第一章 语言信息 1
1.1 语言通信 1
1.2 信息量--离散过程 5
2-1 定义 6
2-2 英语用字母的信息量 8
2-3 多余度 10
2-4 通道的信息容量 11
1.3 信息量--连续过程 12
1.4 语言信号表示方法 14
1.5 信号的数字化和基本处理方法 16
5-1 采样 16
5-2 量化 18
5-3 傅里叶变换 21
5-4 z变换 21
第二章 语言发声模型 24
2.1 语声模拟 25
2.2 语言发声理论 28
2-1 发声系统的研究 28
2-2 语言发声模型 32
2.3 语言参数 38
3-1 面积函数和频谱 39
3-2 参数的变化范围 45
3-3 语言信号的主要参数 47
2.4 语言信号的统计模型 47
2A 附录 声道共振 52
2A-1 波动方程 53
2A-2 均匀无损失管道 54
2A-3 两段均匀管道的组合 57
第三章 语声 59
3.1 汉语普通话语声 59
1-1 元音 60
1-3 元音加韵尾 61
1-2 双元音和三元音 61
1-4 辅音 62
1-5 声调 64
3.2 语声的物理特性 65
3.3 普通话频谱 72
3-1 元音 72
3-2 辅音 75
3-3 语声长度 77
3-4 普通话平均频谱 79
3.4 普通话语声的统计特性 81
4-1 音位统计 82
4-2 音节统计 84
4-3 语词统计 88
5-1 Zipf定律 92
3.5 语言形式的统计理论 92
5-2 离散瑞利分布 94
5-3 泊松分布 98
5-4 测不准原理 99
第四章 语言感知和质量评价 101
4.1 人耳 101
4.2 听觉神经系统 110
4.3 清晰度试验 114
4.4 清晰度和可懂度 119
4-1 句可懂度 119
4-2 音位清晰度和词可懂度 120
4-3 清晰度指数 121
4-4 影响清晰度的因素 124
4.5 可懂度理论 127
第五章 语言信号处理 130
5.1 短期平均处理 131
5.2 短期平均零交叉率 138
5.3 音调周期估计的平行处理方法 140
5.4 短期自相关函数 143
5.5 短期平均差值函数 146
5.6 采样率的增减 147
6-1 减少采样率 148
6-2 增加采样率 149
5.7 量化噪声 149
5.8 自相关声码器 155
第六章 频谱分析与合成 157
6.1 短期傅里叶变换 157
1-1 傅里叶变换观点 158
1-2 线性滤波观点 163
1-3 语言的短期分析与合成 165
2-1 实际要求 167
6.2 滤波器组 167
2-2 模拟滤波器 171
2-3 数字滤波器 176
6.3 音调检测 188
6.4 用合成进行分析 189
4-1 与音调同步的频谱分析 190
4-2 极点零点分析 191
4-3 声门波 191
6.5 分析合成系统 193
5-1 短期傅里叶变换的数字编码 194
5-2 通道声码器 195
5-3 相位声码器 199
5-4 语声声码器 202
5-5 共振峰声码器 203
6.6 倒频谱 206
7.1 线性预测分析 210
第七章 语言的线性预测 210
1-1 自相关法 212
1-2 协方差法 214
7.2 LPC在频率域中的意义 215
2-1 均方预测误差 215
2-2 预测误差 216
7.3 线性预测声码器 219
第八章 计算机人机口语对话 223
8.1 口语应答系统 224
1-1 设计口语应答系统的一般原则 226
1-2 一个多路输出的口语应答系统 228
1-3 联接共振峰编码词的语言合成 231
8.2 讲话人识别系统 233
2-1 讲话人证实系统 236
2-2 讲话人辨认系统 241
8.3 语言识别系统 244
3-1 单个数字识别系统 245
3-2 连续数字识别系统 246
3-3 大词汇单词识别系统 248
3-4 连续语言识别系统 250
8.4 人机对话的前景 255
第九章 聋哑人的语言通信 257
9.1 人造喉 257
9.2 助听设备 260
2-1 助听器 260
2-2 可见语言 261
2-3 振动触觉声码器 261
2-4 读唇术 261
9.3 语言训练 264
展望 266