目录 1
第一章 过程数据处理的一般介绍 1
§1.1过程数据处理的基本概念 1
§1.2过程数据处理应用实例简介 5
第一篇 静态测量数据的计算机处理 9
第二章 直接测量数据误差的计算机处理 9
§2.1有关误差的基本概念 9
§2.2随机误差的性质及其处理方法 11
§2.3系统误差的性质及其处理方法 25
§2.4粗差性质及其处理方法 28
§2.5随机误差、系统误差、粗差的计算机处理 31
第三章 间接测量和检测系统误差的分析方法 48
§3.1间接测量误差的分析方法 48
§3.2检测系统误差的分析方法 52
§4.1输入－输出测量数据的一般处理方法 55
第四章 输入－输出测量数据的计算机处理 55
§4.2单变量线性回归分析 62
§4.3单变量线性及非线性拟合方程的计算机处理 66
§4.4多变量线性及非线性的回归分析 73
§4.5多变量线性最小二乘回归方程的计算机处理 82
§4.6分析处理测量数据的计算机系统 98
第二篇 确定性过程的数据处理 101
第五章 两类物理过程及其处理方法的一般介绍 101
§5.1物理过程的分类及其特点 101
§5.2确定性过程及随机性过程的数据处理方法的一般介绍 106
第六章 确定性过程的数字处理方法 108
§6.1信号与系统的描述 108
§6.2数字信号与模拟信号之间的转换处理 120
§6.3傅里叶级数与傅里叶变换 124
§6.4离散周期性序列的傅里叶级数（DFS）和离散非周期性序列的傅里叶变换（DFT） 146
§6.5快速傅里叶变换的基本原理及计算程序 154
§6.6快速傅里叶变换的应用 167
§6.7滤波技术与数字滤波器的基本概念 180
§6.8数字滤波器的应用 189
第三篇 随机过程的数据处理 193
第七章 随机过程的统计特性 193
§7.1随机过程的一般描述 193
§7.2随机过程的数字特征 197
§7.3随机过程的概率密度函数与概率分布函数 198
§7.4随机过程的相关函数 204
§7.5随机过程的功率谱密度函数与凝聚函数 212
§7.6由随机信号的统计特性求线性系统的频率响应函数 220
第八章 随机过程的统计分析方法 227
§8.1子样的数字特征及概率密度函数 227
§8.2统计分析检验方法及其应用 237
§8.3由子样估计随机过程参数时的误差 245
§9.1随机过程的一般分析处理步骤 250
第九章 随机过程的各种处理方法 250
§9.2随机过程的模拟分析处理方法 253
§9.3随机过程的数字分析处理方法 260
第十章 数据处理系统及其在热能过程研究中的应用 289
§10.1数据处理系统简介 289
§10.2数据处理系统在自动检测中的应用 296
§10.3数据处理系统在分析电站锅炉装置动特性中的应用 298
§10.4数据处理系统在工业炉燃烧研究方面的应用 303
§10.5数据处理系统在风力发电装置性能研究中的应用 305
§10.6数据处理系统在汽车结构的动特性研究中的应用 313
思考题与习题 319
附录 327
附录1 标准正态分布表 327
附录2 t分布表 329
附录3 χ2分布表 330
附录4 F分布表 332
参考文献 344