第一章 智能教学系统的基本概念 1
第一节 智能教学系统研究概述 1
一、智能教学系统与计算机辅助教学 1
二、智能教学系统欧美的代表作 2
三、八十年代以来的研究工作综述 5
第二节 智能教学系统的理论基础 6
第三节 有关智能教学系统的几个概念 7
第四节 智能教学系统的特征和结构 8
一、智能教学系统的功能 8
二、智能教学系统的特征 9
三、智能教学系统的结构 10
四、专门知识模块 11
六、教导策略模块 12
五、学生模型与错误诊断 12
七、自然语言智能接口系统 14
第五节 智能教学系统的研究方法与研究课题 14
一、智能教学系统的分类 14
二、智能教学系统研究的课题 16
第二章 智能教学系统的知识处理 18
第一节 智能教学系统的知识表示 18
一、谓词逻辑表示法 19
二、产生式规则表示法 21
三、框架表示法 26
第二节 知识的获取 31
一、知识获取的主要步骤 32
二、知识获取的主要方法 33
三、知识同化过程 36
四、知识获取系统 38
五、知识获取器的结构 42
第三节 知识的管理 43
一、知识管理的概念 43
二、知识管理的结构 43
第四节 推理机制与解释机制 45
一、推理机制 45
二、解释机制 46
第三章 智能教学系统模型的建立 49
第一节 教学模型 49
第二节 学生模型 50
一、学生模型的一般概念 50
二、学生模型中认知能力的表征 54
三、用“评估法”建造认知型学生模型 55
四、用-逐步逼近法建造认知型学生模型 56
五、两种建造认知型学生模型方法的比较 58
六、一个有学生学习历史继承的学生模型 58
第三节 纠错诊断系统模型 60
一、ACT理论模型跟踪法 61
二、基于模型跟踪法纠错诊断系统 61
第四节 纠错诊断模糊语义的分析与推理模型建立 64
一、纠错诊断过程中的模糊语义 65
二、纠错诊断系统中的模糊语义的表示 66
三、智能诊断系统中自学习过程 67
第五节 模型间的参量控制技术 68
一、参量控制技术 68
二、参量控制技术的实现 69
三、参量控制技术的应用 74
一、关键字匹配法的概念 77
二、关键字匹配法理解自然语言的过程 77
第一节 关键字匹配法 77
第四章 自然语言接口的设计与实现 77
三、关键字匹配法的扩展—多级多路开关控制关键字匹配法 79
第二节 模式匹配法 82
一、模式匹配法的概念 82
二、模式匹配法的结构 84
三、模式匹配法的实现 85
第三节 句子分析 90
一、句法分析的一般描述 90
二、主要分析方法 93
三、语义分析 96
第四节 一个英语自然语言接口的实例 97
第五节 汉语自然语言接口的研究 99
二、基于内涵词类的规则 100
一、汉语的特点 100
三、系统学习 107
第五章 智能写作环境 110
第一节 智能写作环境的概念与特点 110
一、写作环境的概念 110
二、智能写作环境的概念与特点 114
第二节国内外智能写作环境综述 118
一、智能写作环境或开发工具的发展 118
二、我国现状 120
第三节 智能写作环境的原理 121
一、智能写作环境结构原理 121
二、智能写作环境实现技术 122
第四节 智能写作环境实例分析 128
一、培训系统写作工具 128
二、电子电路教学系统写作工具 167
一、超媒体写作环境的设计思想 189
第五节 超媒体写作环境设计与实现 189
二、超媒体写作环境的系统结构 190
三、超媒体写作环境的功能 192
第六章 智能实验模拟系统 194
第一节 实验环境的仿真 194
一、实验模拟的意义与特点 194
二、电子技术智能实验模拟系统的结构 197
三、智能实验模拟系统程序特点与功能 198
四、数字电路实验模拟 205
第二节 模拟训练环境的仿真 207
一、智能模拟训练系统 207
二、模拟训练系统程序设计 208
三、智能模拟训练系统的实现 242
第三节 模式识别在实验模拟系统中的应用 297
一、模式识别（Pattern Recognition）的概念 297
二、一个用于教授学生反馈支路接法的智能实验模拟系统（FTES）的设计与实现 298
三、接收机框图接线的模式识别 304
第七章 智能教学系统实例分析 308
第一节 TEACH的设计思想 308
一、TEACH系统的设计思想 308
二、TEACH系统的编程语言 309
第二节 TEACH系统的组成和功能 309
第三节 TEACH系统与开发环境 312
一、绘图辅助工具——DRAWPIC系统 313
二、自然语言接口编辑工具——MODILAN系统 318
第四节 程序分析 318
一、TEACH系统的文件组成及运行环境 318
二、程序说明 319
主要参考文献 406
名词解释索引 409