第一章 非线性滤波器 1
1.1原理与定义 1
1.2性能评价 2
1.3分类与发展 4
第二章 次序统计滤波器 6
2.1稳健统计基础 6
2.2α-修正均值滤波器 25
2.3L-滤波器 28
2.4M-滤波器 34
2.5R-滤波器 36
第三章 中值滤波器 39
3.1一维中值滤波器 39
3.2中值的位置估计 44
3.3常数信号和白噪声 49
3.4信号边缘和白噪声 55
3.5非白噪声的中值滤波器 62
3.6中值滤波器输出的自相关函数 63
3.7一维中值滤波器根信号 65
3.8级叠滤波器 67
3.9根信号构成 72
3.10二维中值滤波器 76
3.11二维根信号的形状 81
第四章 改进型中值滤波器 85
4.1极大／中值滤波器 85
4.2混合中值滤波器 94
4.3秩统计滤波器 99
4.4矢量中值滤波器 103
4.5加权中值滤波器 109
4.6递归中值滤波器 111
4.7中值滤波器的收敛速率 114
4.8次序统计滤波器与中值滤波器的关系 116
5.1同态滤波器 120
第五章 同态滤波器与多项式滤波器 120
5.2非线性均值滤波器 125
5.3多项式滤波器 127
5.4非线性维纳滤波器 132
第六章 形态图像与滤波处理 138
6.1形态学基础 138
6.2形态开闭 146
6.3图像形态变换 150
6.4形态滤波器 158
6.5形态骨架 167
6.6形态分解 175
6.7形态细化和浓缩 178
第七章 自适应非线性滤波器 180
7.1稳健尺度估计 180
7.2非线性边缘检测 182
7.3消除脉冲噪声的次序统计滤波器 187
7.4自适应秩统计滤波器 189
7.5自适应级叠滤波器 201
7.6自适应L-滤波器 217
7.7自适应非线性滤波器性能比较 219
第八章 彩色图像的非线性滤波器 221
8.1彩色图像处理基础 221
8.2多变量数据的次序统计 223
8.3多维位置估计的临界次序统计 228
8.4彩色图像多信道边缘增强滤波器 230
第九章 非线性滤波器算法及硬件结构 234
9.1游动统计算法 234
9.2排序和最大／最小值选择游动算法 238
9.3快速中值滤波器的硬件结构 240
9.4形态图像处理器 242
参考文献 246