第一章 引言 1
第二章 子空间与统计正交展开 5
2.1 子空间法的数学预备知识 5
2.2 统计正交展开 15
第三章 K-L变换的数值计算 25
3.1 根据样本协方差矩阵的方法 26
3.2 根据样本直接递归的方法 34
3.2.1 几种迭代算法 37
3.2.2 计算比较 55
3.3 快速Karhunen-Loève变换 58
第四章 子空间分类器 61
4.1 判别规则 62
4.2 非学习的分类子空间计算 70
4.2.1 几种统计的准则 73
4.2.2 正交子空间法 82
第五章 学习子空间法 93
5.1 Kohonen学习子空间法 95
5.1.1 基本算法 95
5.1.2 Kohonen的LSM法在频谱分类中的应用 107
5.2 学习子空间法的收敛分析 115
5.2.1 旋转参数为常数的收敛结果 116
5.2.2 平均学习子空间法 122
附录 132
1.随机近似 132
2.收敛证明 134
参考文献 144
索引 158