第1讲 随机事件和概率 1
1.1知识网络图 1
1.2重点考核点的分布 1
1.3课上复习内容 1
预备知识 1
样本空间与随机事件 7
事件之间的关系与运算 8
概率的定义与性质 10
条件概率与概率的乘法公式 15
全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式 18
伯努利（Bernoulli）概型 21
练习题 21
1.4典型例题分析 23
第2讲 随机变量及其分布 33
2.1知识网络图 33
2.2重点考核点的分布 33
2.3课上复习内容 33
随机变量的概念及分类 33
常见分布 38
函数的分布 42
练习题 46
2.4典型例题分析 47
第3讲 多维随机变量及其分布 56
3.1知识网络图 56
3.2重点考核点的分布 56
3.3课上复习内容 56
多维随机变量的概念及分类 56
随机变量的独立性 64
函数的分布 68
几个重要结论 73
练习题 75
3.4典型例题分析 77
第4讲 随机变量的数字特征与中心极限定理 83
4.1知识网络图 83
4.2重点考核点的分布 83
4.3课上复习内容 83
随机变量的数学期望的概念与性质 83
随机变量的方差的概念与性质 87
常见分布的数学期望与方差 88
随机变量矩、协方差和相关系数 89
二维随机向量的数字特征 92
中心极限定理 94
练习题 100
4.4典型例题分析 102
第5讲 数理统计 110
5.1知识网络图 110
5.2重点考核点的分布 110
5.3课上复习内容 111
基本概念 111
参数估计 115
假设检验 122
练习题 125
5.4典型例题分析 128
附录 135
附录A历年真题分析 135
A1 2000年真题分析 135
A2 2001年真题分析 141
A3 2002年真题分析 148
A4 2003年真题分析 155
A5 2004年真题分析 163
A6 2005年真题分析 172
A7 2006年真题分析 181
A8 2007年真题分析 188
附录B 194
B1 正态分布函数表 194
B2 正态分布分位数表 195
B3 x2分布分位数表 196
B4 t分布分位数表 198
B5 F分布分位数表 200
B6 泊松分布表 210