Excel在统计分析中的应用PDF电子书下载
- 电子书积分:11 积分如何计算积分?
- 作 者:陈斌,高彦梅编著
- 出 版 社:北京:清华大学出版社
- 出版年份:2013
- ISBN:9787302317937
- 页数:275 页
第1章 Excel2010概述 1
1.1 Excel2010简介 1
1.1.1启动和退出Excel 1
1.1.2 Excel2010的用户界面 2
1.1.3 Excel2010的新增功能 6
1.2工作簿的创建与数据的输入 10
1.2.1工作簿的创建和保存 10
1.2.2数据的输入与导入 12
1.3数据的编辑 14
1.4公式、函数和图表 16
1.4.1公式 16
1.4.2函数 18
1.4.3图表 19
1.5本章小结 21
第2章 常用统计指数 23
2.1综合指数 23
2.1.1综合指数概述 23
2.1.2实例应用:各类消费综合指数的计算 26
2.2平均指数 29
2.2.1平均指数概述 29
2.2.2实例应用:消费算术平均指数和消费调和平均指数的计算 30
2.2.3实例应用:价格总指数的计算 32
2.3本章小结 33
2.4上机题 34
第3章 常用统计分布绘图 35
3.1一般概率函数图形绘制 35
3.1.1离散型随机变量的概率质量函数 36
3.1.2实例应用:随机变量X的概率质量函数图的绘制 36
3.1.3连续型随机变量的概率密度函数 39
3.1.4实例应用:随机变量X的概率密度函数图的绘制 39
3.2累积分布图形绘制 41
3.2.1累积分布函数 41
3.2.2实例应用:随机变量X的累积分布函数图的绘制 42
3.3正态分布图形绘制 43
3.3.1正态分布函数 44
3.3.2实例应用:某地区18岁女青年血压的正态分布函数图的绘制 44
3.4泊松分布图形绘制 47
3.4.1泊松分布函数 48
3.4.2实例应用:放射性颗粒击中目标粒子数的泊松分布函数图的绘制 48
3.5指数分布图形绘制 50
3.5.1指数分布函数 51
3.5.2实例应用:某电子元件寿命的指数分布函数图的绘制 51
3.6卡方分布图形绘制 54
3.6.1卡方分布函数 54
3.6.2实例应用:随机变量X的卡方分布函数图的绘制 55
3.7 t分布和F分布图形绘制 57
3.7.1 t分布函数 58
3.7.2 F分布函数 58
3.8本章小结 59
3.9上机题 60
第4章 描述性统计分析 61
4.1集中趋势分析 61
4.1.1集中趋势的描述指标 61
4.1.2实例应用:某超市4月份销售额的集中趋势分析(未分组数据) 64
4.1.3实例应用:某公司员工年终奖的集中趋势分析(分组数据) 66
4.2离中趋势分析 69
4.2.1离中趋势的描述指标 69
4.2.2实例应用:两班学生语文成绩的离中趋势分析 71
4.3分布形态的分析 72
4.3.1分布形态的描述指标 72
4.3.2实例应用:两班学生语文成绩的分布形态分析 74
4.4 Excel中“描述统计”工具的说明与应用 75
4.4.1数据分析工具的加载 75
4.4.2“描述统计”工具的操作 76
4.4.3实例应用:2011年水泥产量的描述统计分析 77
4.5本章小结 78
4.6上机题 79
第5章 抽样与参数估计 81
5.1简单随机抽样 81
5.1.1使用随机数函数 81
5.1.2实例应用:对员工工号的简单随机抽样 82
5.1.3使用随机数发生器 84
5.1.4实例应用:某活动中幸运观众的随机抽样 85
5.1.5使用抽样分析工具 86
5.1.6实例应用:31个地区资本形成总额的随机抽样 87
5.2周期抽样 88
5.2.1使用抽样分析工具 88
5.2.2实例应用:社会消费品零售总额的周期抽样 88
5.3参数估计的基本概念 90
5.3.1估计量与估计值 90
5.3.2点估计与区间估计 91
5.3.3估计量的优良标准 91
5.4总体均值的区间估计 92
5.4.1总体方差已知下的估计 92
5.4.2实例应用:所购入原材料平均重量的区间估计 93
5.4.3总体方差未知且为小样本下的估计 94
5.4.4实例应用:所生产产品平均重量的区间估计 95
5.4.5总体方差未知且为大样本下的估计 96
5.4.6实例应用:销售人员日均销量的区间估计 97
5.5总体方差的区间估计 99
5.5.1总体方差的区间估计 99
