第一章 自然语言理解概述 1
1.1 自然语言理解的基本概念 1
一、自然语言理解的目标 2
二、立足点 2
三、自然语言理解的观点 3
1.2 语言认知模型 4
一、人类智能的进化 4
二、自然语言的功能模型 6
三、言语链模型 6
四、认知模型 7
一、目标或任务模型 9
1.3 自然语言理解模型 9
二、语言单位理解的层次模型 10
第二章 语言与思维 12
2.1 语言及汉语的特点 12
一、自然语言的基本特征 12
二、汉语的特点 14
2.2 思维及思维规律的特点 16
一、思维 16
二、思维的规律 19
2.3 什么是自然语言理解 27
一、关于理解 28
二、自然语言理解困难度 29
2.4 实、意、言、行的关系 32
2.5 CQAES-I型问答实例 34
第三章 语法 37
3.1 传统语法 37
一、语法成分 37
二、语法 39
3.2 结构语法 40
一、句子定义 41
二、句子分析：意义还是形式 41
三、词类 42
四、句子的结构模式 46
3.3 短语结构文法 51
一、短语结构文法思考 51
二、英语短语结构规则 51
三、短语结构文法扩充 55
3.4 转换生成语法 58
一、转换模式 58
二、转换规则举例 60
3.5 格文法 66
一、格文法思想 66
二、格文法分析举例 70
3.6 CD概念从属理论 72
一、CD理论的思想 72
二、CD理论的基本原语 74
第四章 书面语言理解 81
4.1 人的书面语言理解过程 81
一、人识字的模型 84
4.2 计算机识字和理解 84
二、汉字的模式识别 86
三、识字后处理 93
4.3 词的识别和理解 94
一、词的分类 94
二、鉴别词类 98
三、自动分词 99
四、词的理解 101
4.4 短语识别和理解 106
一、汉语短语结构 106
二、汉语短语结构示例 112
三、汉语短语识别 113
四、汉语短语的理解 119
4.5 句子的识别和理解 121
一、句子的归类 121
二、句子的识别 123
三、句式的扩展 130
四、句子的理解 132
4.6 段落识别和理解 140
一、段落与句群 140
二、句群的分析方法（识别） 141
三、句群的理解 142
第五章 基于理解的中文问答实验系统——CQAES-I型的设计与实现 143
5.1 系统的总体结构 143
一、词典库 145
5.2 系统的知识库 145
二、格关系和格范畴 146
5.3 事件及其意义联贯关系 147
一、句子的事件表示模型 147
二、事件间的意义联贯关系 148
5.4 汉词意义表达 149
一、动词意义的静态表示法 149
二、名词意义的隐式表示法 150
5.5 情节模式 151
5.6 事件生成规则 153
5.7 疑问词——答案映射生成规则 159
一、事件生成机构 160
5.8 CQAES的实现 160
二、情节理解生成机构 165
三、问题回答机构 169
第六章 机器翻译理论与实践 176
6.1 机器翻译的种类 176
6.2 机译系统现状与应用 178
6.3 抽象的MT模型 179
一、理论模型 181
二、执行步骤的抽象 183
6.4 翻译步骤实例 191
一、知识库 191
二、实例说明 195
参考文献 198