Excel在统计分析中的应用PDF电子书下载

第1章 Excel2010概述 1

1.1 Excel2010简介 1

1.1.1启动和退出Excel 1

1.1.2 Excel2010的用户界面 2

1.1.3 Excel2010的新增功能 6

1.2工作簿的创建与数据的输入 10

1.2.1工作簿的创建和保存 10

1.2.2数据的输入与导入 12

1.3数据的编辑 14

1.4公式、函数和图表 16

1.4.1公式 16

1.4.2函数 18

1.4.3图表 19

1.5本章小结 21

第2章 常用统计指数 23

2.1综合指数 23

2.1.1综合指数概述 23

2.1.2实例应用：各类消费综合指数的计算 26

2.2平均指数 29

2.2.1平均指数概述 29

2.2.2实例应用：消费算术平均指数和消费调和平均指数的计算 30

2.2.3实例应用：价格总指数的计算 32

2.3本章小结 33

2.4上机题 34

第3章 常用统计分布绘图 35

3.1一般概率函数图形绘制 35

3.1.1离散型随机变量的概率质量函数 36

3.1.2实例应用：随机变量X的概率质量函数图的绘制 36

3.1.3连续型随机变量的概率密度函数 39

3.1.4实例应用：随机变量X的概率密度函数图的绘制 39

3.2累积分布图形绘制 41

3.2.1累积分布函数 41

3.2.2实例应用：随机变量X的累积分布函数图的绘制 42

3.3正态分布图形绘制 43

3.3.1正态分布函数 44

3.3.2实例应用：某地区18岁女青年血压的正态分布函数图的绘制 44

3.4泊松分布图形绘制 47

3.4.1泊松分布函数 48

3.4.2实例应用：放射性颗粒击中目标粒子数的泊松分布函数图的绘制 48

3.5指数分布图形绘制 50

3.5.1指数分布函数 51

3.5.2实例应用：某电子元件寿命的指数分布函数图的绘制 51

3.6卡方分布图形绘制 54

3.6.1卡方分布函数 54

3.6.2实例应用：随机变量X的卡方分布函数图的绘制 55

3.7 t分布和F分布图形绘制 57

3.7.1 t分布函数 58

3.7.2 F分布函数 58

3.8本章小结 59

3.9上机题 60

第4章 描述性统计分析 61

4.1集中趋势分析 61

4.1.1集中趋势的描述指标 61

4.1.2实例应用：某超市4月份销售额的集中趋势分析（未分组数据） 64

4.1.3实例应用：某公司员工年终奖的集中趋势分析（分组数据） 66

4.2离中趋势分析 69

4.2.1离中趋势的描述指标 69

4.2.2实例应用：两班学生语文成绩的离中趋势分析 71

4.3分布形态的分析 72

4.3.1分布形态的描述指标 72

4.3.2实例应用：两班学生语文成绩的分布形态分析 74

4.4 Excel中“描述统计”工具的说明与应用 75

4.4.1数据分析工具的加载 75

4.4.2“描述统计”工具的操作 76

4.4.3实例应用：2011年水泥产量的描述统计分析 77

4.5本章小结 78

4.6上机题 79

第5章 抽样与参数估计 81

5.1简单随机抽样 81

5.1.1使用随机数函数 81

5.1.2实例应用：对员工工号的简单随机抽样 82

5.1.3使用随机数发生器 84

5.1.4实例应用：某活动中幸运观众的随机抽样 85

5.1.5使用抽样分析工具 86

5.1.6实例应用：31个地区资本形成总额的随机抽样 87

5.2周期抽样 88

5.2.1使用抽样分析工具 88

5.2.2实例应用：社会消费品零售总额的周期抽样 88

5.3参数估计的基本概念 90

5.3.1估计量与估计值 90

5.3.2点估计与区间估计 91

5.3.3估计量的优良标准 91

5.4总体均值的区间估计 92

5.4.1总体方差已知下的估计 92

5.4.2实例应用：所购入原材料平均重量的区间估计 93

5.4.3总体方差未知且为小样本下的估计 94

5.4.4实例应用：所生产产品平均重量的区间估计 95

5.4.5总体方差未知且为大样本下的估计 96

5.4.6实例应用：销售人员日均销量的区间估计 97

5.5总体方差的区间估计 99

5.5.1总体方差的区间估计 99

5.5.2实例应用：食品重量方差的区间估计 99

5.6两个总体参数的区间估计 102

5.6.1两个总体均值之差的区间估计 102

5.6.2实例应用：两所中学学生中考数学分数的均值之差区间估计 104

5.6.3总体方差比的区间估计 106

5.6.4实例应用：两台机器生产的冲剂重量的方差比区间估计 107

5.7本章小结 109

5.8上机题 109

第6章 假设检验 115

6.1假设检验简介 115

6.2单个样本的假设检验 116

6.2.1总体方差已知下的均值检验 116

6.2.2实例应用：某小区居民月通讯费的均值检验 117

6.2.3总体方差未知下的均值检验 119

6.2.4实例应用：某地区家庭年消费支出的均值检验 120

6.2.5总体均值已知下的方差检验 122

6.2.6实例应用：某学校学生体重的方差检验 123

6.2.7总体均值未知下的方差检验 125

6.2.8实例应用：产品重量的方差检验 126

6.3双样本的假设检验 128

6.3.1双样本均值差的检验（方差已知） 128

6.3.2实例应用：新旧工艺生产率的均值之差检验（方差已知） 128

6.3.3双样本均值差的检验（方差未知且相等） 130

6.3.4实例应用：新旧工艺生产率的均值之差检验（方差未知且相等） 131

6.3.5双样本均值差的检验（方差未知且相异） 132

6.3.6实例应用：新旧工艺生产率的均值之差检验（方差未知且相异） 133