5.5.2实例应用:食品重量方差的区间估计 99
5.6两个总体参数的区间估计 102
5.6.1两个总体均值之差的区间估计 102
5.6.2实例应用:两所中学学生中考数学分数的均值之差区间估计 104
5.6.3总体方差比的区间估计 106
5.6.4实例应用:两台机器生产的冲剂重量的方差比区间估计 107
5.7本章小结 109
5.8上机题 109
第6章 假设检验 115
6.1假设检验简介 115
6.2单个样本的假设检验 116
6.2.1总体方差已知下的均值检验 116
6.2.2实例应用:某小区居民月通讯费的均值检验 117
6.2.3总体方差未知下的均值检验 119
6.2.4实例应用:某地区家庭年消费支出的均值检验 120
6.2.5总体均值已知下的方差检验 122
6.2.6实例应用:某学校学生体重的方差检验 123
6.2.7总体均值未知下的方差检验 125
6.2.8实例应用:产品重量的方差检验 126
6.3双样本的假设检验 128
6.3.1双样本均值差的检验(方差已知) 128
6.3.2实例应用:新旧工艺生产率的均值之差检验(方差已知) 128
6.3.3双样本均值差的检验(方差未知且相等) 130
6.3.4实例应用:新旧工艺生产率的均值之差检验(方差未知且相等) 131
6.3.5双样本均值差的检验(方差未知且相异) 132
6.3.6实例应用:新旧工艺生产率的均值之差检验(方差未知且相异) 133
6.3.7成对样本均值检验 134
6.3.8实例应用:治疗前后血压值的成对样本均值检验 135
6.3.9双样本方差检验 136
6.3.10实例应用:甲乙设备零件产量的双样本方差检验 137
6.4本章小结 138
6.5上机题 139
第7章 非参数检验 141
7.1 X2检验 141
7.1.1 X2检验的基本原理 141
7.1.2实例应用:不同类型的员工对自我管理工作小组态度的X2检验 142
7.2简单符号检验 145
7.2.1简单符号检验的基本原理 145
7.2.2实例应用:学生身高的简单符号检验 146
7.3 Wilcoxon带符号的等级检验 148
7.3.1 Wilcoxon带符号等级检验的基本原理 148
7.3.2实例应用:员工技能测试得分的Wilcoxon带符号等级检验 149
7.4 Mann-Whitney U检验 151
7.4.1 Mann-Whitney U检验的基本原理 151
7.4.2实例应用:男女职工技能测试得分的Mann-Whitney U检验 152
7.5本章小结 154
7.6上机题 154
第8章 方差分析 157
8.1单因素方差分析 157
8.1.1单因素方差分析的基本原理 157
8.1.2利用“单因素方差分析”工具进行分析 160
8.1.3实例应用:不同型号设备与产品产量的单因素方差分析 161
8.2双因素方差分析 162
8.2.1无重复的双因素方差分析的基本原理 163
8.2.2实例应用:不同品种及饲料对幼猪生长影响的无重复双因素方差分析 165
8.2.3可重复的双因素分析的基本原理 167
8.2.4实例应用:肥料及土壤对树苗生长影响的可重复双因素方差分析 170
8.3本章小结 173
8.4上机题 173
第9章 相关分析 175
9.1简单相关分析 175
9.1.1简单相关关系的测定方法 176
9.1.2利用散点图和趋势线判断相关关系 178
9.1.3利用函数确定相关关系 178
9.1.4利用数据分析工具确定相关关系 179
9.1.5实例应用:学生语文成绩与英语成绩的简单相关分析 180
9.2多元相关分析 183
9.2.1多元相关关系的测定方法 184
9.2.2利用数据分析工具和函数确定相关关系 185
9.2.3实例应用:10家企业年销售额与广告支出、研发支出的多元相关分析 185
9.3等级相关分析 188
9.3.1等级相关关系的测定方法 188
9.3.2实例应用:学校名气与其毕业生表现的等级相关分析 188
9.4本章小结 190
9.5上机题 190
第10章 回归分析 193
10.1一元线性回归分析 193
10.1.1一元线性回归分析简介 193
10.1.2一元线性回归的分析方法 195
10.1.3实例应用:我国农村居民家庭人均纯收入和支出的一元线性回归分析 198
10.2多元线性回归分析 204
10.2.1多元线性回归分析简介 204
