Excel在统计中的应用 第2版PDF电子书下载

第1章 Excel基础知识 1

1.1 Excel中的基本概念 1

1.1.1 工作簿 1

1.1.2 工作表 1

1.1.3 单元格 1

1.2 Excel基本操作 2

1.2.1 Excel的工作界面 2

1.2.2 对话框的设置 4

1.3 工作表的操作 7

1.3.1 建立工作表 7

1.3.2 编辑单元格 7

1.3.3 设置行与列 11

1.3.4 数据的查找与替换 11

1.3.5 多工作表间的操作 12

1.3.6 保存工作表 12

1.3.7 复制工作表 13

1.4 公式与函数的操作 13

1.4.1 公式的创建与编辑 14

1.4.2 Excel常用函数 16

1.5 分类汇总与数据透视表的操作 18

1.5.1 分类汇总 18

1.5.2 数据透视表 22

1.6 图形与图表的操作 25

1.6.1 图形操作 25

1.6.2 图表操作 31

习题一 37

第2章 统计数据的采集和整理 38

2.1 统计理论概述 38

2.1.1 统计的意义 38

2.1.2 统计分析的过程和方法 38

2.2 统计数据的采集 39

2.2.1 统计数据的构成 39

2.2.2 统计数据的种类 41

.2.2.3 数据清单 41

2.3 统计数据的整理 44

2.3.1 统计数据整理的内容 44

2.3.2 统计数据的排序与筛选 45

2.3.3 统计数据的分类汇总 50

2.3.4 统计数据的透视分析 52

2.3.5 统计图与直方图分析 56

习题二 61

第3章 数据描述统计分析 62

3.1集 中趋势的测定与分析 62

3.1.1 集中趋势的测定内容 62

3.1.2 用Excel工作表函数描述集中趋势 62

3.1.3 3种平均数的特点 63

3.2 离中趋势的测定与分析 65

3.2.1 离中趋势的测定内容 65

3.2.2 用Excel函数计算标准差 65

3.2.3 四分位数与四分位距 68

3.3 分布形态的测定与分析 69

3.3.1 分布形态的测定内容 69

3.3.2 用Excel工作表函数描述分布形态 69

3.4 描述统计工具 70

习题三 72

第4章 概率分布与抽样分布 73

4.1 概率分布 73

4.1.1 概率与概率分布 73

4.1.2 二项分布 74

4.1.3 正态分布 76

4.2 抽样分布 79

4.2.1 利用Excel模拟抽样过程 79

4.2.2 总体分布与抽样分布 81

4.2.3 中心极限定理 81

4.2.4 t分布 81

习题四 82

第5章 参数估计 83

5.1 参数估计的基本内容 83

5.2 总体均值区间估计 84

5.2.1 总体均值区间估计的基本内容 84

5.2.2 利用Excel计算总体均值置信区间 84

5.2.3 必要抽样容量的计算公式 85

5.2.4 利用Excel计算必要样本单位数 86

5.3 两均值之差的区间估计 86

5.3.1 总体方差己知 87

5.3.2 大样本总体方差未知 88

5.3.3 小样本总体方差未知但相等 88

5.3.4 小样本总体方差未知且不等 89

5.3.5 成对样本的均值之差 89

5.4 总体比例区间估计 90

5.4.1 样本比例的区间估计 90

5.4.2 估计总体比例的必要抽样容量 92

5.5 总体标准差及方差的估计 93

5.5.1 方差估计的内容和x2工作表函数 93

5.5.2 总体方差的置信区间 94

习题五 94

第6章 假设检验 95

6.1 假设检验的基本思想和步骤 95

6.1.1 假设检验的基本思想 95

6.1.2 假设检验的基本步骤 96

6.2 总体标准差已知条件下均值双侧检验 97

6.2.1 构造检验统计量 97

6.2.2 P值法 99

6.2.3 临界值法 100

6.3 标准差未知时总体均值的假设检验 101

6.4 总体方差的假设检验 102

6.4.1 总体方差假设检验的基本思想及步骤 102

6.4.2 总体方差单侧检验 102

6.4.3 总体方差双侧检验 103

习题六 103

第7章 方差分析 104

7.1单 因素方差分析 104

7.1.1 单因素方差分析的构想 104

7.1.2 检验模型 106

7.1.3 方差分析表 107

7.2 单因素方差分析工具 108

7.3 双因素方差分析 110

7.3.1 无重复双因素方差分析 110

7.3.2 有重复的双因素方差分析 111

习题七 114

第8章 回归分析 115

8.1 线性回归分析的基本原理 115

8.1.1 回归分析的概念 115

8.1.2 回归分析的主要内容 116

8.2 图表分析与回归函数分析 116

8.2.1 利用图表进行分析 116

8.2.2 Excel中的回归分析工作表函数 118

8.2.3 利用工作表函数进行回归分析 119

8.3 Excel回归分析工具 120

8.3.1 回归分析工具的主要内容 120

8.3.2 回归分析工具的应用 121

8.3.3 回归分析工具的输出解释 122

8.4 多元回归分析 123

8.5 非线性回归分析 124

习题八 127

第9章 时间数列分析与预测 128

9.1 时间数列的基本特征 128

9.1.1 时间数列的概念与特点 128

9.1.2 时间数列的构成与分解 128

9.2 移动平均法分析与预测 129

9.2.1 移动平均法的概念及特点 129

9.2.2 趋势图直接预测法 129

9.2.3 利用Excel创建公式预测 132

9.2.4 利用移动平均分析工具预测 133

9.3 回归法分析与预测 134

9.3.1 时间数列预测工作表函数 134

9.3.2 使用直线函数和趋势函数进行线性预测 136

9.3.3 使用指数函数和增长函数进行非线性预测 137

9.4 指数平滑法分析与预测 138

9.4.1 指数平滑法的基本内容与要求 138

9.4.2 指数平滑分析工具预测 139

9.4.3 最佳平滑常数的确定 140

9.5 季节变动的测定与分析 140

习题九 142

附录1 Excel统计函数一览表 143

附录2 Excel数据分析工具一览表 146

参考文献 148