第一章 知识工程引论 1
第一节 什么是知识工程 1
第二节 知识工程的研究内容 2
第三节 知识及其分类 3
第四节 知识系统 5
第五节 智能工程 8
第六节 知识工程发展方向 10
第二章 问题和搜索 12
第一节 问题 12
第二节 广度优先搜索 16
第三节 回溯和深度优先搜索 17
第四节 启发式搜索 20
第五节 显式图和隐式图 24
第六节 A*算法 26
第七节 面向对象方法描述问题 31
第三章 知识表示 35
第一节 概论 35
第二节 产生式系统 36
第三节 谓词逻辑表达 39
第四节 PROLOG 41
第五节 语义网 58
第六节 框架 63
第七节 框架系统及其实现 70
第八节 脚本 77
第一节 归纳推理、演绎推理和类比推理 80
第四章 知识利用 80
第二节 正向推理和反向推理 82
第三节 元推理 87
第四节 不精确推理 90
第五节 非单调推理 91
第六节 模糊推理 95
第五章 知识获取和学习 103
第一节 概论 103
第二节 机器学习方法 111
第三节 知识获取要考虑的问题 121
第一节 引论 122
第六章 专家系统 122
第二节 专家系统的构造 124
第三节 专家系统的种类 126
第四节 诊断的原理和方法 129
第五节 智能决策支持系统 133
第六节 几个著名的专家系统 139
第七节 专家系统的设计与实现 146
第八节 专家系统开发工具 168
第九节 黑板模型 173
第十节 分布武专家系统 181
第十一节 专家系统的建造 182
参考文献 187