第一章 绪论 1
1.1 建模与仿真 1
1.2 内容简介 4
第二章 数学模型和建模原理 7
2.1 引言 7
2.2 数学模型、目标上的二元性 8
2.3 数学模型：它们的性质和假设 9
2.4 数学建模方法学 21
2.5 数学模型在不同科学领域中的应用 26
2.6 结论 34
第三章 差分方程和微分方程建模方法学 35
3.1 引言 35
3.2 参数估计 42
3.3 结构特征化 99
3.4 其它建模方法学的课题 129
第四章 建立偏微分方程模型的方法学 135
4.1 序 135
4.2 根据先验知识演绎PDE公式 139
4.3 偏微分方程的归纳法 171
4.4 结论 175
第五章 模型信息存储与综合利用的方法学 176
5.1 引论 176
5.2 初始的、基本的考虑 180
5.3 与模型变量有关的概念 182
5.4 关于实体的一些概念 191
5.5 实验框架的概念 197
5.6 模型库与参数库 210
5.7 全局建模：技术现状 214
第六章 仿真语言 219
6.1 引言 219
6.2 连续事件的建模方法 220
6.3 离散事件的建模方法 241
第七章 硬件的发展趋势以及对仿真的影响 252
7.1 引言 252
7.2 冯·诺依曼体系结构 252
7.3 多处理单元 253
7.4 流水线技术 256
7.5 阵列处理单元 258
7.6 向量处理机 260
7.7 外围阵列处理机 264
7.8 面向仿真的外围阵列处理机 266
7.9 微处理器网络 267
7.10 一个基准题 269
第八章 由方法学的研究所产生的仿真系统及其结构 274
8.1 引言 274
8.2 仿真器操作原理的提出 276
8.3 操作原理对仿真器结构的影响 278
8.4 交互软件的结构 292
附录 302
参考文献 318
索引 329