第一章 统计决策概要 7
1.1 何谓统计决策 7
1.2 统计决策的基本要素与程序 8
1.3 统计决策的要素准备 12
第二章 完全不确定型决策 21
2.1 悲观决策标准 21
2.2 乐观决策标准 22
2.3 折衷标准 22
2.4 后悔值标准 23
2.5 等概决策标准 24
第三章 先验概率决策 26
3.1 最大概率决策法 26
3.2 期望值决策法 28
3.3 优化后分析 36
3.4 边际分析法 44
3.5 决策树 51
第四章 贝叶斯决策 60
4.1 贝叶斯定理 60
4.2 后验概率与风险决策 63
4.3 后验概率决策的实例 67
第五章 效用决策 85
5.1 效用与效用决策 85
5.2 N-M心理试验法 88
5.3 贝努利效用函数拟合法 94
5.4 综合的效用函数拟合法 97
5.5 效用函数表 101
第六章 线性规划 111
6.1 线性规划概述 111
6.2 线性规划问题的图解法 117
6.3 单纯形法 120
6.4 影子价格及其作用 131
6.5 运输问题的特殊解法——表上作业法 134
第七章 目标规划 141
7.1 目标规划概述 141
7.2 目标规划的图解法 150
7.3 目标规划的单纯形法 154
第八章 库存控制决策 161
8.1 确定因素的库存决策 161
8.2 不确定因素的库存决策 175
第九章 多目标决策概论 186
9.1 多目标决策的含义及作用 186
9.2 相对标度的测量方法 190
9.3 常见多目标决策方法 194
10.1 模糊数学的基本知识 198
第十章 模糊数学的分析方法 198
10.2 模糊相似选择与择近选择 231
10.3 模糊综合评判 240
第十一章 层次分析法（AHP） 255
11.1 AHP的基本步骤及其测度技术 255
11.2 AHP的基本原理 271
11.3 AHP的主要应用 274
第十二章 相互竞争中的决策 281
12.1 引言 281
12.2 有纯决策的二人零和对策 282
12.3 二人零和对策中的混合决策 285
12.4 两个以上方案的二人零和对策 292
12.5 非零和对策 297
练习题 301
参考书目 317
附表 318