第一章 Keynes的概率逻辑 1
1 概率概念的本性 1
2 概率演算 4
3 对归纳法的讨论 11
4 Keynes对我们的启发 14
第二章 Reichenbach的概率逻辑与归纳逻辑 20
1 概率演算 20
2 频率解释模型 24
3 作为多值逻辑的概率逻辑 28
4 归纳法与归纳逻辑 32
5 Reichenbach对我们的启发 34
第三章 Carnap的归纳逻辑 39
1 构造定量归纳逻辑 39
2 归纳方法的一维连续统理论 59
第四章 归纳方法的多维连续理论 81
1 Hintikka的二维α-λ连续统理论 81
2 Niiniluoto日K维连续统理论 90
第五章 条件句概率逻辑 107
1 基本概念 107
2 概率后承 115
3 P偏序以及与之关联的齐一概率序列 121
4 公式集的标准偏序 132
5 完全性定理和判定程序 136
第六章 模态归纳逻辑(上)--Cohen的归纳支持逻辑 141
1 对概率概念的哲学思考 141
2 Cohen的归纳逻辑的语义理论 145
3 归纳支持分级的公理化系统 152
4 归纳概率分级的公理化系统 157
第七章 模态归纳逻辑(下)--Burks的因果陈述句逻辑 162
1 因果陈述句逻辑的语法系统 163
2 对因果陈述句逻辑的语法系统的初步解释 165
3 因果必然性与归纳概率 172
第八章 概率语义学 182
1 一元概率语义学 182
2 真值函数与概率函数的关系 197
3 二元概率语义学 201
第九章 无穷概率逻辑 213
1 具有概率量词的逻辑？AP 213
2 完全性定理 225
3 模型论 231
后记 240
参考文献 244