第一篇 可靠性计算和估计的分析法 1
第一章 部件的可靠性 1
1·1 不可修部件的可靠性特征量 1
1·2 可靠度的数学模型 3
1·3 可修部件的可靠性特征量 8
1·4 老化部件 14
第二章 极限定理 19
2·1 某些随机变量对指数分布的收敛性 19
2·2 再生过程的极限定理 27
2·3 特殊再生过程 33
第三章 系统的可靠性 41
3·1 由独立部件组成的不可修系统的可靠性 41
3·2 由相依部件组成的系统可靠度的某些模型 49
3·3 马尔科夫法 52
3·4 一般可修贮备系统模型 61
3·5 复杂可修系统的可靠性模型 71
第二篇 可靠性试验数据处理的分析统计模型法 77
第四章 可靠性试验数据处理的方法 77
4·1 可靠性试验方案 77
4·2 无故障工作时间分布函数的基本模型 81
4·3 统计推断的基本概念和方法 85
第五章 部件可靠性的统计推断 99
5·1 无故障工作时间服从指数分布时的参数估计 99
5·2 老化部件分布函数分位点的置信估计 108
第六章 系统可靠性的置信估计 119
6·1 根据部件二项试验的结果对系统可靠度置信下限的估计 119
6·2 根据部件试验结果对系统可靠性特征量置信估计的一般方法 127
第七章 产品可靠性预测概述 136
7·1 产品发生故障过程的不稳定性及可靠性的特殊预测问题 136
7·2 无故障工作时间分布函数与试验状态的相关性 139
第八章 描述复杂系统的多维马尔科夫过程及其统计模型法 149
8·1 概述 149
8·2 补充变量法 149
8·3 分段线性马尔科夫过程 150
8·4 可靠性模型的说明 151
8·5 模块化的处理方式 154
8·6 系统模块化的模型 156
8·7 系统的分步模块化 157
8·8 有更新时间的模型 158
第九章 计算高可靠性系统特征量的分析统计法 163
9·1 小参数法的应用 163
9·2 对具有可数状态集的马尔科夫链中相邻两次更新时刻内稀疏事件概率的估计 164
9·3 误差的估计 166
9·4 其它泛函的估计 168
9·5 在任意状态空间上的推广 169
9·6 在高可靠性系统特征量计算中的应用 170
第三篇 可靠性和可用性的最优化问题 175
第十章 技术维修问题及其数学分析法 175
10·1 概述 175
10·2 对分式线性泛函极值的研究 178
10·3 在线性约束下对分式线性泛函极值函数形式的研究 180
第十一章 不考虑系统结构时的维修策略 186
11·1 概述 186
11·2 技术维修策略概述 188
11·3 完成任务概率的研究 189
11·4 平均利润率的研究 193
11·5 特殊情况 196
第十二章 在可靠性信息有限和有监控错误时的技术维修模型 200
12·1 概述 200
12·2 技术维修策略的描述和功能质量特征量 200
12·3 已知均值和方差的最小最大化维修策略 201
12·4 已知分布函数在某些点上之值时求最小最大化策略 204
12·5 对串联系统的最小最大化维修策略 206
12·6 对系统的监控存在错误时的维修策略 209
第十三章 技术维修的半马尔科夫模型 215
13·1 概述 215
13·2 半马尔科夫过程的最优离散控制 215
13·3 贮备系统的预防性维修模型 217
第十四章 复杂系统视情维修的最优化 222
14·1 系统视情维修的最优化 222
14·2 按其它准则的最优化 225
14·3 半马尔科夫模型 225
第十五章 最优贮备问题 229
15·1 概述 229
15·2 简单的最优贮备问题 229
15·3 在某些约束下最优贮备量的计算 232
15·4 根据系统的试验数据确定最优贮备量的方法 234
15·5 贮备部件的最优接通问题 237
15·6 贮备部件的定时转接模型 242
15·7 周期性地补充贮备部件的控制问题 243
第十六章 故障的最优发现和寻找 248
16·1 概述 248
16·2 监控对象模型和寻找故障的方法 248
16·3 监控对象只有一个部件失效的状态监控和诊断 250
16·4 对可修监控对象故障的 254
序贯寻找 254
附录 参考文献 257