目录 1
第一章 绪论 1
1.1 内容编排 3
第二章 信号与系统 6
2.1 引言 6
2.2 系统理论 6
2.3 随机过程 25
2.4 高斯-马尔柯夫模型 36
2.5 限带信号的复包络 45
2.6 小结 53
参考文献 54
第三章 检测理论 56
3.1 引言 56
3.2 经典检测理论和假设检验 56
3.3 判决准则 60
3.4 多次测量 72
3.5 多元假设检验 78
3.6 复合假设检验 82
3.7 序列检测：瓦尔德检验 87
3.8 小结 93
习题 95
参考文献 101
第四章 噪声中信号的检测 102
4.1 引言 102
4.2 白色噪声中已知信号的检测：相关接收机 102
4.3 非白噪声中已知信号的检测 118
4.4 噪声中已知信号的检测：最大信噪比准则 126
4.5 积分方程的解 133
4.6 具有未知参数信号的检测 138
4.7 小结 142
习题 144
参考文献 150
第五章 估计理论 152
5.1 引言 152
5.2 参数估计 152
5.3 随机参数的贝叶斯估计 153
5.4 最大似然估计 161
5.5 估计量的性质 163
5.6 线性均方估计 176
5.7 再生密度 183
5.8 小结 189
习题 190
参考文献 193
第六章 波形估计 194
6.1 引言 194
6.2 波形的线性最小均方误差估计初步 194
6.3 平稳过程的估计——维纳滤波 199
6.4 非平稳过程的估计——卡尔曼滤波 213
6.5 卡尔曼滤波和维纳滤波之间的关系 237
6.6 非线性估计 241
6.7 小结 251
习题 252
参考文献 259
第七章 在通信系统方面的应用 262
7.1 引言 262
7.2 数字通信 263
7.3 模拟通信系统 301
7.4 小结 322
习题 324
参考文献 330
8.1 引言 332
第八章 在雷达系统方面的应用 332
8.2 雷达目标模型 333
8.3 目标检测 340
8.4 雷达系统的参数估计 357
8.5 动态目标跟踪 366
8.6 小结 374
习题 375
参考文献 380
9.2 在统计模式分类方面的应用 382
第九章 其他各种应用 382
9.1 引言 382
9.3 在系统辨识方面的应用 402
习题 438
参考文献 442
附录A 双边变换 445
附录B 极值计算 447
附录C 向量和矩阵 450
补充文献 458