第一章诊断知识处理 1
1.1概述 1
1.2从传统诊断到智能诊断 13
1.3从数据处理、建模处理到知识处理 17
1.4诊断知识的获取 21
1.5诊断知识的表示 26
1.6基于知识的诊断推理 47
第二章征兆获取和诊断求解 61
2.1故障征兆的自动获取 61
2.2多故障诊断问题的求解 77
第三章传统故障诊断专家系统 92
3.1传统诊断专家系统设计的基本组成 92
3.2知识库的建立和维护 97
3.3全局数据库的设计与操作 109
3.4推理机 112
3.5解释程序的设计 120
3.6用户界面设计 126
3.7基于规则的专家系统中的不精确推理 130
3.8搜索策略 135
3.9专家系统开发工具 139
附录传统故障诊断专家系统TURBOPROLOG语言程序集 144
第四章神经网络故障诊断专家系统 161
4.1从传统专家系统到神经网络专家系统 161
4.2人工神经元模型 164
4.3前向多层神经网络、BP算法及计算机实现 167
4.4神经网络诊断专家系统知识库的组建 177
4.5神经网络故障诊断专家系统推理机制 192
4.6神经网络故障诊断专家系统的解释机制 203
4.7传统专家系统与神经网络专家系统的关系 208
4.8其它神经网络模型在故障诊断中的应用 213
附录神经网络故障诊断专家系统C语言程序集 227
第五章模糊神经网络故障诊断专家系统 265
5.1概述 265
5.2模糊逻辑理论 266
5.3模糊故障诊断 271
5.4模糊神经网络 283
5.5模糊神经网络在诊断中的应用 293
附录5.1模糊诊断系统C语言程序 300
附录5.2Max-min型FAM诊断程序 308
第六章智能故障诊断技术的发展和展望 314
6.1智能故障诊断技术发展面临的问题和解决的途径 314
6.2智能故障诊断技术未来发展相关的新技术 326
参考文献 344