第一章 导论 1
1.1 数字图象处理的研究对象 1
1.2 数字图象处理系统的组成 1
1.3 数字图象处理的若干重要应用 3
参考文献 4
第二章 人类视觉与色度学的基本知识 5
2.1 人眼的构造 5
2.2 光度学的基本知识 6
2.3 人眼的视觉特性 10
2.4 三基色原理 18
2.5 彩色视觉模型 21
参考文献 23
第三章 图象的数学描述与图象变换 25
3.1 连续图象的数学描述 25
3.2 图象的数字化和离散图象的数学描述 27
3.3 图象变换的预备知识 34
3.4 二维连续付里叶变换 37
3.5 二维采样定理 41
3.6 二维离散付里叶变换 43
3.7 图象变换的一般表达式 54
3.8 哈达玛变换 59
3.9 卡胡南-劳埃夫变换 66
3.10 其他图象变换 70
参考文献 73
第四章 图象增强 74
4.1 点运算 74
4.2 空间运算 83
4.3 变换域运算 95
4.4 彩色增强 99
参考文献 103
第五章 数字图象恢复 104
5.1 退化模型 104
5.2 代数恢复方法 108
5.3 频域恢复方法 113
5.4 卡尔漫滤波图象恢复 116
5.5 运动模糊的恢复 118
5.6 人机会话式恢复 121
5.7 几何畸变的消除 124
5.8 盲目解卷积图象恢复 126
5.9 点扩展函数的确定 127
参考文献 132
第六章 图象数据压缩 133
6.1 图象数据压缩概述 133
6.2 空间域编码 143
6.3 变换域编码 151
6.4 其他编码方法 160
参考文献 165
第七章 由投影重建图象 167
7.1 断层摄影图象的获取 167
7.2 重建图象的解联立方程组方法 169
7.3 反投影法 170
7.4 用付里叶变换进行图象重建 172
7.5 利用卷积进行图象重建 177
7.6 图象重建的逐步逼近法 179
7.7 最优化重建 181
7.8 扇形投影数据的重建 183
参考文献 192
第八章 图象分割和特征提取 194
8.1 引言 194
8.2 基于点相关的分割 195
8.3 基于区域相关的分割 213
8.4 图象特征抽取 217
参考文献 226
第九章 区域描述 228
9.1 简单几何性质的描述与变换 228
9.2 目标大小的描述 232
9.3 形状描述 233
9.4 区域综合特征的描述 244
9.5 相互关系描述 246
9.6 相似性描述 261
参考文献 263