第一章 音频信号处理 1
1.1 反馈放大器 1
1.2 滤波器和音调控制 3
1.3 听觉、音量和音量控制 6
1.4 话筒 7
1.5 扩音器及其机罩—机械和声学电路 11
1.6 为改善清晰度、声音保真及个人喜爱的音频处理 13
1.7 模拟动态降噪 15
1.8 数字音频处理—模拟到数字处理的简要回顾 18
1.9 数字音响系统—光盘（CD） 23
1.10 音频信号处理—本章小结 28
第二章 无线电信号处理 31
2.1 幅度调制和解调 31
2.2 单边带调制和解调 36
2.3 超外差接收机中的信号处理 38
2.4 作为角度调制的调频和调相 41
2.5 调频的解调 46
2.6 调频立体声 48
2.7 无线电信号处理—本章小结 49
第三章 电视信号处理 51
3.1 产生基本的电视图像 51
3.2 黑白（单色）电视 59
3.3 彩色电视 64
3.4 彩色电视接收机 70
3.5 彩色电视机的改进—成熟的工业 72
3.6 数字电视和高清晰度电视简介 75
3.7 高清晰度电视—HDTV 81
3.8 电视信号处理—本章小结 98
4.1 电话及其基本技术概述 102
第四章 电话技术 102
模拟电话和模拟传输 102
4.2 实际电话网络中的早期电话机及其设备与线路 103
4.3 信号路由选择和机电式交换系统 108
4.4 二线传输线路的信号处理 110
数字远程通信电路 112
4.5 为什么用数字式？ 112
4.6 利用同轴电缆、微波、地球卫星和光纤实现远程通信 114
4.7 用于远程通信信号变换与调制中的信号处理 123
电话通信专用信号的处理 126
4.8 电话技术中的信号处理—回顾 126
4.9 减小所需带宽与降低噪声、失真的技术 126
4.10 电话系统的外设 129
4.11 电话技术—本章小结 132
5.1 基本的雷达模型 136
第五章 雷达信号处理 136
雷达概述—无线电搜索和测距 136
雷达信号 139
5.2 正弦波、脉冲和调制 139
5.3 雷达天线 140
5.4 用天线阵列的雷达信号处理 142
雷达接收机及其信号处理 143
5.5 雷达的噪声问题 143
5.6 雷达接收机的输入级 143
5.7 MTI—动目标显示 146
5.8 利用数字信号处理技术的雷达的基本功能 151
5.9 雷达接收机构成—脉冲压缩 154
5.10 合成孔径雷达 157
5.11 雷达信号处理—本章小结 160
6.1 图像处理初步 163
第六章 图像处理 163
6.2 图像校正和增强 164
6.3 图像校正和增强技术 165
6.4 空间域和频率域中的图像增强—傅里叶变换 169
6.5 医学图像处理—X射线 171
6.6 X射线束和图像处理 174
6.7 计算机断层扫描技术 177
6.8 核磁共振和磁共振成像 182
6.9 产生磁共振图像 184
6.10 空间信号—处理早期来自卫星的信号 188
6.11 空间信号—泰罗斯卫星和水手号飞船 189
6.12 阿波罗号登月计划 191
6.13 图像处理—本章小结 194
7.1 微处理器的定义—个不断更新的概念 197
第七章 微处理器与微处理器系统 197
7.2 商品化的微处理器 202
7.3 16位微处理器 219
7.4 32位微处理器 229
7.5 微处理器和微处理器系统—本章小结 235
第八章 网络技术—计算机间传输与处理数据 237
网络模型 237
8.1 网络技术概述 237
8.2 内部网络处理—计算机部件间传送数据 237
8.3 外部网络处理—向外界传送简单的数据与指令 240
利用Modem的网络技术 241
8.4 外部网络处理—用Modem的计算机间通信 241
基本的局域网 248
8.5 外部网络处理—利用局域网的计算机间通信 248
8.6 外部网络处理—台式计算机与主计算机间的通信 253
较高级的局域网 253
高级网络模型 256
8.7 网络处理标准—网络体系结构模型的比较 256
8.8 全数字化网络处理—ISDN 258
8.9 网络技术—本章小结 261
第九章 集成数字信号处理器 264
9.1 过程控制—对于修正和控制特殊动态过程的电路的历史回顾 264
9.2 集成信号处理器举例—德克萨斯仪器（TI）公司的TSS400 267
9.3 集成信号处理器举例—TI公司的TMS320系列 269
9.4 数字信号处理的典型步骤 270
9.5 集成数字信号处理器—本章小结 275
第十章 人工智能和神经网络 277
智能机处理概述 277
10.1 关于人和机器思维的概述 277
10.2 人工智能和神经网络的历史序幕 277
10.3 人工智能入门 278
人工智能 278
10.4 某些重要的早期人工智能范型 279
10.5 问题求解的基本方法—利用方法和知识 283
基于控制的问题求解 285
10.6 基本的问题求解方法—通用问题求解器（GPS） 285
人和计算机的学习 288
10.7 人工智能和学习 288
基于人类专家知识的程序 293
10.8 知识和专家系统 293
10.9 神经网络—试图以软件和硬件来模拟人类大脑的问题求解技术 300
10.10 人工智能和神经网络—本章小结 308
附录A—噪声 312
A.1 概述 312
A.2 信噪比 314
A.3 定义放大器的噪声指标 314