10.2.2多元线性回归分析函数和工具 205
10.2.3实例应用:1991—2010年我国GDP与“三驾马车”的多元线性回归分析 205
10.3非线性回归分析 210
10.3.1多项式模型回归分析 210
10.3.2实例应用:12家商业企业流通费用率与销售额的多项式回归分析 211
10.3.3其他非线性回归 216
10.4本章小结 217
10.5上机题 217
第11章 时间序列分析 221
11.1时间序列简介 221
11.1.1时间序列的基本概念和特点 221
11.1.2时间序列变动的影响因素 221
11.2时间序列的统计对比分析 222
11.2.1时间序列的图形分析 222
11.2.2时间序列的水平分析 222
11.2.3时间序列的速度分析 223
11.2.4实例应用:1992—2009年我国第二产业产值的统计对比分析 224
11.3时间序列的移动平均分析 228
11.3.1移动平均分析的基本原理 228
11.3.2添加趋势线 229
11.3.3使用移动平均分析工具 229
11.3.4实例应用:某公司2007—2010年各月份销售额的移动平均分析 229
11.4时间序列的指数平滑分析 235
11.4.1指数平滑分析的基本原理 235
11.4.2利用“规划求解”工具和“指数平滑”工具 235
11.4.3实例应用:山东省1999—2009年固定资产投资总额的指数平滑分析 237
11.5时间序列的趋势外推分析 241
11.5.1趋势外推分析的基本原理 241
11.5.2线性趋势外推分析和非线性趋势外推分析 241
11.5.3实例应用:我国1990—2008年进出口总额的趋势外推分析 242
11.6时间序列的季节调整分析 244
11.6.1季节调整分析的基本原理 244
11.6.2实例应用:某超市连续六年各个季度啤酒销售量的季度调整分析 244
11.7本章小结 246
11.8上机题 246
第12章 数据透视表和数据透视图 249
12.1数据透视表 249
12.1.1数据透视表简介 249
12.1.2创建数据透视表 251
12.1.3实例应用:某公司上半年各销售部门人员销售业绩的数据透视表创建 252
12.1.4设计和更改数据透视表版式 255
12.1.5编辑数据透视表 257
12.2数据透视图 263
12.2.1创建数据透视图 264
12.2.2实例应用:某公司上半年各销售部门人员销售业绩的数据透视图创建 265
12.2.3编辑数据透视图 267
12.2.4实现交互数据管理 269
12.3本章小结 273
12.4上机题 273
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《钒产业技术及应用》高峰,彭清静,华骏主编 2019
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《英汉翻译理论的多维阐释及应用剖析》常瑞娟著 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《白雪公主分面包 分数》(韩)车宝金文 2016
- 《区块链DAPP开发入门、代码实现、场景应用》李万胜著 2019
- 《虚拟流域环境理论技术研究与应用》冶运涛蒋云钟梁犁丽曹引等编著 2019
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
- 《大学计算机实验指导及习题解答》曹成志,宋长龙 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《大学生心理健康与人生发展》王琳责任编辑;(中国)肖宇 2019
- 《大学英语四级考试全真试题 标准模拟 四级》汪开虎主编 2012
- 《大学英语教学的跨文化交际视角研究与创新发展》许丽云,刘枫,尚利明著 2020
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《复旦大学新闻学院教授学术丛书 新闻实务随想录》刘海贵 2019
- 《大学英语综合教程 1》王佃春,骆敏主编 2015
- 《大学物理简明教程 下 第2版》施卫主编 2020
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019