译者的话…………………………………………………………i前言………………………………………………………………iv第一章知识工程学概论 1
目录 1
1.1发展智能式计算机的必要性 2
1.2何谓人工智能 8
1.3专业知识的利用 10
1.4 知识 15
1.5知识库系统 21
1.6与以往程序的区别 30
1.7知识工程学的应用领域 34
2.1 MYCIN：专家系统的一例 38
第二章专家系统 38
2.2专家系统的结构 46
2.3 MYCIN类专家系统的推理机构 52
2.4分析型决策与设计型决策 55
2.5新型程序与传统程序的比较 58
2.6专家系统的课题 60
2.6.1专家能力的极限问题 61
2.6.2两个课题 65
3.1产生式系统的历史 67
第三章产生式系统 67
3.2产生式系统的基本结构 70
3.3 AND/OR(与／或)树 74
3.4数据库 78
3.5产生式规则 80
3.6竞选的消解 82
3.7产生式系统的利弊 84
3.8小结 87
第四章框架系统 89
4.1.1基本的思想——框架 90
4.1明斯基框架理论概要 90
4.1.2景物理解与框架 94
4.1.3用框架理论表现教室 99
4.2 NUDGE：一个基于框架的日程安排系统 104
4.2.1NUDGE的人－机会话的例子 106
4.2.2日程计划的处理 107
4.3框架型通用知识表现语言的结构 117
4.3.1框架的结构及知识的表现单位 118
4.3.2推理的控制和消息 123
4.4小结 128
第五章专家系统的研制 130
5.1问题的选择 130
5.1.1选择的条件 130
5.1.2问题的选择方法 133
5.2问题的领域 135
5.2.1从问题性质角度观察的专家系统 135
5.2.2从应用领域观察的专家系统 138
5.3知识表现模型的选择 141
5.3.1知识表现模型的类别 142
5.3.2规则模型 144
5.3.3黑板模型 147
5.3.4因果网络模型 149
5.3.5框架模型 149
5.3.6语义网络模型 151
5.3.7知识表现模型的选择 153
5.4 专家系统的开发语言 156
5.5开发专家系统的进展方法 159
5.6从开发过程中得到的经验 161
5.6.1作为知识获取手段的知识表现模型 162
5.6.2 COMEX的经验 169
5.6.3专家系统开发语言的优、缺点 170
第六章对象模型 173
6.1对象模型 173
6.1.1何谓对象模型 175
6.1.2问题的背景 177
6.1.3对象模型的作用 180
6.1.4用于对象模型的知识表现方式 184
6.2.1研究的动向 189
6.1.5小结 189
6.2知识库和数据库的接近问题 189
6.2.2数据库和知识库 191
6.2.3各种接近形态 197
6.2.4在知识获取中DB的作用 200
6.2.5使用关系数据库的知识库的实现方法 203
6.2.6小结 205
术语集 207
参考文献 218