6.3.7成对样本均值检验 134

6.3.8实例应用：治疗前后血压值的成对样本均值检验 135

6.3.9双样本方差检验 136

6.3.10实例应用：甲乙设备零件产量的双样本方差检验 137

6.4本章小结 138

6.5上机题 139

第7章 非参数检验 141

7.1 X2检验 141

7.1.1 X2检验的基本原理 141

7.1.2实例应用：不同类型的员工对自我管理工作小组态度的X2检验 142

7.2简单符号检验 145

7.2.1简单符号检验的基本原理 145

7.2.2实例应用：学生身高的简单符号检验 146

7.3 Wilcoxon带符号的等级检验 148

7.3.1 Wilcoxon带符号等级检验的基本原理 148

7.3.2实例应用：员工技能测试得分的Wilcoxon带符号等级检验 149

7.4 Mann-Whitney U检验 151

7.4.1 Mann-Whitney U检验的基本原理 151

7.4.2实例应用：男女职工技能测试得分的Mann-Whitney U检验 152

7.5本章小结 154

7.6上机题 154

第8章 方差分析 157

8.1单因素方差分析 157

8.1.1单因素方差分析的基本原理 157

8.1.2利用“单因素方差分析”工具进行分析 160

8.1.3实例应用：不同型号设备与产品产量的单因素方差分析 161

8.2双因素方差分析 162

8.2.1无重复的双因素方差分析的基本原理 163

8.2.2实例应用：不同品种及饲料对幼猪生长影响的无重复双因素方差分析 165

8.2.3可重复的双因素分析的基本原理 167

8.2.4实例应用：肥料及土壤对树苗生长影响的可重复双因素方差分析 170

8.3本章小结 173

8.4上机题 173

第9章 相关分析 175

9.1简单相关分析 175

9.1.1简单相关关系的测定方法 176

9.1.2利用散点图和趋势线判断相关关系 178

9.1.3利用函数确定相关关系 178

9.1.4利用数据分析工具确定相关关系 179

9.1.5实例应用：学生语文成绩与英语成绩的简单相关分析 180

9.2多元相关分析 183

9.2.1多元相关关系的测定方法 184

9.2.2利用数据分析工具和函数确定相关关系 185

9.2.3实例应用：10家企业年销售额与广告支出、研发支出的多元相关分析 185

9.3等级相关分析 188

9.3.1等级相关关系的测定方法 188

9.3.2实例应用：学校名气与其毕业生表现的等级相关分析 188

9.4本章小结 190

9.5上机题 190

第10章 回归分析 193

10.1一元线性回归分析 193

10.1.1一元线性回归分析简介 193

10.1.2一元线性回归的分析方法 195

10.1.3实例应用：我国农村居民家庭人均纯收入和支出的一元线性回归分析 198

10.2多元线性回归分析 204

10.2.1多元线性回归分析简介 204

10.2.2多元线性回归分析函数和工具 205

10.2.3实例应用：1991—2010年我国GDP与“三驾马车”的多元线性回归分析 205

10.3非线性回归分析 210

10.3.1多项式模型回归分析 210

10.3.2实例应用：12家商业企业流通费用率与销售额的多项式回归分析 211

10.3.3其他非线性回归 216

10.4本章小结 217

10.5上机题 217

第11章 时间序列分析 221

11.1时间序列简介 221

11.1.1时间序列的基本概念和特点 221

11.1.2时间序列变动的影响因素 221

11.2时间序列的统计对比分析 222

11.2.1时间序列的图形分析 222

11.2.2时间序列的水平分析 222

11.2.3时间序列的速度分析 223

11.2.4实例应用：1992—2009年我国第二产业产值的统计对比分析 224

11.3时间序列的移动平均分析 228

11.3.1移动平均分析的基本原理 228

11.3.2添加趋势线 229

11.3.3使用移动平均分析工具 229

11.3.4实例应用：某公司2007—2010年各月份销售额的移动平均分析 229

11.4时间序列的指数平滑分析 235

11.4.1指数平滑分析的基本原理 235

11.4.2利用“规划求解”工具和“指数平滑”工具 235

11.4.3实例应用：山东省1999—2009年固定资产投资总额的指数平滑分析 237

11.5时间序列的趋势外推分析 241

11.5.1趋势外推分析的基本原理 241

11.5.2线性趋势外推分析和非线性趋势外推分析 241

11.5.3实例应用：我国1990—2008年进出口总额的趋势外推分析 242

11.6时间序列的季节调整分析 244

11.6.1季节调整分析的基本原理 244

11.6.2实例应用：某超市连续六年各个季度啤酒销售量的季度调整分析 244

11.7本章小结 246

11.8上机题 246

第12章 数据透视表和数据透视图 249

12.1数据透视表 249

12.1.1数据透视表简介 249

12.1.2创建数据透视表 251

12.1.3实例应用：某公司上半年各销售部门人员销售业绩的数据透视表创建 252

12.1.4设计和更改数据透视表版式 255

12.1.5编辑数据透视表 257

12.2数据透视图 263

12.2.1创建数据透视图 264

12.2.2实例应用：某公司上半年各销售部门人员销售业绩的数据透视图创建 265

12.2.3编辑数据透视图 267

12.2.4实现交互数据管理 269

12.3本章小结 273

12.4上机题 273