1 故障诊断学的意义 1
1 概述 1
前言 1
第1章 绪论 1
2 故障诊断技术的发展 5
3 计算机辅助监视诊断系统的主要环节及诊断策略 7
4 故障诊断与机械系统可靠性及维修性的关系 9
第2章 传感器原理与信号检测 12
1 概述 12
2 特征信号的选择 12
3 振动信号的检测 13
4 计算机辅助信号采集系统的主要功能 23
5 信号预处理 27
第3章 特征分析与特征量选择 29
1 概述 29
2 随机过程和时间序列 29
3 时间序列的统计分析 33
4 时域模型分析及其在故障诊断中的应用 36
5 随机时间序列的频域分析 44
6 小波分析 49
第4章 状态识别方法原理 53
1 概述 53
2 对比分析法 53
3 模型分析法 54
4 逻辑判别法 54
5 贝叶斯分类法 58
6 距离函数分类法 62
7 信息距离判别法 64
8 势能函数分类法 66
9 模糊诊断法 68
10 故障树分析法 74
11 灰色理论诊断法 78
1 概述 80
2 人工神经网络的拓扑结构及学习规则 80
第5章 神经网络诊断原理 80
3 多层前向神经网络模型及BP算法 85
4 径向基函数(RBF)网络及其学习算法 89
5 模糊神经网络模型 92
第6章 专家系统诊断原理 96
1 概述 96
2 专家系统的基本结构及功能 96
3 推理机制 98
4 知识表示与知识获取 100
5 人工神经网络与专家系统 107
6 基于行为的故障诊断系统 109
2 预备知识 113
1 概述 113
第7章 旋转机械的状态监视与故障诊断 113
3 转子系统振动故障诊断 115
4 齿轮箱故障诊断 125
第8章 机械制造过程工况监视与故障诊断 136
1 概述 136
2 切削过程刀具磨损与破损的状态识别 141
3 金属切削颤振的在线监控 148
4 切屑状态的在线识别 152
5 磨削过程表面层烧伤的在线辨识 156
6 磨削工序尺寸精度在线监视与控制 168
第9章 计算机辅助工况监测与故障诊断系统 174
2 汽轮机压缩机组工况监视与故障诊断系统实例 174
3 大型机械设备工况监视与诊断系统尚待解决的问题 185
参考文献 188