第一章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 事件的关系及运算 3
1.3 古典概型 7
1.4 概率的统计定义 11
1.5 概率加法公式 13
1.6 条件概率、乘法公式、独立事件 16
1.7 全概公式及逆概公式 22
1.8 独立试验序列概型 27
习题一 29
2.1 随机变量 35
第二章 随机变量及其概率分布 35
2.2 离散型随机变量的概率分布 36
2.3 连续型随机变量的概率密度 45
2.4 随机变量函数的分布 55
2.5 二维随机变量的分布(离散型) 58
习题二 66
第三章 随机变量的数字特征 71
3.1 离散型随机变量的数学期望 71
3.2 连续型随机变量的数学期望 75
3.3 随机变量函数的期望及期望的性质 78
3.4 方差及其性质 80
3.5 二维离散型随机变量函数的数字特征 86
3.6 大数定律和中心极限定理 92
习题三 96
第四章 参数估计 100
4.1 总体与样本 100
4.2 点估计 102
4.3 区间估计 106
习题四 110
第五章 假设检验 112
5.1 问题的提出 112
5.2 一个正态总体的假设检验 113
5.3 两个正态总体的假设检验 116
习题五 120
6.1 方差分析 124
第六章 方差分析与回归分析 124
6.2 一元线性回归 128
6.3 二元线性回归 136
习题六 140
附表Ⅰ 泊松分布表 143
附表Ⅱ 正态分布表 144
附表Ⅲ t分布表 146
附表Ⅳ F分布表 147
附表Ⅴ 相关系数显著性检验表 149
习题答案 150
附录 正交试验法 159