目次 1
（上册） 1
序……………………………………………………………（i）前言…………………………………………………………（iii）第一章 引言 1
第一节 信息的一般含义 1
第二节 信息论的基本思路 7
第二章 单符号离散信源 14
第一节 单符号离散信源的数学模型 14
第二节 自信息和信息函数 17
第三节 信息熵 23
第四节 信息熵的代数性质 31
第五节 信息熵的解析性质 45
第六节 离散信源的最大熵值 59
第七节 熵函数的公理构成 65
第八节 加权熵及其数学特性 73
第九节 加权熵的公理构成 88
习题 108
第三章 单符号离散信道 111
第一节 单符号离散信道的数学模型 111
第二节 交互信息量 119
第三节 后验概率与交互信息量的关系 123
第四节 自信息量两种含意的由来 127
第五节 条件交互信息量 131
第六节 平均交互信息量 140
第七节 平均交互信息量的物理意义 143
习题 149
第四章 平均交互信息量的特性 152
第一节 平均交互信息量的非负性 152
第二节 平均交互信息量的交互性 155
第三节 平均交互信息量的极值性 158
第四节 平均交互信息量的凸函数性 169
第五节 平均交互信息量的不增性 179
习题 202
第五章 单符号离散信道的信道容量 205
第一节 信道容量的定义 205
第二节 信道容量的一般计算方法 207
第三节 离散无噪信道的信道容量 219
第四节 强对称离散信道的信道容量 223
第五节 对称离散信道的信道容量 230
第六节 准对称离散信道的信道容量 233
第七节 可逆矩阵信道的信道容量 238
第八节 信道容量的迭代计算 243
习题 256
第六章 多符号离散平稳信源 259
第一节 离散无记忆信源的扩展信源 260
第二节 离散平稳信源的数学模型 268
第三节 二维平稳信源的信息熵 273
第四节 离散平稳信源的极限熵 281
第五节 马尔柯夫（Markov）链 292
第六节 马尔柯夫信源 313
第七节 信源的剩余度与结构信息 322
习题 325
第一节 多符号离散信道的数学模型 328
第七章 多符号离散信道 328
第二节 离散无记忆信道的扩展信道 331
第三节 扩展信道的信息传输特性 337
第四节 独立并列信道的容量 346
习题 351
第八章 连续信源与连续信道 353
第一节 连续随机变量的离散化及其熵 353
第二节 几种特殊连续信源的熵 363
第三节 连续熵的极值性 377
第四节 连续熵的∩型凸函数性 381
第五节 最大连续熵定理 385
第六节 信息变差与熵功率 396
第七节 连续熵的变换 399
第八节 连续信道的平均交互信息量 411
第九节 平均交互信息量的不变性 417
第十节 连续信源的信息测量 420
第十一节 高斯加性连续信道的容量 431
习题 440
第九章 随机过程的熵与信道的信息率 446
第一节 富里埃（Fourier）分析的基本概念 446
第二节 限时和限频随机过程的离散化 460
第三节 随机过程的解相关 472
第四节 随机过程熵的变换 482
第五节 噪声 487
第六节 多维连续信道的传输特性 492
第七节 加性高斯白噪声信道的容量 499
第八节 输入平均功率受限时的信道容量 505
习题 514
第十章 多用户信道 516
第一节 双输入单输出信道 517
第二节 单输入双输出信道 540
第三节 边信息与公信息 551
习题 555