目录 1
第一篇 数据处理 1
第一章 有效数字与数据表示方法 2
§1-1 有效位数的意义 2
§1-2 古典“四舍五入”法则形成的舍入误差 2
§1-3 舍入法则 3
§1-4 有效数字的确定 4
§1-5 数据的表示方法 5
第二章 数字特征的计算与检验 7
§2-1 几个数理统计的基本概念 8
§2-2 数字特征的计算方法与程序设计 11
§2-3 示例 24
第三章 异常数据的删除与漏失数据的弥补 24
§3-1 拉依达（Райта）准则 24
§3-2 肖维勒（Chauven？）准则 27
§3-3 格拉布斯（Grubbs）准则 28
§3-4 狄克逊（Dixon）准则 34
§3-5 t检验准则（罗马诺夫斯基准则） 39
§3-6 漏失数据的弥补 44
§4-1 真值与误差 47
第四章 误差分析 47
§4-2 误差的表示方法 49
§4-3 实验最大可能误差的确定 50
§4-4 实验精度评定 56
第二篇 回归分析 59
第五章 简单回归分析及其程序设计 59
§5-1 回归分析简介 59
§5-2 一元线性回归分析 60
§5-3 回归方程的建立过程与程序设计 65
§5-4 Y值的预报与控制——一元线性回归方程的应用 67
§5-5 二元线性回归分析 72
第六章 多元回归分析及其程序设计 84
§6-1 多元线性回归的数学模型 84
§6-2 多元回归系数的确定方法 85
§6-3 回归方程的显著性检验 87
§6-4 回归系数的显著性检验 89
§6-5 利用回归方程进行预测与控制 91
§6-6 三元线性回归的程序设计 92
§7-1 选择“最优”回归方程途径 100
第七章 逐步回归分析及程序设计 100
§7-2 逐步回归数学模型 101
§7-3 逐步回归分析的计算方法 104
§7-4 逐步回归计算过程 109
§7-5 逐步回归的程序设计 115
第八章 非线性回归分析及程序设计 124
§8-1 线性化回归 124
§8-2 多项式回归 128
§8-3 正交多项式回归 130
§9-1 试验设计的基本概念 143
§9-2 全面试验法 143
第三篇 试验优化设计 143
第九章 简单试验设计 143
§9-3 简单对比法（孤立因素法） 144
§9-4 完全随机化试验法 144
§9-5 随机区试验法 146
§9-6 拉丁法与正交拉丁方试验法 148
第十章 正交试验设计 151
§10-1 正交试验设计 151
§10-2 正交试验的直观分析 153
§10-3 多指标试验设计的分析方法 160
§10-4 水平不同的正交试验设计 173
§10-5 有交互作用的正交试验设计 174
§10-6 正交试验设计的方差分析 179
第十一章 回归正交设计 188
§11-1 回归正交设计简介 188
§11-2 一次回归正交设计 188
附录 200
附录1 习题与解答 200
附录2 线性方程组的计算机解法 264
附表 291
附表1 相关系数R表 291
附表2 t分布的双侧分位数（ta）表 293
附表3 F检验的临界值（F？）表 294
附表4 正交多项式表（N＝2～30） 300
附表5 正交拉丁方表 309
附表6 常用正交表 312
附表7 常用回归正交表 347
参考书目 359