第一章 引论 1
第二章 统计检验在研究中的应用 7
1. 零假设 8
符号说明 9
2. 统计检验的选择 9
3. 显著性水平和样本容量 9
4. 抽样分布 13
5. 否定域 16
6. 判定 17
第三章 选择适当的统计检验 21
统计模型 21
功效效率 23
测量 25
参数检验和非参数检验 35
第四章 单样本情形 41
二项检验 42
X2单样本检验 50
Kolmogorov-Smirnov单样本检验 56
单样本游程检验 61
讨论 69
第五章 两个相关样本的情形 72
McNemar变化显著性检验 74
符号检验 80
Wilcoxon配对符秩检验 90
Walsh检验 100
配对随机化检验 106
讨论 112
第六章 两个独立样本的情形 115
Fishcr精确概率检验 116
两个独立样本的x2检验 125
中位数检验 133
Mann-Whitney U检验 138
Kolmogorov-Smirnov双样本检验 151
Wald-Wolfowitz游程检验 161
Moses极端反应检验 171
两个独立样本的随机化检验 179
讨论 184
第七章 k个相关样本的情形 187
Cochran Q检验 189
Friedman双向评秩方差分析 195
讨论 203
第八章 k个独立样本的情形 204
k个独立样本的x2检验 205
推广的中位数检验 210
Kruskal-Wallis单向评秩方差分析 216
讨论 226
第九章 相关性的度量及其显著性检验 228
列联系数：C 229
Spearman秩相关系数：rs 236
Kendall秩相关系数：r 249
Kendall偏秩相关系数：rxy,x 260
Kendall协和系数：W 266
讨论 278
参考文献 280
附表目录 284