1 引言 1
1.1 模糊数学在电力系统中的应用优势 1
1.2 模糊数学的发展和智能计算 8
2 模糊数学的基本概念 21
2.1 模糊集 21
2.2 模糊集的表达方式和运算 24
2.3 模糊关系 31
2.4 模糊逻辑推理 35
3 模糊逻辑控制 50
3.1 引言 50
3.2 控制量查询表 51
3.3 两级倒摆模糊控制 54
3.4 模糊方法改进常规控制 63
3.5 模糊PI控制 65
3.6 神经模糊控制 68
3.7 智能控制 70
4 模糊逻辑控制的应用 74
4.1 PSS 74
4.2 模糊节能控制应用于电动机 84
4.3 过热温度控制 98
5 模糊规划 104
5.1 线性规划 104
5.2 模糊线性规划 107
5.3 模糊多目标线性规划 114
5.4 期望目标与软性约束 118
6 模糊电力负荷预测 123
6.1 引言 123
6.2 人工神经网络负荷预测方法 126
6.3 负荷的周期性变化 135
6.4 新开发区的负荷预测 140
7 模糊决策 147
7.1 层次分析法 147
7.2 模糊层次分析法 152
7.3 群组决策 157
8 模糊综合评判——火电厂厂址选择 162
8.1 模糊综合评判方法 162
8.2 模糊综合评判方法的应用 168
9 模糊电源规划决策支持系统 180
9.1 电源规划 180
9.2 多目标电源规划模型 188
9.3 模糊多目标电源规划决策支持系统（MGD）的结构 192
9.4 MGD中的数据库系统 195
9.5 MGD中的模型库系统 197
9.6 算例分析 199
参考文献 202