论 112

5.2 两组独立样本的T检验 113

5.2.1 基本概念与方法 113

5.2.2 例题与数据文件 113

5.2.3 统计分析过程 114

5.2.4 结果和讨论 115

习题五 116

第6章 方差分析 118

6.1 单因素方差分析 118

6.1.1 基本概念与方法 118

6.1.2 例题与数据文件 120

6.1.3 统计分析过程 121

6.1.4 结果和讨论 124

6.2 无重复实验的双因素方差分析 127

6.2.1 基本概念与方法 127

6.2.2 例题与数据文件 128

6.2.3 统计分析过程 129

6.2.4 结果和讨论 133

6.3 重复实验的双因素方差分析 138

6.3.1 基本概念与方法 138

6.3.2 例题与数据文件 140

6.3.3 统计分析过程 141

6.3.4 结果和讨论 143

6.4 协方差分析 145

6.4.1 基本概念与方法 145

6.4.2 例题与数据文件 146

6.4.3 统计分析过程 147

习题六 149

6.4.4 结果和讨论 149

第7章 相关分析 151

7.1 连续变量的相关分析 151

7.1.1 基本概念与方法 151

7.1.2 例题与数据文件 152

7.1.3 统计分析过程 152

7.1.4 结果和讨论 154

7.2 等级变量的相关分析 154

7.2.1 基本概念与方法 154

7.2.2 例题与数据文件 155

7.2.3 统计分析过程 155

7.2.4 结果和讨论 156

7.3 偏相关分析 157

7.3.1 基本概念与方法 157

7.3.2 例题与数据文件 158

7.3.3 统计分析过程 159

7.3.4 结果和讨论 160

7.4 距离相关分析 161

7.4.1 基本概念与方法 161

7.4.2 例题与数据文件 161

7.4.3 不相似性分析 162

7.4.4 相似性分析 164

习题七 166

第8章 回归分析 167

8.1 一元线性回归分析 168

8.1.1 基本概念与方法 168

8.1.2 例题与数据文件 169

8.1.3 统计分析过程 170

8.1.4 结果和讨论 175

8.2 多元线性回归分析 179

8.2.1 基本概念与方法 179

8.2.2 例题与数据文件 180

8.2.3 统计分析过程 181

8.2.4 结果和讨论 183

8.3 曲线拟合 185

8.3.1 基本概念与方法 185

8.3.2 例题与数据文件 185

8.3.3 统计分析过程 186

8.3.4 结果和讨论 189

8.4 含虚拟自变量的回归分析 190

8.4.1 基本概念与方法 190

8.4.2 例题与数据文件 190

8.4.3 统计分析过程 192

8.4.4 结果和讨论 192

习题八 194

第9章 非参数检验 195

9.1 二项分布检验 195

9.1.1 基本概念与方法 195

9.1.2 例题与数据文件 196

9.1.3 统计分析过程 197

9.1.4 结果和讨论 199

9.2 单样本K-S检验 199

9.2.1 基本概念与方法 199

9.2.2 例题与数据文件 200

9.2.3 统计分析过程 200

9.2.4 结果和讨论 202

9.3 两独立样本非参数检验 202

9.3.1 基本概念与方法 202

9.3.2 例题与数据文件 203

9.3.3 统计分析过程 204

9.3.4 结果和讨论 206

9.4 多独立样本非参数检验 207

9.4.1 基本概念与方法 207

9.4.2 例题与数据文件 208

9.4.3 统计分析过程 209

9.4.4 结果和讨论 211

9.5 两配对样本非参数检验 212

9.5.1 基本概念与方法 212

9.5.2 例题与数据文件 213

9.5.3 统计分析过程 214

9.5.4 结果和讨论 216

9.6 多配对样本非参数检验 218

9.6.1 基本概念与方法 218

9.6.2 实例1 219

9.6.3 实例2 221

9.6.4 实例3 223

习题九 225

第10章 卡方检验 227

10.1.1 问题的数学描述 228

10.1.2 分类变量数据录入格式 228

10.1 基本概念与方法 228

10.2 一般卡方检验 229

10.2.1 实例1 229

10.2.2 实例2 235

10.3 配对卡方的一致性检验 237

10.3.1 例题与数据文件 237

10.3.2 统计分析过程 238

10.3.3 结果和讨论 240

10.4 分层卡方检验 241

10.4.1 例题与数据文件 241

10.4.2 统计分析过程 241

10.4.3 结果和讨论 243

习题十 245

第11章 聚类分析 247

11.1 层次聚类分析 247

11.1.1 基本概念与方法 247

11.1.2 实例1 248

11.1.3 实例2 258

11.2 快速聚类分析 263

11.2.1 基本概念与方法 263

11.2.2 例题与数据文件 264

11.2.3 统计分析过程 264

11.2.4 结果和讨论 266

习题十一 270

第12章 因子分析与主成分分析 272

12.1 基本概念与方法 273

12.1.1 数学模型 273

12.1.2 因子分析的基本步骤 274

12.2 统计分析过程 276

12.2.1 实例1 276

12.2.2 实例2 286

习题十二 296

第13章 统计图形 298

13.1 交互式图形 299

13.1.1 交互式图形的生成 299

13.1.2 交互式图形的编辑 302

13.2 统计图形的生成 308

13.2.1 简单条形图 308

13.2.2 分组(类)条形图 316

13.2.3 堆积图(分段条形图) 316

13.3 线图 318

13.3.1 复合的线图 318

13.3.2 点线图 320

13.4 饼图 322

13.5 直方图 325

13.6 散点图 327

习题十三 328

参考文献 330

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