第一章 抽样思维及其估计原理 1
1．1 引言 1
第一部分 抽样调查的共同性问题 1
第四章 分层抽样 2
1．2 一般公式和基本概念 5
1．3 估计量规律和置信区间 17
1．4 估计量的循环 19
第二章 抽样调查的若干实际问题 22
2．1 抽样框 22
2．2 调查中碰到的各种误差 26
2．3 调查的主要步骤 31
第二部分 常规抽样方法介绍 33
引言 33
第三章 简单随机抽样(SRS) 36
3．1 概率的计算 36
3．2 总量和均值估计量的表达式 37
3．3 估计量y和T的方差V(θ)的表达式 39
3．4 方差V(y)和V(T)估计量的表达式 42
3．5 置信区间估计 43
3．6 比率估计的情况 46
3．7 样本容量问题 49
3．8 系统抽样 54
附录 58
4．1 原理及其论证 62
4．2 精度的估计与计算 64
4．3 层的样本容量问题 67
4．4 层的构造问题 69
第五章 多阶段抽样 73
5．1 多阶段抽样的原理 73
5．2 估计及其精度 74
5．3 整群效应 83
5．4 整群抽样 88
6．1 原理、估计和精度 93
第六章 不等概率抽样 93
6．2 抽样算法 100
6．3 二阶段抽样 106
第七章 平衡抽样与经验抽样 111
7．1 平衡抽样 111
7．2 经验抽样 113
第八章 1992年法国住户调查的抽样系统 121
第二部分 小结 141
引言 143
第三部分 改进估计量 143
第九章 事后分层 146
9．1 简单事后分层 146
9．2 多标准事后分层 150
第十章 比率法和回归法 155
10．1 比率估计量(或份额估计) 155
10．2 回归估计量 159
10．3 改进估计量的一般方法 164
11．1 引言 170
第十一章 关于无回答问题的处理 170
11．2 重加权方法 171
11．3 估算方法 180
总结 182
附录：实例：耐用品——家俱调查 186
第四部分 子域和固定样本 193
第十二章 研究子域 193
12．1 子域的估计 193
12．2 小子域的情况 195
12．3 多阶段抽样技术 197
12．4 住户中个体的抽选 198
第十三章 跨时间的抽样 203
13．1 几次调查期间的固定样本 203
13．2 更换样本 209
13．3 抽样日期 213
13．4 波浪式调查 215
附录：方差估计的一般方法 218