第一章 数据的一般统计解释 1
1-1 统计数据整理的意义 1
1-2 统计方法研究的内容 1
1-3 表达实验结果的规则 1
1-4 统计资料的分组 2
一、频数分布 二、分组的规则 2
1-5 分组的实例 3
一、直方图 二、频数分布曲线 三、累积分布图 7
1-6 图示法 7
1-7 数字修约规则 9
第二章 统计中的两个重要特征数 11
2-1 集中趋势 11
一、算术平均数 二、中位数 11
二、众数 四、四分位数、十分位数和百分位数 15
2-2 离散趋势 19
一、极差 二、平均差、三、四分位差 19
四、n个观察值的方差 五、n个观察值的标准差 六、变异系数 20
一、二点分布 二、二项分布 25
3-1 常用的离散型机变量及其分布 25
第三章 几种常用的统计分布 25
三、泊松分布 四、超几何分布 27
3-2 常用的连续型随机变量及其分布 30
一、均匀分布 二、正态分布 三、X2分布 30
四、t分布 五F分布 六、对数正态分布 36
七、指数分布 八、Г分布 九、威布尔分布 38
十、分位数 40
一、点估计中的常用术语 42
4-1 点估计 42
第四章 常用统计分布的参数估计 42
二、总体X的概率分布服从正态分布N(μ，σ2)时，总体均值μ的常用估计量 43
三、总体X的概率分布服从正态分布N(μ，σ2)时，总体方差σ2的常用估计量 45
四、总体X的概率分布服从二项分布B(n，p)时，总体参数p的估计量 48
五、总体X的概率分布服从泊松分布π(λ)时，总体参数λ的估计量 49
六、极大似然估计 49
4-2 区间估计 52
一、区间估计中的常用术语 52
二、单个正态总体均值μ与方差σ2的置信区间 53
三、二个正态总体均值差的置信区间 55
四、二个正态总体方差之比的置信区间 56
五、总体为二项分布B(n,p)时，参数p的置信区间 57
六、总体为泊松分布π(λ)时，参数λ的置信区间 59
七、应用示例 59
八、样本大小n的确定 64
第五章 常用统计分布的参数检验 67
5-1 假设检验中的常用术语 67
一、单个正态总体均值与方差的检验 69
5-2 检验公式 69
二、两个正态总体均值差及方差之比的检验 71
三、二项分布参数p的检验 73
四、泊松分布参数λ的检验 80
5-3 样本大小已事先确定时，对假设进行检验的工作步骤 82
5-4 应用示例 84
5-5 区间估计与假设检验的关系 89
5-6 检验的功效 90
6-1 正态性检验 106
一、无方向检验 106
第六章 正态性检验和随机性检验 106
二、有方向检验 115
三、正态概率纸的应用 123
四、数据的变换 125
6-2 随机性检验 125
第七章 正态样本异常值的判断与处理 130
3-1 当σ已知时使用奈尔(Nair)检验法 130
一、单侧情形 130
一、发现异常值的个数≤1的情形 133
7-2 当σ未知时的检验方法 133
二、双侧情形 133
二、发现异常值的个数〉1的情形 139
附表 143
一、正态分布函数表 143
二、正态分布分位数表 144
三、X2分布分位数表 145
四、t分布分位数表 151
五、F分布分位数表 153
六、泊松分布函数表 207